Punct-cheie: înarmați-vă planificatorii lanțului de aprovizionare cu instrumentele software potrivite, astfel încât să își poată face treaba mai bine; luați decizii cu privire la lanțul dvs. de aprovizionare în loc să petreceți timp culegând date și construind modele Excel.
Există o parabolă despre un grup de orbi care întâlnesc un elefant pentru prima dată. Neputând să vadă, toți au încercat să dea sens obiectului atingându-l. Toți au ajuns la concluzii diferite în funcție de partea corpului pe care au atins-o. Persoana care a atins unul dintre picioare credea că elefantul este ciotul unui copac, în timp ce persoana care a atins coada credea că elefantul este o frânghie. Toți au continuat să descrie elefantul ca un șarpe (trunchi), un șoarece, un perete (partea laterală), un evantai (ureche), un ciot de copac (picior), o frânghie (coada) și o suliță (colț). . Un profesor a explicat că niciunul dintre ei nu a greșit complet și nici nimeni nu a avut dreptate completă. În timp ce fiecare dintre ei percepea elefantul corect din punctul lor de referință, a existat o realitate mai mare și diferită care i-a susținut.
Lanțul de aprovizionare de astăzi poate avea foarte des un efect orbitor asupra profesioniștilor din lanțul de aprovizionare. În timp ce toți participanții își pot aprecia părerea particulară, adesea opiniile sunt incomplete și contradictorii cu ceea ce văd alții. Ca urmare, se fac adesea judecăți cel puțin parțial incorecte. Fie asta, fie echipele lanțului de aprovizionare își petrec tot timpul culegând datele, astfel încât să poată înțelege situația reală. În multe privințe, se poate argumenta că datele lanțului de aprovizionare sunt un gigant (elefantul) și toți diferiții participanți din lanțurile de aprovizionare au puncte de vedere foarte limitate ca bărbații din parabolă.
Un mod în care această situație poate fi îmbunătățită este oferirea unei schimbări rapide de perspectivă, punctul de vedere, dacă doriți, care permite utilizatorului să înțeleagă imaginea completă, permițând unei persoane să o vadă din mai multe unghiuri diferite. . Luați cazul Liniile Nazca în Peru. În timp ce oamenii știau despre ei de mult timp, înțelegerea s-a limitat la tranșee curioase săpate în pământ fără vreo rimă sau motiv real. A fost nevoie de un zbor deasupra zonei pentru a vedea imaginea completă și pentru a înțelege că liniile au fost de fapt desenate în figuri de animale și păsări și ar putea avea o altă semnificație pentru oamenii care le-au desenat. În acest exemplu, avionul a oferit o perspectivă care le lipsea observatorilor anteriori. În absența avionului (și a perspectivei pe care ne-a pus-o la dispoziție), s-ar putea să ne gândim în continuare la aceste linii în același mod în care ne-am gândit la începutul anilor 20.th secol!
Lanțurile de aprovizionare moderne sunt atât de încărcate de date, încât au nevoie de tehnologie pentru a ajuta la interpretarea și la conducerea deciziilor. Tehnologia potrivită va elimina obstacolele din calea procesului de luare a deciziilor bazat pe date și informații. Poate ajuta în diverse sarcini, cum ar fi:
- Automatizarea colectării datelor
- Schimbarea perspectivei prin „slice and zar” și agregari și analize
- De exemplu, o perspectivă axată pe client pentru echipele de vânzări în comparație cu o perspectivă bazată pe produs pentru echipele de marketing
- Analiza datelor
- Rularea datelor prin modele reprezentative semnificative, astfel încât utilizatorii să poată prezice comportamentul viitor.
În timp ce deciziile grozave sunt posibile din întâmplare în orice situație (după cum spune vechiul clișeu, chiar și un ceas stricat este corect de două ori pe zi), luarea unei decizii bune și consecvente în cadrul lanțurilor de aprovizionare necesită o combinație de:
- Accesul la date în moduri semnificative din diferite perspective
- Acces la experiența și abilitățile colective în cadrul organizației de planificare
- Un proces structurat pentru a lua aceste decizii, cum ar fi planificarea vânzărilor și a operațiunilor
- Acces la modele structurate, astfel încât să poată fi adresate diverse întrebări și răspunsuri la un nivel semnificativ de detaliu
Primul și ultimul element de pe listă necesită de obicei acces la tehnologia software, fie că este produsă în casă sau de pe piață. Absența unei astfel de tehnologii pune prea mult accent pe experiențe (care pot fi selective) și pe procese (care ar putea fi deturnate de interese diferite din când în când). Mai important, profesionistul din lanțul de aprovizionare petrece prea mult timp culegând datele în loc să le analizeze și să ia decizii. De asemenea, ar putea petrece mult timp creând și întreținând modele în Excel pentru a face calculele esențiale. În acest caz, rolul planificatorului se reduce în cea mai mare parte la colectori de date și programatori. Nu se alocă suficient timp analizei datelor și luării deciziilor.
Orice afacere care cheltuie timp și bani schimbându-și rolurile planificatorilor în factorii de decizie (de la culegători de date și programatori), câștigă din asta de multe ori. Afacerile care rezistă acestei investiții o fac pe propria lor răspundere.
Ți-a plăcut această postare? Mă abonez sau urmați-l pe Arkieva LinkedIn, Twitter, și Facebook pentru actualizări de blog.
