Detectarea punctelor fără fund în fluxul de conversații Chatbot

Chatbot-urile bazate pe reguli sunt un bun punct de plecare pentru a câștiga experiență în proiectarea chatbot-urilor. Acești roboți bazați pe arborele de decizie urmează un set de reguli și folosesc un dialog planificat, ghidat.

În spatele simplității aparente, există o mulțime de dificultăți la nivel operațional pentru designerii de conversații în întreținere. Atunci când un chatbot atinge o anumită dimensiune, devine extrem de dificil să gestionezi și să urmărești orice modificări ale modelului de conversație. Logica sare (să creeze diferite căi în condiții) și bucle (pentru a reveni la un element anterior al conversației) vă oferă o gamă largă de flexibilitate în acest mediu închis, dar deseori fac conversația dificil de gestionat.

Odată ce orice modificare a fost implementată, trebuie să vă asigurați că nu a provocat nicio confuzie în alte convocări și că fiecare cale de conversație a rămas „sănătoasă”.

Botium Crawler este cel mai nou membru al Botium set de scule. A fost conceput pentru a imita utilizatorii care trec prin toate combinațiile posibile ale structurii de dialog în același timp. Detectează automat toate căile de conversație pentru a naviga prin întregul model de conversație.

Următorul grafic prezintă conceptul pentru un chatbot de comerț electronic și una dintre căile posibile pe care le poate naviga un utilizator (săgeți roșii).

Botium Crawler simulează clicurile utilizatorului pe toate opțiunile în paralel, urmând toate căile în jos până când ajunge la sfârșitul conversației sau la un anumit criteriu.

În opțiunea de flux puteți vedea reprezentarea vizuală a modelului de conversație al chatbot-ului dvs.

Acesta este ceva pe care cel mai probabil îl puteți vedea și pe platforma dvs. de design de conversație.

În vizualizarea de script crawler puteți vedea fiecare cale de convoare separat.

Atâta timp cât aveți o căpușă verde pe lateral, înseamnă că crawler-ul a ajuns cu succes la capătul căii curente, fără nici un eșec. Acesta sugerează că utilizatorul va putea, de asemenea, să facă același lucru în producție.

Alte cazuri cu semn de exclamare merită examinate. În acest caz, crawler-ul nu a putut atinge adâncimea predefinită în calea conversației. Ar putea exista mai multe motive în spatele acestui lucru:

1. Conversația este oprită înainte de a atinge pașii maximi de conversație

Înainte de a începe sesiunea crawler, există mai multe criterii pe care le puteți adăuga. Unul dintre ele este numărul predefinit de pași de conversație pe care ar trebui să-l ajungă crawler-ul. În cazul în care criteriile specificate nu sunt îndeplinite, crawler-ul nu va reuși.

2. Așteptați promptul

Puteți defini timpul maxim pe care un utilizator trebuie să aștepte pentru un mesaj de la chatbot. Există mai mulți pași de conversație în care chatbot trimite mai mult de o solicitare. În acest caz este indicat să definiți un timp de așteptare mai lung, dar suficient de scurt pentru a oferi senzația unei conversații dinamice. Dacă timpul de așteptare depășește limita de timp predefinită, conversația va fi etichetată cu un semn de exclamare

1. Raport de tendințe Chatbot 2021

2. 4 DO și 3 NU pentru instruirea unui model NLP Chatbot

3. Bot concierge: gestionați mai mulți chatbots dintr-un ecran de chat

4. Un sistem expert: Conversational AI V Chatbots

1. Criterii de ieșire

Aveți opțiunea de a da un anumit mesaj ca criteriu de ieșire. Aceasta înseamnă că atunci când crawler-ul ajunge la acest pas, nu va merge mai departe. Această funcție este extrem de utilă, dacă chatbot-ul dvs. se ocupă de o cantitate mare de convocări, dar ați făcut doar o mică schimbare în modelul de conversație și nu doriți să așteptați ca crawler-ul să urmărească toate căile de conversație. Dacă crawlerul se oprește îndeplinind criteriile de ieșire, acesta va fi închis cu succes.

2. Punct de intrare

Mesajul de începere a conversației este o setare similară cu criteriile de ieșire, cu excepția faptului că nu specifică când să se oprească sesiunea crawler-ului, ci de unde să înceapă. Poate doriți să utilizați această funcție în situațiile în care ați făcut modificări la sfârșitul unui model de conversație și nu are sens să rulați crawler-ul de la începutul conversației. În cazul în care stabiliți un punct de intrare, pe care crawler-ul nu îl poate găsi, conversația se va opri la primul pas și se va eşua.

Sesiunea de crawler eșuată poate duce, de asemenea, la cazuri în care chatbot-ul nu răspunde!

Botium Crawler vă va ajuta să identificați căile lipsă și fundurile în fluxul conversației și vă va ajuta să oferiți o experiență excelentă pentru utilizator, indiferent de calea pe care o urmează.

Avantajul suplimentar al crawler-ului este că toate fluxurile de conversații detectate de-a lungul tuturor căilor pot fi salvate ca cazuri de testare Botium și liste de enunțuri și pot fi folosite ca bază pentru un set de test de regresie.

În cele din urmă, Botium Crawler îi ajută pe designerii de conversații să dezlege firele inscrutabile ale comunicării umane și să examineze fiecare cale de conversație ca parte individuală a experienței finale a utilizatorului.

Source: https://chatbotslife.com/detecting-dead-ends-in-the-chatbot-conversation-flow-caadd8fdbb29?source=rss—-a49517e4c30b—4