Soluție de urmărire intermodală a expedițiilor de la capăt la capăt | Cum functioneaza

Transportul multimodal este în mod clar viitorul logisticii, mai ales într-o lume în care distanțele de transport sunt în creștere și este în mare parte o veste bună dacă vă puteți desfășura eficient operațiunile de transport intermodal.

As per the Global Multimodal Freight Transportation Market report (2020 – 2025), “multimodal transport can improve transportation efficiency by 30%, reduce cargo damage by 10%, reduce transportation costs by 20%, reduce highway congestion by more than 50%, and promote energy savings and emissions reduction by more than one third.”

Dar acest tip de creștere exponențială necesită, de asemenea, ca sistemele de urmărire a transporturilor intermodale să crească în același ritm în ceea ce privește tehnologia și eficiența.

The non-linear flow of intermodal cargo has to rely on scheduled and unscheduled transportation by road, rail, air, and ocean. In such cases, just knowing the whereabouts of the shipment at an order level isn’t enough. One also needs to know the exact shipment location and package condition. Not just this, accurate ETA prediction and cold chain compliance are two of the most important aspects when dealing with intermodal shipments, and most shipments these days involve multiple modes. All this is not possible without a well-implemented intermodal shipment tracking system.

Thanks to technology advancements, you can track its journey today. But is it really that easy?

Să începem prin a înțelege cât de complexă este o operațiune de transport intermodal prin urmărirea unei expedieri.

Călătoria unui transport intermodal

Să vizualizăm pașii dintr-un transport oceanic LCL (Less Than Container Load) de la Kuala Lumpur în Malaezia la Chicago în Statele Unite.

1. Picked up from the consignor in Kuala Lumpur city.

2. Hauled to the nearby consolidation warehouse in Kuala Lumpur; combined with other LCLs.

3. Hauled to another consolidation location for containerization.

4. Container is then hauled to Port Klang, the nearest seaport.

5. Container is checked-in and export customs clearance at Port Klang in Malaysia.

6. Container is placed in the right bay awaiting its vessel journey.

7. Once the vessel arrives, it is loaded onto the vessel and reaches the New York port in USA.

8. Between Kuala Lumpur and New York, the container could possibly undergo transshipment at another port.

9. Upon reaching New York, the container is unloaded and placed in the right bay to await import clearance processes.

10. Within port operations, it may move locations multiple times to complete the clearance checklist.

11. Upon successful clearance, the container is hauled for deconsolidation.

12. After deconsolidation, it undertakes its last-mile journey to Chicago and within Chicago for delivery to the consignee.

You will notice that the intermodal shipment in this example is touched (physically handled) at least ten times in the process by different actors in the chain of custody. It travels through 3 different modes, is checked in/out through at least 5 transshipment points, and is consolidated and deconsolidated at least twice.

Într-un transport intermodal, adică unul care implică mulți dintre acești transportatori, puncte de transbordare și puncte de contact, este adesea greu să obțineți vizibilitate de la capăt la capăt. Este și mai greu de știut dacă transportul a ajuns la destinație la timp și în stare bună, mai ales dacă containerul necesită răcire activă.

Prin urmare, să ne uităm la abordările pentru a obține vizibilitate asupra unui transport multimodal, cum funcționează acestea și care s-ar potrivi cel mai bine unui transport multimodal.

1. Abordarea agregarii datelor transportatorului pentru urmărirea transporturilor intermodale

Real-time transportation visibility platforms (RTTVPs) collect data from the carrier or transporter telematics, ships, flights, and other crowdsourced feeds to offer visibility. Telematics hardware (for the first and last mile) is usually owned by the carriers or transporters and integrated with the visibility platform (if they are present).

Utilizatorii plătesc de obicei o mică taxă doar pentru a accesa platforma de agregare; nu există niciun cost asociat cu hardware-ul. Datele de la mai multe puncte de contact sunt adunate și prezentate pe un portal sau accesate folosind API-uri.

Dezavantaje:

This is the easiest route to visibility, but it comes with several drawbacks. These systems don’t solve the challenge of verifiability, data cohesiveness, and actionability as it relies on these numerous actors in the supply chain for supplying data.

Iată câteva exemple de provocări cu care se confruntă transporturile multimodale/intermodale atunci când vine vorba de agregarea datelor ca o abordare pentru obținerea unei vizibilități end-to-end:

1. Visibility is not real-time — Datele ELD sau telematice sunt agregate prin intermediul API-urilor și nu întotdeauna datele de vizibilitate sunt instantanee sau o reflectare a prezentului.

2. No definitive first & last mile visibility — Informațiile pe care le obțineți de la operatorii dumneavoastră de transport multimodal (MTO) sunt în mare parte incomplete și neverificabile. Uneori, aceste informații sunt colectate manual sau nu sunt disponibile deloc, ceea ce le face și mai nesigure.

3. Order-level visibility at best — Dacă expediați mărfuri LCL sau aveți nevoie de informații la nivel de articol, aceste platforme nu le pot verifica întotdeauna, deoarece majoritatea navelor și companiilor aeriene împărtășesc date la nivel de comandă.

4. Lack of condition monitoring data — The data is at an order, truck, ship, or flight level. Without knowledge of condition excursion on the way, you wouldn’t be able to prevent the contamination or damage before the consignment reaches the destination.

5. Approximate ETA predictions at best — With multiple data streams coming in without verifiability, it is impossible to get accurate ETAs. Such erroneous shipment location renders this data worthless for decision-making or logistics automation.

6. Hurdles during Black Swan events — Failures in communication and collaboration could result in significant limitations for multimodal shipping management. During times of disruption, like the recent pandemic or the Ever Given traffic pile up at the Suez Canal, these failures become even more conspicuous and cause additional delays.

Carrier data aggregation platforms may be a good place to start, but it offers only a certain amount of value. Furthermore, not all carriers will have the same quality standards for collecting data; some would have different approaches, and some might not even have a proper visibility system. This makes the data unverifiable.

To break this chain of scattered visibility and non-uniform data quality, an approach that relies on firsthand data, with sensors, and without relying on the actors in the supply chain is used.

2. IoT Sensor Approach for Intermodal Shipment Tracking

Cargo logistics tracking & monitoring solutions offer directly collected IoT-enabled sensor information from end to end.

¹As per Gartner’s 2021 ‘Gartner Tracking and Monitoring Business Process Context: Magic Quadrant for Real-Time Transportation Visibility Platforms’ report, “In real-time transportation visibility platforms (RTTVPs), the data is collected from the carrier rather than from independent IoT devices as in the case of tracking and monitoring solutions.” The report further states, “It can also extend the visibility beyond the delivery of the product and is often used to track the location and condition of the product in the yard or the warehouse.”

Datele sunt mai verificabile, deoarece un senzor IoT le captează fără a se baza pe actorii din lanțul de custodie. Obțineți, de asemenea, urmărirea și starea de la nivel de articol de la capăt la capăt în timp real pe toată durata călătoriei.

Astăzi, există, de asemenea, tehnologie pentru a înregistra datele privind starea atunci când conectivitatea nu există (cum ar fi aerul sau oceanul) și pentru a le încărca automat în cloud când conectivitatea se reia.

However, using a pure sensor-data approach cannot always help with intermodal shipment tracking actionably, not offering ease of visibility access.

Dezavantaje:

1. Not all sensors are purpose-built for multimodal — Air shipments require a certain battery life, reporting interval, and IATA/airline compliances, especially when it comes to sensitive pharma goods. Ocean shipments need batteries that last months or alternate charging options. The sensors must be able to cater to these use-cases purposefully.

2. Sensor ownership & management — Senzorii sunt achiziționați sau închiriați, dar dacă investiți în senzori, va trebui să gestionați inventarul senzorilor, să utilizați eficient senzorii, să gestionați logistica inversă sau să plătiți un CapEx.

3. Lack of visibility context makes it unactionable — Most sensor portals offer the location and condition trail but cannot verifiably predict in seconds if it will arrive on time, whether you need to act on a temperature rise or if the security of the shipment is intact.

De exemplu, să știi că un transport se află la aeroportul potrivit este doar jumătate din poveste. A fost mutat în golful din dreapta? S-a îmbarcat în zborul potrivit? Cunoașterea din timp a acestor puncte de date poate economisi ore sau zile în replanificarea și redirecționarea mărfurilor.

Therefore, sensor data plug much of the gaps of carrier data aggregation, but it alone cannot enable decision-making, that too instantly and verifiably, which is where the blended approach comes in.

3. Abordare combinată a platformei „Senzor + Non-Sensor”.

This approach combines purpose-built IoT sensors (the “physical”) with non-sensor intelligence (the “digital”) — blended on a real-time location-aware platform. It offers better context to sensor data and makes it more verifiable and actionable, enabling prompt decisions and logistics automation.

Această abordare oferă o mai bună vizibilitate a lanțului de aprovizionare decât abordarea bazată pe operator sau pur și simplu bazată pe senzori. Cheia pentru un lanț de aprovizionare verificabil mai bun este să alegeți cu atenție calitatea fluxurilor digitale fără senzor pentru a se îmbina cu cele fizice, adesea capturate direct de la sursă.

Dacă sunt făcute corect, semnalele combinate conduse de senzori oferă încredere de la capăt la capăt cu:

1. Verifiable visibility — To implement quick decisions, improve operational efficiency, and elevate the customer experience.

For example, blending the digital aspect of port operations with verifiable sensor location and condition tells you if an FCL/LCL got loaded onto the right vessel, if it’s traveling in agreeable temperature/humidity, if it is secure, or if it is stuck in the customs clearance queue.

2. Contextual visibility — SLAs (Service-Level Agreements) throughout the shipment’s journey can be assessed in real-time verifiably across routes, airport operations, port operations, delivery timelines, shipment condition, documentation, past performance, current conditions, and chain of custody.

3. Accurate signals — ETA calculations built on blended platform data can be verifiably better, and cold chain compliance of over 80% can be achieved.

În concluzie…

Real-time intermodal shipment monitoring is like virtually traveling with your shipment everywhere it goes, by truck, by rail, by air, or by ocean, with minimal reliance on data from actors involved in the supply chain.

In view of the advantages and disadvantages of the various approaches in cargo logistics tracking, especially for intermodal shipments, Roambee opted for a blended approach through its immersive location-aware platform and purpose-built, award-winning sensors.

Senzorul combinat + vizibilitatea și inteligența fără senzori ajută la luarea deciziilor strategice, ceea ce înseamnă în cele din urmă o mai bună vizibilitate a lanțului de aprovizionare și un ROI mai bun. Sistemul se asigură că expeditorul nu trebuie să se bazeze pe date neverificabile de la transportatori și nici să petreacă timp îmbinând punctele de date ale senzorului pentru a spune întreaga poveste.

Declinarea responsabilității Gartner¹

Gartner nu susține niciun furnizor, produs sau serviciu descris în publicațiile sale de cercetare și nu recomandă utilizatorilor de tehnologie să selecteze doar acei furnizori cu cele mai mari calificări sau alte denumiri. Publicațiile de cercetare Gartner constau în opiniile organizației de cercetare Gartner și nu trebuie interpretate ca declarații de fapt. Gartner renunță la toate garanțiile, exprimate sau implicite, cu privire la această cercetare, inclusiv orice garanții de comercializare sau adecvare pentru un anumit scop.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Sursa: https://blog.roambee.com/supply-chain-technology/heres-how-an-end-to-end-intermodal-shipment-tracking-system-works