Conceptul de știri false a fost întotdeauna un element de bază al culturii, dar a devenit parte a lexicului popular în timpul administrației Trump din Statele Unite.
Giganții media au fost criticați pentru că au denaturat narațiunea pentru a îndeplini o agendă specifică. Ca urmare, agențiile de presă și companiile media au trebuit să investească în tehnologia de verificare a faptelor pentru a autentifica fiecare știre, inclusiv imagini, statistici și conținut video.
Deoarece majoritatea companiilor de știri folosesc imagini pentru a raporta știrile, au nevoie de instrumente de detectare a fotografiilor false bazate pe inteligență artificială pentru a vedea dacă cineva a manipulat fotografia sau nu.
Acest articol explorează modul în care se detectează o imagine photoshopată și, de asemenea, evidențiază modul în care o imagine falsă poate alimenta raportarea știrilor false.
Cum alimentează fotografiile false răspândirea știrilor false?
Într-o Experiment social DIY realizate în timpul pandemiei, fotografi de la Ritzau Scanpix au arătat modalități prin care imaginile pot induce în eroare consumatorii de știri.
Deși fotografi au surprins aceiași subiecte din mai multe unghiuri folosind lentile diferite, imaginile rezultate au spus povești contrastante.
Un fotograf face fotografii ale oamenilor în public din două perspective și arată cât de ușor poate manipula mass-media realitatea. Nu există distanță socială în timpul pandemiei de coronavirus.
Să aruncăm o privire asupra situației din cealaltă parte:
Acest experiment a expus unul dintre modalitățile prin care site-urile de știri și paginile galbene își pot manipula audiența.
Dar asta nu este nici măcar jumătate; haideți să explorăm alte moduri în care o imagine falsă poate propulsa știrile false.
- Evocați emoții
Site-urile de știri se bazează pe cuvinte pentru a-și transmite narațiunile, dar o imagine uimitoare duce mai repede la capăt, deoarece oamenii sunt ființe vizuale.
Dacă vezi o imagine a unei mame stând într-o casă dărăpănată cu un bebeluș care plânge în brațe, ultimul lucru pe care îl gândești ar fi să verifici dacă este o imagine falsă.
Astfel de fotografii false îi obligă pe cititori să empatizeze cu oamenii din imagine și să investească în povestea lor. Întrucât cititorul este acum investit emoțional, veridicitatea faptelor devine secundară.
- Întărește prejudecățile
În timpul protestelor BLM din 2020, portalurile de știri false au lucrat ore suplimentare încercând să-i implice pe protestatari în jaf. Uneori, ei au photoshopat tatuaje legate de bande pe corpul protestatarilor și i-au etichetat „marudiști”.
- Exploatați punctul de vedere al consumatorului
Majoritatea oamenilor sunt suspicioși în ceea ce privește imaginile de stoc și fotografiile de înaltă rezoluție, deoarece par în scenă. Dar când o fotografie vine de la o cameră cu rezoluție joasă, cum ar fi un iPhone sau Android, se simte ca și cum un cetățean obișnuit a surprins-o. Și, deoarece imaginea falsă pare naturală și „neînscenată”, ajută la promovarea agendei de știri false către publicul cititor.
- Încurajează microtargeting
Agențiile de știri false vizează adesea teoreticienii conspirației - dintre care majoritatea sunt pe Reddit și 4Chan. Acești consumatori de nișă furnizează zvonuri fără să petreacă suficient timp pentru a-și cerceta sursele. Ca rezultat, este mai ușor să-i țintiți cu o imagine photoshopată sau o fotografie falsă.
- Oferă muniție pentru pseudo-experți
În era rețelelor sociale, mulți experți autoproclamați își împărtășesc conținutul cu consumatorii nebănuiți. Dacă cititorul are încredere în așa-zisul expert, nu se va deranja să-și verifice imaginile. La urma urmei, de ce ar trebui un expert să manipuleze imaginile?
Fotografii virale care erau false
Uneori, vezi o fotografie și te gândești: „Este această imagine reală sau falsă?”
Cu toții ne-am gândit la această întrebare de mai multe ori. Pentru a vă ajuta să înțelegeți modul în care imaginile false influențează răspândirea știrilor false, haideți să vedem câteva fotografii virale care au fost de fapt false.
Această imagine a unei Veneții înghețate este de fapt o editare a Lacului Baikal din Rusia.
Poza „Frozen Venice” a devenit virală pentru că arăta o parte din Veneția pe care majoritatea turiștilor nu au putut-o recunoaște – în principal pentru că imaginea este falsă. Artistul a suprapus o poză cu lacul înghețat Baikal pe strada Veneția.
Pentru a fi corect, această imagine adaugă un strat suplimentar de frumusețe orașului deja fermecător Veneția. Din păcate, această imagine poate provoca daune ireparabile în mâinile comercianților de știri false.
Negatorii schimbărilor climatice ar putea folosi această fotografie ca propagandă pentru a respinge faptul că globul se încălzește. La urma urmei, Veneția arată acum ca un oraș din regiunea Baikal plină de gheață.
Rechinii nu stau în holul hotelurilor!
Chiar dacă rechinii nu stau în hoteluri (evident), pseudo-experții pot folosi această imagine pentru a răspândi știri false.
De exemplu, susținătorii schimbărilor climatice pot atrage oamenii la acțiune susținând că temperaturile au crescut atât de mult încât rechinii trebuie acum să înoate în hoteluri pentru a se adăposti de uragane.
În 2020, Trump a difuzat un anunț pe Facebook folosind o fotografie de protest din 2014 din Ucraina.
În timpul protestelor din 2020, contul de Facebook al președintelui Donald Trump a postat o reclamă de campanie care descria violența împotriva poliției din partea protestatarilor. Cu toate acestea, imaginea din reclamă a venit de la protestele Euromaidan din 2014 din Ucraina. Indiferent dacă acest conținut de știri false a fost sau nu o greșeală, o astfel de instituție de renume ar fi putut beneficia de un software de detectare a fotografiilor false.
De ce ar trebui site-urile media de știri să verifice autenticitatea fotografiilor înainte de publicare?
Integritatea jurnalistică cere ca editorii să detecteze fotografiile false online înainte de a le distribui consumatorilor lor.
Dincolo de integritatea jurnalistică, iată și alte motive pentru care site-urile de știri ar trebui să evite fotografiile false precum ciuma.
- Evitați litigiile
În conformitate cu Reuters, un tânăr din Kentucky a dat în judecată CNN pentru defăimare a caracterului după ce rețeaua de știri de renume mondial a postat o imagine în care se presupune că se confrunta cu un activist nativ american. Procesul de 275 milioane USD este încă pe rol.
Dacă doriți să evitați aceste procese masive, aflați cum să detectați o fotografie falsă.
- Protejați reputația companiei dvs
Potrivit Statista, oamenii își pierd încrederea în site-urile de știri din cauza falsurilor profunde și a imaginilor manipulate. Consumatorii consideră acum majoritatea canalelor de știri drept știri false sau părtinitoare.
Sursa: Statista
Eticheta de „știri false” vă va păta reputația, indiferent cât de banal ar fi cazul. Odată ce consumatorii descoperă că ați raportat știrile folosind imagini false manipulate, ei vor aborda fiecare raportare cu scepticism.
- Limitați dezinformarea în masă
Experții de la Cambridge Analytica susțin că fotografiile false și materialele de știri au influențat rezultatele alegerilor din 2016. De asemenea, pandemia de COVID-19 a provocat isterie în masă, deoarece site-urile media de știri răspândesc imagini și informații neverificate.
Sursa: Statista
În plus, datele de la Statista arată că încrederea în site-urile de știri online scade din cauza dezinformării.
Cu toate acestea, agențiile de presă își pot menține o reputație excelentă prin efectuarea de verificări suplimentare a imaginii și a faptelor înainte de a raporta.
Cum să verificați dacă această imagine este reală sau falsă
Diferențierea unei fotografii false de una reală a devenit o sarcină herculeană, deoarece instrumentele avansate de manipulare a fotografiilor online sunt acum disponibile online. Dar agențiile de presă care știu să spună dacă o imagine este falsă își pot proteja reputația și menține încrederea cititorilor.
Deci, haideți să vedem cum să vedem dacă o fotografie este falsă sau reală.
- Testul ochilor — revizuiți imaginile pentru nereguli și perspective distorsionate. Un microscop vă poate ajuta să identificați marginile aspre și schemele de culori care nu se potrivesc.
- Ochi de tablă — caută imagini din mai multe surse și folosește metadatele pentru a găsi originalul.
- Căutare Google Reverse Image — permite utilizatorilor să încarce imagini pentru a le verifica autenticitatea.
- Instrumentele bazate pe inteligență artificială – precum Project Assembler de la Jigsaw – le permit utilizatorilor să verifice imaginile folosind algoritmi de învățare automată. Acest experiment nu mai este disponibil, dar produse similare există astăzi pe piață.
- SDK.finanțe detectare a fotografiilor false Software.
Detectarea fotografiilor false folosind tehnologii AI, ML
După cum am menționat în paragraful anterior, instrumentele moderne de verificare a fotografiilor folosesc inteligența artificială și tehnologiile de învățare automată pentru a oferi o detectare precisă a imaginii.
Iată cum să știți dacă o imagine este falsă folosind instrumentul de detectare a fotografiilor false bazat pe SDK.finance ML:
1.Încărcați imaginea.
2. Proces de validare a fotografiilor folosind tehnologii AI, ML:
- Testarea pixelilor pentru autenticitate. Cu alte cuvinte, soluția detectează orice modificări într-un fișier pdf/jpg. Acest produs răspunde la întrebarea „Acest fișier a fost photoshopat sau nu
- Verificarea metadatelor fișierului. Extrageți metadatele înregistrate în spatele fișierelor, variind de la dimensiunea fișierului, date, geolocalizare și istoricul modificărilor până la instrumentele software utilizate pentru a le crea
3. Rezultatele arată dacă imaginea este falsă sau reală.
Exemplu de rezultat al verificării metadatelor
Utilizați detectarea fotografiilor false bazate pe ML împreună cu alte instrumente pentru a autentifica imagini pentru site-urile dvs. de știri.
Concluzie
Fotografiile false au fost întotdeauna factori proeminenti ai știrilor false. Aceste imagini distorsionează narațiunea, evocă emoții și stimulează propaganda. Dacă conduceți o organizație de știri, utilizați un detector de fotografii false pentru a autentifica fotografiile înainte de a le posta. Procedând astfel, veți proteja reputația companiei dvs. și veți evita procesele de milioane de dolari.
Referinte
- Obiectivitatea percepută a mass-media în SUA 2020
- Încredere în capacitatea de a recunoaște știrile inventate SUA 2019
- Marile momente virale ale anului 2020 care au fost total false
- Explicație: Ce sunt știrile false? | Social Media și Filter Bubbles
- Oprirea răspândirii știrilor false prin fotografii
- În era știrilor false, aceste filigrane digitale ar putea opri răspândirea imaginilor false
- Cum se răspândesc informațiile false
- Șase tehnici de știri false și instrumente simple pentru a le verifica
- Cum se răspândesc știrile false? Boți, oameni ca tine, troli și microtargeting | Centrul pentru Tehnologia Informației și Societatea – UC Santa Barbara
FAQ
Imaginile false contribuie la fake news?
Da, imaginile false sunt principalii factori ai articolelor de știri false, deoarece adaugă context cuvintelor de pe pagină. Chiar dacă aceste imagini photoshopate sunt parodice, ele pot contribui totuși la dezinformare.
Cum se detectează o imagine photoshopată?
Instrumentele moderne pentru verificarea fotografiilor folosesc inteligența artificială și tehnologiile de învățare automată pentru a oferi o detectare precisă a imaginilor.
Poate software-ul bazat pe inteligență artificială să detecteze o fotografie falsă?
În zilele noastre, puteți folosi instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a autentifica fotografiile false suspectate. Trebuie doar să încărcați imaginea și să obțineți un verdict instantaneu asupra autenticității acesteia.
Aflați mai multe despre software-ul de detectare a fotografiilor false
Aflați mai multe despre software-ul de detectare a fotografiilor false
Sursa: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- Cont
- Acțiune
- Activist
- Ad
- Suplimentar
- AI
- algoritmi
- TOATE
- ar fi
- Android
- articol
- bunuri
- inteligență artificială
- Inteligența artificială și învățarea în mașină
- artist
- audiență
- autenticitate
- Bebelus
- Frumuseţe
- corp
- roboţii
- Cambridge
- Cambridge Analytica
- Campanie
- Provoca
- cauzată
- Schimbare
- canale
- control
- Verificări
- Oraș
- Schimbarea climei
- CNN
- Companii
- încredere
- Conspirație
- Consumatorii
- conţinut
- coronavirus
- Pandemie de coronavirus
- Covid-19
- Pandemie COVID-19
- plâns
- Cultură
- de date
- Falsurile adânci
- defăimare
- Detectare
- digital
- distanţă
- Alegere
- emotii
- experiment
- experți
- ochi
- echitabil
- fals
- știri false
- FAQ
- finanţa
- Combustibil
- aici
- Înalt
- istorie
- Acasă
- hotel
- Hoteluri
- casă
- Cum
- Cum Pentru a
- HTTPS
- Oamenii
- imagine
- Impactul
- Inclusiv
- informații
- tehnologia informației
- Instituţie
- Inteligență
- iPhone
- IT
- JavaScript
- Kentucky
- proces
- Procese
- AFLAȚI
- învăţare
- masina de învățare
- om
- Manipulare
- Piață
- mass media
- Materiale
- Mass-media
- comercianţi
- milion
- Dezinformare
- ML
- mamă
- reţea
- ştiri
- Agentii de stiri
- mass-media
- on-line
- Altele
- pandemie
- oameni
- perspective
- imagine
- Ciumă
- Popular
- preşedinte
- Produs
- Produse
- proiect
- Propagandă
- proteja
- protest
- Protestele
- public
- editori
- Cititor
- cititori
- Citind
- Realitate
- motive
- raportează
- cercetare
- REZULTATE
- Reuters
- inversa
- revizuiască
- Zvonurile
- Alerga
- Rusia
- sdk
- secundar
- Distribuie
- Adăpost
- simplu
- Centre de cercetare
- Mărimea
- So
- Social
- social media
- Societate
- Software
- Cheltuire
- Loc
- răspândire
- Statele
- statistică
- Stelar
- agitație
- stoc
- Istorii
- stradă
- dat în judecată
- suspectate
- Ţintă
- Tehnologii
- Tehnologia
- test
- timp
- atu
- Administrarea trumpelor
- Încredere
- Ucraina
- Unit
- Statele Unite
- us
- USD
- utilizatorii
- Verificare
- Video
- site-uri web
- Ce este
- cuvinte