Google susține că Muse AI este mai bun decât DALL-E 2

Google Muse AI este cea mai recentă completare de la gigantul tehnologic la un roi de instrumente AI pe care le-am văzut în ultima vreme. Noul model de transformator text-to-image pretinde a fi mai rapid decât metodele concurente, deoarece folosește decodare paralelă și un spațiu latent compact și discret. Potrivit dezvoltatorilor săi, Google Muse AI poate produce imagini la performanțe de generare de imagini de ultimă generație.

Vă prezentăm Muse, un model de transformare text-to-image care realizează performanțe de generare de imagini de ultimă generație, fiind în același timp semnificativ mai eficient decât modelele de difuzie sau autoregresive.

Echipa Google Muse AI

Ce este Google Muse AI?

Google Muse AI este o versiune presupusă îmbunătățită a modelelor anterioare de transformare text-to-image, cum ar fi Imagen și DALL-E 2. Muse este antrenat pentru o sarcină de modelare mascata într-un spațiu de simboluri discret, folosind încorporarea textului dobândită dintr-un model de limbaj mare pre-antrenat. (LLM).

Muse a fost instruit să identifice jetoane în imagini care au fost ascunse în mod arbitrar. Muse pretinde că depășește modelele de difuzie în spațiu de pixeli, cum ar fi Imagen și DALL-E 2, datorită utilizării sale de jetoane discrete și a cerințelor de dimensiune mai mică a eșantionului. Reeșantionând în mod iterativ jetoanele de imagine pe baza unui prompt text, modelul produce o editare gratuită, fără masca.

În comparație cu alte modele, Muse are timpi de inferență mai rapizi, potrivit Muză.

Model	Rezoluţie	Timp de inferență (↓)
Difuziune stabilă 1.4	512 × 512	Anii 3.7
Parti-3B	256 × 256	Anii 6.4
Imagine	256 × 256	Anii 9.1
Imagine	1024 × 1024	Anii 13.3
Muza-3B	256 × 256	Anii 0.5
Muza-3B	512 × 512	Anii 1.3

Muse folosește decodare paralelă, care lipsește din Parti și din alte modele autoregresive. Cu un LLM care a fost deja instruit, este posibil să înțelegem limbajul la un nivel granular, care, la rândul său, se traduce prin producerea de imagini de înaltă calitate și recunoașterea conceptelor vizuale precum obiectele, relațiile lor spațiale, poziția, cardinalitatea și așa mai departe. În plus, Muse permite încorporarea, desenarea și editarea fără mască fără a fi nevoie să răstoarne sau să răstoarne modelul.

Funcții Google Muse AI

Muse este un model de generare și editare text-to-imagine rapid, de ultimă generație, care are atât de multe de oferit:

• Generare text în imagine
  • Google Muse AI produce rapid imagini de înaltă calitate ca răspuns la intrările de text (1.3 s pentru rezoluția 512×512 sau 0.5 s pentru rezoluția 256×256 pe TPUv4).

• Editare zero-shot, fără mască
  • Datorită reeșantionării iterative a jetoanelor de imagine pe baza unei solicitări de text, modelul Google Muse AI ne oferă o editare gratuită cu zero-shot, fără mască.

• Când modificați o imagine, editarea fără mască vă permite să manipulați mai multe obiecte cu un simplu mesaj text.

• Zero-shot Inpainting/Outpainting
  • Editarea pe bază de mască (inpainting/outpainting) este inclusă gratuit în Google Muse AI. Când utilizați o mască, editarea este la fel ca o generație.

Detalii model Google Muse AI

Mai jos găsiți canalul de instruire Google Muse AI:

Echipa Google folosește două rețele separate de tokenizer VQGAN, una pentru fotografii de calitate scăzută și una pentru imagini de înaltă rezoluție. Jetoanele demascate și încorporarea textului T5 sunt folosite pentru a antrena transformatoare de rezoluție joasă („bază”) și de înaltă rezoluție („superres”) pentru a prezice jetoanele mascate.

Pentru informații mai detaliate despre Google Muse AI, faceți clic aici.

---

Te întrebi cum va fi camera ta în stil cyberpunk? Încerca AI de interior

---

Alte instrumente AI pe care le-am revizuit

Am explicat deja unele dintre cele mai bune instrumente AI, cum ar fi Galactica AI al lui Meta, Noțiunea AI, Chai, RomanAI, Chat GPT, Cactus AI, Uberduck AI, FILM AI, Faceți un videoclip, și AI Dungeon. Știți că există și roboți de artă AI? Verifică El-Da.

Sunteți interesat de generarea de imagini AI? Puteți încerca aceste instrumente:

Nu vă speriați de jargonul AI; am creat un detaliat Glosar AI pentru cele mai frecvent utilizate termeni de inteligență artificială și explicați elementele de bază ale inteligenței artificiale precum şi riscurile și beneficiile inteligenței artificiale.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Sursa: https://dataconomy.com/2023/01/google-muse-ai-explained-how-does-it-work/