Gemini AI de la Google sugerează următorul mare salt pentru tehnologie

Google a lansat Gemini, un nou sistem de inteligență artificială care se pare că poate înțelege și vorbește inteligent despre aproape orice tip de prompt – imagini, text, vorbire, muzică, cod de computer și multe altele.

Acest tip de Sistem AI este cunoscut sub numele de model multimodal. Este un pas dincolo de capacitatea de a gestiona text sau imagini precum algoritmii anteriori. Și oferă un indiciu puternic despre unde poate merge AI: capacitatea de a analiza și de a răspunde la informații în timp real din lumea exterioară.

Deși capabilitățile Gemenilor s-ar putea să nu fie atât de avansate pe cât păreau într-un videoclip viral, care a fost editat din text îngrijit cu grijă și solicitări de imagini statice, este clar că sistemele AI avansează rapid. Ei se îndreaptă către capacitatea de a gestiona intrări și ieșiri din ce în ce mai complexe.

Pentru a dezvolta noi capabilități, sistemele AI sunt foarte dependente de tipul de date de „antrenament” la care au acces. Ei sunt expuși acestor date pentru a-i ajuta să se îmbunătățească în ceea ce fac, inclusiv să facă inferențe, cum ar fi recunoașterea unei fețe dintr-o imagine sau scrierea unui eseu.

În prezent, datele pe care companii precum Google, OpenAI, Meta și altele își antrenează modelele sunt încă culese în principal din informații digitizate pe internet. Cu toate acestea, există eforturi pentru a radical extinde sfera datelor la care AI poate lucra. De exemplu, folosind camere, microfoane și alți senzori mereu porniți, ar fi posibil să anunțați AI ce este se întâmplă în lume așa cum se întâmplă.

Datelor în timp real

Noul sistem Gemini de la Google a arătat că poate înțelege conținutul în timp real, cum ar fi videoclipurile în direct și vorbirea umană. Cu noi date și senzori, AI va putea observa, discuta și acționa asupra evenimentelor din lumea reală.

Autovehicule de conducere, care deja colectează cantități enorme de date pe măsură ce conduc pe drumurile noastre, sunt cel mai evident exemplu în acest sens. Aceste informații ajung pe serverele producătorilor, unde sunt folosite nu doar în momentul exploatării vehiculului, ci și pentru a construi modele pe termen lung, bazate pe computer, ale situațiilor de condus, care pot sprijini o mai bună circulație a traficului sau pot ajuta autoritățile să identifice suspecte sau infracțiuni. comportament.

În casă, folosim deja senzori de mișcare, asistenți vocali și camere de securitate pentru a detecta activitatea și a ne relua obiceiurile. Alte aparate „inteligente” apar tot timpul pe piață. În timp ce utilizările timpurii pentru această tehnologie sunt familiare, cum ar fi optimizarea încălzirii pentru o utilizare mai bună a energiei, înțelegerea obiceiurilor va deveni mult mai avansată.

Aceasta înseamnă că o inteligență artificială poate deduce activități în casă și chiar poate prezice ce se va întâmpla în viitor. Aceste date ar putea fi apoi utilizate, de exemplu, de medici pentru a detecta debutul precoce al bolilor precum diabetul sau demența, precum și să recomande și să urmărească schimbările în stilul de viață.

Pe măsură ce cunoștințele AI despre lumea reală devin mai cuprinzătoare, aceasta va acționa ca un însoțitor. La magazinul alimentar, pot discuta despre cele mai bune și mai economice ingrediente pentru o masă pe care o plănuiesc. La locul de muncă, AI va putea să-mi reamintească numele și interesele clienților într-o întâlnire față în față și să sugereze cea mai bună modalitate de a-și asigura afacerea. Când se află într-o călătorie într-o țară străină, va putea menține o conversație continuă despre atracțiile turistice locale, ținând în același timp cu ochii pe orice situații potențial periculoase pe care le-aș putea întâlni.

Implicații privind confidențialitatea

Există oportunități pozitive enorme care vin cu toate aceste date noi, dar există o egalitate risc de depășire și intruziune asupra intimității oamenilor. După cum am văzut, până acum utilizatorii au fost mai mult decât fericiți să schimbe o cantitate uluitoare de informații personale în schimbul accesului la produse gratuite, cum ar fi rețelele sociale și motoarele de căutare.

Schimburile în viitor vor fi și mai mari și potenţial mai periculoase, pe măsură ce AI ajunge să ne cunoască și să ne sprijine în fiecare aspect al vieții de zi cu zi.

Dacă i se va oferi o șansă, industria va continua să-și extindă colectarea de date în toate aspectele vieții, chiar și în cele offline. Factorii politici trebuie să înțeleagă acest nou peisaj și să se asigure că beneficiile echilibrează riscurile. Ei vor trebui să monitorizeze nu doar puterea și amploarea noilor modele AI, ci și conținutul pe care îl colectează.

Când AI își extinde capacitățile către următoarea frontieră - lumea reală - doar imaginația noastră va limita posibilitățile.

Acest articol este republicat de la Conversaţie sub licență Creative Commons. Citeste Articol original.

Credit imagine: Google DeepMind / Unsplash

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://singularityhub.com/2023/12/13/googles-gemini-ai-hints-at-the-next-great-leap-for-the-technology/