Spitalul va testa „copilot” AI pentru medicii care notează note despre îngrijirea pacienților

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Sistemul de sănătate al Universității din Kansas este pregătit să testeze software-ul conceput pentru a ajuta medicii să genereze automat note din conversațiile cu pacienții, o mișcare considerată „cea mai importantă lansare până în prezent a IA generativă în domeniul sănătății”.

Tehnologia, dezvoltată de startup-ul Abridge din Pittsburgh, Pennsylvania, își propune să reducă volumul de muncă pentru medici și să îmbunătățească îngrijirea pacienților. Shivdev Rao, CEO-ul companiei și cardiolog, a spus Registrul medicii pot petrece ore întregi pentru a scrie note de la sesiunile anterioare ale pacientului în afara programului lor de lucru obișnuit.

„Aceasta se adaugă într-adevăr în timp și cred că a contribuit în mare parte la această criză de sănătate publică pe care o avem în prezent în jurul medicilor și asistentelor care se epuizează și părăsesc profesia.” Clinicienii vor trebui adesea să transcrie înregistrări audio sau să-și amintească conversațiile din memorie atunci când își scriu notele, a adăugat ea.

„Doar ca să vă dau o idee despre cum poate arăta status quo-ul în acest moment, s-ar putea să văd pacienți și apoi să nu mă documentez până în weekend, iar apoi folosesc zgârietură de pui pe care o pun pe o bucată de hârtie pentru a-mi aminti ce avem despre care s-a vorbit. Și deci este foarte cu pierderi – pierd multe detalii din acest document”, a spus Rao.

Ia două aspirine și sună-mă dimineața

Software-ul Abridge generează automat rezumate ale conversațiilor medicale folosind AI și algoritmi de procesare a limbajului natural. Într-o scurtă demonstrație, Registrul s-a prefăcut a fi un pacient simulat, vorbind cu Rao despre suferința de dificultăți de respirație, diabet și consumul de trei sticle de vin în fiecare săptămână. Software-ul lui Abridge a reușit să noteze lucruri precum simptomele, medicamentele recomandate de medic și acțiunile pe care clinicianul ar trebui să le urmărească în viitoarele numiri.

Codul funcționează ascultând cuvintele cheie și clasificând informații importante. „Dacă aș spune să luați Metoprolol de două ori, o entitate ar fi Metoprolol și apoi de două ori pe zi ar fi un atribut. Și dacă am spus pe gură, asta e un alt atribut. Și am putea face același lucru cu exemplul vinului. Vinul ar fi o entitate, iar un atribut ar fi trei sticle și un alt atribut în fiecare seară.”

„Creăm un set de date structurate; [software-ul] clasifică tot ceea ce am spus și ați spus în diferite categorii ale conversației. Dar apoi, odată ce toate informațiile sunt clasificate, ultima bucată este generativă.”

În acest moment, Rao a explicat că Abridge folosește un model bazat pe transformator pentru a genera un document care reunește informațiile clasificate în propoziții scurte sub diferite subsecțiuni care descriu istoricul anterior de boală a pacientului, planurile viitoare sau acțiunile de întreprins.

Captură de ecran a aplicației Abridge în urma conversației medicale pretinse

Big Tech găsește cu disperare modalități de a încorpora IA generativă în serviciile lor, cu un val de startup-uri care se întrec pentru a construi produse pe API-uri comerciale, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI. Cu toate acestea, se știe că aceste modele inventează informații false și se pot lupta pentru a produce conținut precis, făcând aplicațiile în industrii precum sănătatea sau legea deosebit de riscante.

Medicii pot edita notele în continuare, în timp ce pacienții le pot accesa într-o aplicație. Rao a comparat tehnologia lui Abridge cu un copilot și a fost dornic să sublinieze că medicii rămân la conducere și ar trebui să verifice și să editeze notele generate, dacă este necesar. Atât pacienții, cât și medicii au, de asemenea, acces la înregistrările întâlnirilor lor și pot face clic pe anumite cuvinte cheie pentru ca software-ul să redea părți ale audio atunci când cuvântul specific a fost rostit în timpul conversației lor.

„Mergem până la rezumatul pe care l-am pus în fața utilizatorilor și îl urmărim până la adevărul de bază al conversației. Și așa că, dacă am o conversație și nu-mi amintesc că s-a întâmplat ceva, pot oricând să verific din nou dacă aceasta nu a fost o halucinație. Există modele între ele care se asigură că nu expun ceva care nu a fost discutat.”

Software-ul Abridge a fost testat de peste 2,000 de clinicieni și pentru a ajuta peste 200,000 de pacienți. Acum, compania o va testa într-un spital adevărat, începând cu o cohortă mică de medici.

Gregory Ator, ofițer șef de informații medicale și chirurg șef și gât la Universitatea din Kansas Health System, a spus că se așteaptă ca studiul să înceapă în curând.

„Trebuie să ne dăm seama care sunt clinicienii ideali pentru acest tip de soluție. În primul rând, vom valida că seturile de date utilizate [pentru antrenamentul software-ului] sunt exacte și adecvate pentru asistența medicală din Midwest și se ocupă de tipul de probleme cu care ne confruntăm, iar apoi le vom implementa progresiv.” el a spus Registrul. ®