Cum integritatea datelor poate maximiza valoarea afacerii

Cum integritatea datelor poate maximiza valoarea afacerii

Nodul sursă: 2014832

Ultimii ani au demonstrat cât de important este pentru companii să mențină agilitatea și să ia decizii rapide și încrezătoare pentru a rămâne în frunte. Incertitudinea economică care rezultă și creșterea tendințelor la nivel de industrie, inclusiv ESG, migrarea în cloud și creșterea inteligenței artificiale și a programelor de învățare automată – cum ar fi modelul GPT-3 recent lansat de OpenAI și chatbot-ul ChatGPT – devin rapid factori de adoptare pentru companii. mai robust management de date strategii în 2023 și ulterior.

Crearea de date la nivel global este în continuare în creștere cu o rată și o vorbă impresionante aproape dublu până în 2025. Cu mai multe date la îndemână decât oricând, companiile pot lua decizii mai strategice bazate pe date. Un studiu recent din 451 Cercetare au arătat că aproape 79% dintre companii raportează datele vor fi mai importante pentru luarea deciziilor strategice ale organizației lor în următoarele 12 luni. Dar pentru a debloca valoarea maximă din datele colectate, liderii de afaceri trebuie mai întâi să recunoască datele ca un activ strategic al companiei și să folosească datele cu integritate. 

Ce este integritatea datelor?

Este un imperativ de afaceri ca organizațiile să aibă încredere în datele pe care le folosesc pentru luarea deciziilor. Dar datele trebuie să aibă integritatea pentru a fi demne de această încredere. Integritatea datelor se referă la date care este precis, consecvent și contextual. Pentru multe organizații, datele sunt în siloz, învechite, nestandardizate, pline de duplicate, incomplete și/sau lipsesc informațiile necesare pentru a le face potrivite scopului. Prin stabilirea unui cadru clar pentru construirea integrității datelor, organizațiile pot conduce accesul la date de încredere cu viteza afacerii, dând putere liderilor să ia deciziile rapide și sigure necesare pentru a stimula creșterea, reducerea costurilor și gestionarea riscurilor.

Construirea unei strategii de succes de integritate a datelor

Cadrul pentru integritatea datelor este construit pe patru piloni cheie: integrarea la nivel de întreprindere, guvernanța și calitatea datelor, informații despre locație și îmbogățirea datelor. Iată o privire asupra rolului pe care fiecare dintre acești piloni îl joacă într-o strategie de succes a integrității datelor: 

  • Integrarea datelor: Construirea unei viziuni holistice asupra datelor unei organizații necesită legarea mai multor sisteme împreună prin mapare și traducere. Integrarea datelor în întreaga întreprindere, fie în mainframe, baze de date relaționale sau depozite de date ale întreprinderii, necesită o abordare atent analizată pentru a reuni datele sub un singur acoperiș și într-un mod cel mai aliniat cu obiectivele strategice ale organizației.
  • Guvernarea și calitatea datelor: O strategie solidă de integritate a datelor trebuie să ajute organizația să înțeleagă descendența datelor sale, modul în care sunt utilizate de companie și controalele din jurul lor. De asemenea, trebuie să gestioneze și să valideze datele din mai multe sisteme, să identifice în mod proactiv anomaliile sau discrepanțe și să declanșeze fluxuri de lucru și procese pentru a corecta aceste erori.
  • Inteligența locației: Practic, fiecare punct de date din lume poate fi asociat cu o locație într-un fel sau altul. Informațiile privind locația implică analiză și vizualizare geospațială pentru a înțelege mai bine relațiile dintre datele dvs. și pentru a utiliza aceste informații pentru a reduce riscul, a debloca comportamentul clienților și a crește eficiența.
  • Îmbogățirea datelor: Îmbogățirea datelor adaugă contextul necesar datelor dvs. pentru a activa strategii bazate pe date. Indiferent dacă sunteți interesat de date standard sau dinamice (cum ar fi mișcarea demografică și schimbările meteorologice de-a lungul timpului), vă puteți îmbogăți datele companiei cu context relevant.

Deblocarea valorii afacerii în 2023 și mai departe

Organizațiile se vor afla în diferite etape ale călătoriei lor privind integritatea datelor, determinate de nevoile și prioritățile lor unice de afaceri. În timpul pandemiei, multe companii și-au accelerat digitalizarea experiențelor clienților, a interacțiunilor cu lanțul de aprovizionare și a operațiunilor interne cu până la trei până la patru ani. Aceste schimbări dramatice au făcut ca organizațiile să investească în îmbunătățirea vitezei de luare a deciziilor, reducerea costurilor de infrastructură prin migrarea către cloud, consolidarea securității și guvernanței datelor și valorificarea datelor pentru a îmbunătăți satisfacția consumatorilor. Integritatea datelor ajută companiile să automatizeze și să accelereze luarea deciziilor cu date precise, consecvente și pline cu un context bogat, descoperind conexiuni ascunse și oferind o înțelegere mai profundă.

Întreprinderea bazată pe date a viitorului va avea mai multe caracteristici definitorii, inclusiv producerea datelor pentru informații utile, încorporarea automatizării în procesele de afaceri de bază pentru a reduce costurile și îmbunătățirea experienței clienților prin platforme de implicare. Integritatea datelor stă la baza acestor caracteristici, ceea ce asigură că programe precum inteligența artificială și știința datelor pot valorifica întregul potențial de valoare și rentabilitatea investiției pentru întreprinderea bazată pe date. De exemplu, datele de calitate superioară oferă un combustibil mai bun pentru aplicațiile și programele de învățare automată, ceea ce se traduce printr-o eficiență mai mare pentru MLOps și AIOps. De asemenea, concentrarea eforturilor de inginerie a datelor pentru a îmbunătăți coerența modului în care datele sunt standardizate, etichetate și livrate poate debloca o colaborare și o productivitate mai mari cu experții din domeniu.

Indiferent de viitor, liderii de afaceri trebuie să se asigure că sunt puse baze solide de date pentru a sprijini succesul inițiativelor strategice. Prin construirea unei strategii semnificative de integritate a datelor în jurul integrării datelor, guvernării și calității datelor, informațiilor despre locație și îmbogățirii datelor, organizațiile pot lua decizii de afaceri sigure pe baza datelor în care pot avea încredere.

Timestamp-ul:

Mai mult de la VERSITATE DE DATE