Cum edge computing poate facilita adoptarea IoT

Abordați provocările de implementare a IoT

Edge IoT iar analiza poate oferi un mecanism puternic de traducere a surselor de date complexe într-o platformă simplificată, cu costuri reduse, cu un ROI mai rapid și o valoare mai mare. Cu toate acestea, există cinci provocări cheie cu care se confruntă companiile atunci când iau în considerare o implementare IoT.

1. Investiții

Potențialul de transformare al IoT în mai multe industrii este uluitor și s-a discutat mult despre puterea sa de a revoluționa modelele de afaceri. Dar, deși posibilitățile pentru sectoarele de piață sunt extrem de interesante, realitatea multor dintre aceste oferte IoT din industrie este că sunt concepute pentru cazuri de utilizare vaste - setările sunt complicate și complexe, cu capabilități de rețea incredibil de puternice, care necesită investiții și abilități semnificative pentru a executa.

Jucătorii majori din spațiul IoT, inclusiv AWS și Microsoft, necesită investiții inițiale uriașe în stivele IoT și în alt hardware integrat în centrul de date, precum și personal care poate codifica soluția, o poate scrie și să o construiască - poate sute de mii. de dolari chiar înainte ca o organizație să obțină date sau informații potențiale.

Rentabilitatea investiției este ceva care îi lipsește spațiului IoT, ceea ce duce la eșecul dovezilor conceptelor. Un caz de utilizare timpuriu pentru IoT - contoare inteligente - este un exemplu în care este simplu pentru a calcula rentabilitatea investiției deoarece organizațiile nu trebuie să trimită cititoare de contoare către site-uri și există un beneficiu imediat al costurilor.

Dar, cu IIoT, este mult mai mult decât atât. Poate că expune unele economii și poate că este necesară mai puțină întreținere a mașinii. Economiile sunt mai greu de identificat de la început; prin urmare, investițiile inițiale mari în acest tip de soluție sunt dificil de justificat în aceste circumstanțe.

2. Rupeți și înlocuiți

În multe cazuri industriale, utilajele existente care necesită monitorizare includ structuri mari, complexe și costisitoare. Aceste mașini sunt potrivite și construite pentru sarcina în cauză și, din acest motiv, ar trebui monitorizate într-un mod neinvaziv.

Multe facilități au fost proiectate și construite cu un cost de miliarde de dolari, iar organizațiile nu pot începe să spargă și să înlocuiască componente, deoarece tehnologia activată în cloud oferă un beneficiu care nu a fost încă cuantificat.

În schimb, multe dintre ofertele IoT de pe piață depind de integrarea IoT în infrastructură încă de la început - un concept care ar putea duce la întreruperi semnificative ale afacerii și timpi de nefuncționare.

3. Seturi de aptitudini

Setul de abilități care este necesar pentru a gestiona aceste tipuri de setări complexe este, de asemenea, un obstacol semnificativ pentru multe organizații. O proporție mare de clienți IoT din producție nu sunt neapărat cunoscători de IT, așa cum sunt utilizatorii tradiționali ai bazelor de date. Cu mulți furnizori care au nevoie de cineva care poate gestiona eficient aceste platforme, aceasta este o problemă care dăunează șanselor de adoptare în acel sector.

Companiile au nevoie de o modalitate de a obține date din dispozitivele IoT fără ecosistemul complex care le înconjoară printr-o platformă simplificată care are nevoie doar de un browser pentru a fi accesată. Aceasta înseamnă că organizațiile trebuie să-și dea seama dacă își pot permite să angajeze un profesionist dedicat IoT și cum acest rol poate oferi valoare.

4. Infrastructura

O altă piatră de poticnire pentru multe proiecte IoT este infrastructura care nu este dezvoltată dacă locația este într-un loc incomod, fără Wi-Fi de încredere - singurii nori disponibili sunt cei care plutesc pe cer. În acest caz, a avea o soluție IoT care colectează toate datele, le analizează la punctul de colectare și permite o vizibilitate rapidă și fiabilă a ceea ce se întâmplă poate face toată diferența și este o soluție mult mai pragmatică, atât în ​​fabrici mari, cât și la distanță. locatii. Aceasta este diferența dintre viziunea originală a IoT și ceea ce este în practică.

5. IoT la margine

Viziunea asupra IoT și a realității sunt substanțial diferite. Răspunsul da sau nu al unui senzor este diferit de a decide dacă o piesă complexă de mașină acționează așa cum ar trebui și la niveluri optime de eficiență. Nu este vorba doar de posibilitatea de a colecta date, ci și de a avea capacitatea de a modifica respectiva colectare de date și de a adăugați senzori suplimentari pentru a extinde și mai mult datele adunate.

De exemplu, este posibil ca setarea să monitorizeze temperatura și viteza, dar apoi să măsoare vibrațiile. Acest lucru necesită un alt senzor, așa că platforma trebuie să fie adaptabilă și scalabilă. În mediul actual al sectorului industrial, echipele IT trebuie să fie flexibile și pregătite să se schimbe la scară, atât în ​​ceea ce privește dimensiunea, cât și complexitatea datelor colectate.

As marginea de calcul, care analizează datele în punctul său de creare, câștigă amploare, organizațiile descoperă cum pot accesa rapid doar cele mai valoroase date în timp real, care se dovedesc a fi esențiale pentru afacerea lor.

Revenind la exemplul contorului inteligent - acest tip de implementare IoT implică milioane de dispozitive identice cu aceleași date și un singur scop. Este încă o investiție, dar principiul este pur și simplu conectarea mai multor dispozitive omogene împreună. Acest lucru este spre deosebire de mediul industrial de astăzi, unde ar putea exista o mână sau chiar zeci de mii de dispozitive diferite, toate făcând sarcini ușor diferite în moduri diferite.

Prin urmare, acest echipament specializat necesită o soluție de vârf IoT care poate traduce, măsura și analiza cu precizie diferite formate de date pe măsură ce datele sosesc, fără a fi nevoie să rupe și să înlocuiască electronica internă a utilajului.

Edge permite procesarea datelor să fie efectuată pe nodurile edge înainte de a transmite doar datele agregate către serverul central. În loc să transmită volume uriașe de date în fiecare minut, aceasta ar putea fi redusă la câteva mesaje la fiecare cinci minute, în funcție de cazul de utilizare a măsurătorilor.

Acest lucru are ca rezultat o reducere masivă a lățimii de bandă, astfel încât rețeaua celulară devine rentabilă, ceea ce reduce apoi costurile de infrastructură și creează un ROI și o valoare mai rapidă.

Pentru afaceri care decideți să începeți cu IoT, edge computing anulează necesitatea unei implementări masive și costisitoare. Edge computing poate oferi o modalitate de a pune în funcțiune un proiect, de a furniza puncte de date și de a oferi o perspectivă asupra modului în care o afacere poate valorifica în continuare IoT cu o strategie bazată pe date.

Concluzie

Capacitățile vaste ale implementărilor IoT sunt mediatizate pe scară largă. Multe companii nu sunt familiarizate cu disponibilitatea capabilităților IoT simple, accesibile, pentru a oferi analize de date la margine, unde doar cele mai valoroase date colectate sunt partajate în timp real, ceea ce face procesul mai rentabil.

Soluțiile pentru companii precum AWS și Microsoft au locul lor, dar majoritatea companiilor care nu au cazuri de utilizare uriașe care să justifice atenție și sprijin dedicat din partea jucătorilor importanți sunt lăsate pe propriile dispozitive. În schimb, o ofertă la scară mică care încorporează date mari, edge și IoT într-o amprentă redusă va avea un impact semnificativ, care este, de asemenea, ușor de scalat, fără a fi nevoie de revizuirea infrastructurii existente.

Despre autor
Peter Ruffley este fondatorul Software-ul Zizo și are peste 40 de ani de experiență vastă în industria IT, inclusiv lucrul cu unele dintre cele mai mari tehnologii de date, cum ar fi Oracle, IBM și Ingres. Cu un interes puternic pentru tehnologiile de analiză în cloud, el a înțeles că trecerea la analiza în cloud era în curs și a adunat o echipă pentru a crea un nou tip de tehnologie, potrivită pentru a furniza servicii de analiză a datelor mari și baze de date cu modele la scară în cloud.