Novo Nordisk este o companie farmaceutică lider la nivel mondial, responsabilă cu producerea de medicamente care salvează vieți, care ajung la peste 34 de milioane de pacienți în fiecare zi. Ei fac acest lucru urmând triplul lor rezultat – că trebuie să se străduiască să fie durabili din punct de vedere ecologic, durabili din punct de vedere social și durabili financiar. Combinația dintre utilizarea AWS și a datelor acceptă toate aceste ținte.
Datele sunt răspândite în întregul lanț valoric al Novo Nordisk. De la cercetare fundamentală, linii de producție, vânzări și marketing, studii clinice, farmacovigilență, până la aplicații bazate pe date pentru pacient. Prin urmare, obținerea bazei în jurul modului în care datele sunt stocate, protejate și utilizate într-un mod care oferă cea mai mare valoare este unul dintre factorii centrali ai rezultatelor îmbunătățite în afaceri.
Impreuna cu Servicii profesionale AWS, construim o soluție de date și analiză folosind o arhitectură de date modernă. Colaborarea dintre Novo Nordisk și AWS Professional Services este un angajament strâns strategic și pe termen lung, în care dezvoltatorii ambelor organizații au lucrat împreună îndeaproape de ani de zile. Mediile de date și de analiză sunt construite în jurul principiilor de bază ale rețelei de date - proprietatea descentralizată a domeniului datelor, datele ca produs, infrastructura de date cu autoservire și guvernanța computațională federată. Acest lucru le permite utilizatorilor mediului să lucreze cu date într-un mod care generează cele mai bune rezultate în afaceri. Am combinat acest lucru cu elemente din arhitecturi evolutive care ne vor permite să adaptăm diferite funcționalități, pe măsură ce AWS dezvoltă continuu noi servicii și capabilități.
În această serie de postări, veți afla cum Novo Nordisk și AWS Professional Services au creat un ecosistem de date și analize pentru a accelera inovația la scară petabyte:
- În această primă postare, veți afla cum designul general a permis componentelor individuale să se reunească într-un mod modular. Ne aprofundăm cum am construit o soluție de gestionare a datelor bazată pe arhitectura rețelei de date.
- Al doilea post discută cum am construit o rețea de încredere între sistemele care cuprind întreaga soluție. Arătăm cum folosim arhitecturi bazate pe evenimente, împreună cu utilizarea controalelor de acces bazate pe atribute, pentru a ne asigura că limitele de permisiuni sunt respectate la scară.
- În a treia postare, arătăm cum utilizatorii finali pot consuma date din instrumentul pe care l-au ales, fără a compromite guvernanța datelor. Aceasta include modul de configurare a Okta, Formația lacului AWSși Microsoft Power BI pentru a permite utilizarea federată bazată pe SAML Amazon Atena pentru o activitate de business intelligence (BI).
Mediu compatibil farmaceutic
Ca industrie farmaceutică, conformitatea GxP este un mandat pentru Novo Nordisk. GxP este o abreviere generală pentru ghidurile și reglementările privind calitatea „Bună x Practică” definite de autoritățile de reglementare precum Agenția Europeană pentru Medicamente, Administrația SUA pentru Alimente și Medicamente și altele. Aceste orientări sunt concepute pentru a se asigura că medicamentele sunt sigure și eficiente pentru utilizarea prevăzută. În contextul unui mediu de date, conformitatea GxP implică implementarea controalelor de integritate pentru datele utilizate în procesul decizional și procese și este utilizată pentru a ghida modul în care procesele de management al schimbărilor sunt implementate pentru a asigura continuu conformitatea în timp.
Deoarece acest mediu de date susține echipele din întreaga organizație, fiecare proprietar individual de date trebuie să își păstreze responsabilitatea pentru datele sale. Caracteristicile au fost concepute pentru a oferi proprietarilor de date autonomie și transparență atunci când își gestionează datele, permițându-le să-și asume această responsabilitate. Aceasta include capacitatea de a gestiona datele cu informații de identificare personală (PII) și alte sarcini de lucru sensibile. Pentru a oferi trasabilitate asupra mediului, au fost adăugate capabilități de audit, pe care le descriem mai multe în această postare.
Prezentare generală a soluțiilor
Soluția completă este un peisaj extins de servicii independente care lucrează împreună pentru a permite date și analize cu un model de guvernanță a datelor descentralizat la scară petabyte. Schematic, poate fi reprezentat ca în figura următoare.
Arhitectura este împărțită în trei straturi independente: managementul datelor, virtualizarea și consumul. Utilizatorul final se află în stratul de consum și lucrează cu instrumentul ales de el. Este menit să abstragă cât mai mult din resursele native AWS către primitivele aplicației. Stratul de consum este integrat în stratul de virtualizare, care abstrage accesul la date. Scopul stratului de virtualizare este de a traduce între consumul de date și soluțiile de gestionare a datelor. Accesul la date este gestionat de ceea ce numim soluții de gestionare a datelor. Discutăm una dintre soluțiile noastre versatile de gestionare a datelor mai târziu în această postare. Fiecare strat din această arhitectură este independent unul de celălalt și, în schimb, se bazează doar pe interfețe bine definite.
Esențial pentru această arhitectură este faptul că accesul este încapsulat într-un Gestionarea identității și accesului AWS (IAM) sesiune de rol. Stratul de gestionare a datelor se concentrează pe furnizarea rolului IAM cu permisiunile și guvernanța potrivite, stratul de virtualizare oferă acces la rol, iar stratul de consum abstractizează utilizarea rolurilor în instrumentele alese.
Arhitectura tehnica
Fiecare dintre cele trei straturi din arhitectura generală are o responsabilitate distinctă, dar nu o implementare singulară. Gândiți-vă la ele ca la clase abstracte. Ele pot fi implementate în clase concrete, iar în cazul nostru se bazează pe serviciile și capacitățile AWS de bază. Să trecem prin fiecare dintre cele trei straturi.
Stratul de gestionare a datelor
Nivelul de gestionare a datelor este responsabil pentru furnizarea accesului la date și guvernarea acestora. După cum se ilustrează în diagrama următoare, o construcție minimă în stratul de gestionare a datelor este combinația unui Serviciul Amazon de stocare simplă (Amazon S3) compartiment și un rol IAM care oferă acces la compartimentul S3. Acest construct poate fi extins pentru a include permisiunea granulară cu Lake Formation, auditare cu AWS CloudTrail, și capabilități de răspuns de securitate de la AWS Security Hub. Următoarea diagramă arată, de asemenea, că o singură soluție de gestionare a datelor nu are un interval singular. Poate traversa mai multe conturi AWS și poate fi compus din orice număr de combinații de roluri IAM.
Nu am ilustrat în mod intenționat politica de încredere a acestor roluri în această figură, deoarece acestea sunt o responsabilitate de colaborare între nivelul de virtualizare și cel de gestionare a datelor. Intrăm în detaliu despre cum funcționează asta în următoarea postare din această serie. Profesioniștii în inginerie de date interacționează adesea direct cu nivelul de gestionare a datelor, unde ei organizează și pregătesc datele pentru consum.
Stratul de virtualizare
Scopul stratului de virtualizare este de a urmări cine poate face ce. Nu are capabilități în sine, dar transpune cerințele de la ecosistemele de gestionare a datelor la straturile de consum și invers. Permite utilizatorilor finali din nivelul de consum să acceseze și să manipuleze datele de pe unul sau mai multe ecosisteme de gestionare a datelor, în funcție de permisiunile lor. Acest strat extrage de la utilizatorii finali detaliile tehnice privind accesul la date, cum ar fi modelul de permisiuni, ipotezele de rol și locația de stocare. Deține interfețele cu celelalte straturi și impune logica abstractizării. În contextul arhitecturilor hexagonale (vezi Dezvoltarea arhitecturii evolutive cu AWS Lambda), stratul de interfață joacă rolul logicii domeniului, porturile și adaptoarele. Celelalte două straturi sunt actori. Stratul de gestionare a datelor comunică starea stratului stratului de virtualizare și, invers, primește informații despre peisajul serviciilor de încredere. Arhitectura stratului de virtualizare este prezentată în diagrama următoare.
Stratul de consum
Nivelul de consum este locul în care se află utilizatorii finali ai produselor de date. Acesta poate fi oameni de știință de date, analiști de business intelligence sau orice terță parte care generează valoare din consumul datelor. Este important pentru acest tip de arhitectură ca stratul de consum să aibă un flux de conectare bazat pe cârlig, unde autorizarea în aplicație poate fi modificată la momentul conectării. Aceasta este pentru a traduce cerințele specifice AWS în aplicațiile țintă. După ce sesiunea din aplicația de pe partea client a fost pornită cu succes, depinde de aplicația însăși să se instrumenteze pentru abstracția stratului de date, deoarece aceasta va fi specifică aplicației. Și aceasta este o decuplare suplimentară importantă, în care o anumită responsabilitate este împinsă către unitățile descentralizate. Multe aplicații moderne de software ca serviciu (SaaS) acceptă aceste mecanisme încorporate, cum ar fi cărămizi de date or Laboratorul de date Domino, în timp ce aplicațiile mai tradiționale de pe partea clientului cum ar fi Server RStudio au un suport nativ mai limitat pentru aceasta. În cazul în care lipsește suportul nativ, se poate face o traducere până la sesiunea utilizatorului OS pentru a activa abstracția. Stratul de consum este prezentat schematic în diagrama următoare.
Când se utilizează stratul de consum conform intenției, utilizatorii nu știu că există stratul de virtualizare. Următoarea diagramă ilustrează tiparele de acces la date.
modularitate
Unul dintre principalele avantaje ale adoptării modelului de arhitectură hexagonală și delegării atât a stratului consumator, cât și a stratului de gestionare a datelor actorilor primari și secundari, înseamnă că acestea pot fi modificate sau înlocuite pe măsură ce sunt lansate noi funcționalități care necesită soluții noi. Acest lucru oferă un model de tip hub-and-spoke, în care multe tipuri diferite de sisteme de tip producător/consumator pot fi conectate și pot funcționa simultan în unire. Un exemplu în acest sens este că soluția actuală care rulează în Novo Nordisk acceptă mai multe soluții de gestionare a datelor simultane și sunt expuse într-un mod omogen în stratul consumator. Aceasta include atât un lac de date, soluția de plasă de date prezentată în această postare, cât și mai multe soluții independente de gestionare a datelor. Și acestea sunt expuse la mai multe tipuri de aplicații consumatoare, de la aplicații gestionate personalizat, auto-găzduite, până la oferte SaaS.
Ecosistem de management al datelor
Pentru a extinde utilizarea datelor și pentru a crește libertatea, Novo Nordisk, împreună cu AWS Professional Services, a creat un mediu de gestionare și guvernare a datelor, denumit Novo Nordisk Enterprise DataHub (NNEDH). NNEDH implementează o arhitectură de date distribuită descentralizată și capabilități de gestionare a datelor, cum ar fi un catalog de date de afaceri ale întreprinderii și un flux de lucru de partajare a datelor. NNEDH este un exemplu de ecosistem de management al datelor în cadrul conceptual introdus mai devreme.
Arhitectură descentralizată: de la un lac de date centralizat la o arhitectură distribuită
Lacul de date centralizat Novo Nordisk constă din 2.3 PB de date din peste 30 de domenii de date de afaceri din întreaga lume, care deservesc peste 2000 de utilizatori interni de-a lungul lanțului valoric. Funcționează cu succes de câțiva ani. Este unul dintre ecosistemele de gestionare a datelor suportate în prezent.
În cadrul arhitecturii de date centralizate, datele din fiecare domeniu de date sunt copiate, stocate și procesate într-o locație centrală: un lac de date central găzduit într-un singur stoc de date. Acest model are provocări la scară, deoarece păstrează proprietatea asupra datelor cu echipa centrală. La scară, acest model încetinește călătoria către o organizație bazată pe date, deoarece proprietatea asupra datelor nu este suficient de legată de profesioniștii cei mai apropiați de domeniu.
Arhitectura lacului de date monolitic este prezentată în diagrama următoare.
În cadrul arhitecturii de date distribuite descentralizate, datele din fiecare domeniu sunt păstrate în cadrul domeniului pe propriul cont de stocare și calcul de date. În acest caz, datele sunt păstrate aproape de experții din domeniu, deoarece ei sunt cei care își cunosc cel mai bine propriile date și, în cele din urmă, sunt proprietarii oricăror produse de date construite în jurul datelor lor. Adesea lucrează îndeaproape cu analiștii de afaceri pentru a construi produsul de date și, prin urmare, știu ce înseamnă date bune pentru consumatorii produselor lor de date. În acest caz, responsabilitatea datelor este, de asemenea, descentralizată, unde fiecare domeniu are propriul proprietar de date, punând responsabilitatea pe adevărații proprietari ai datelor. Cu toate acestea, acest model s-ar putea să nu funcționeze la scară mică, de exemplu o organizație cu o singură unitate de afaceri și zeci de utilizatori, deoarece ar introduce mai multe cheltuieli generale pentru echipa IT pentru a gestiona datele organizației. Se potrivește mai bine organizațiilor mari sau celor mici și mijlocii care ar dori să se dezvolte și să se extindă.
Arhitectura rețelei de date Novo Nordisk este prezentată în diagrama următoare.
Domenii de date și active de date
Pentru a permite scalabilitatea domeniilor de date în cadrul organizației, este obligatoriu să existe un model de permisiuni standard și un model de acces la date. Acest standard nu trebuie să fie prea restrictiv în așa fel încât să poată fi un blocant pentru anumite cazuri de utilizare, dar ar trebui să fie standardizat astfel încât să utilizeze aceeași interfață între straturile de gestionare a datelor și virtualizare.
Domeniile de date de pe NNEDH sunt implementate printr-un construct numit an mediu inconjurator. Un mediu este compus din cel puțin un cont AWS și o regiune AWS. Este un loc de muncă în care echipele din domeniul de date pot lucra și colabora pentru a construi produse de date. Acesta conectează planul de control NNEDH la conturile AWS în care se află datele și calculul domeniului. Permisiunile de acces la date sunt definite și la nivel de mediu, gestionate de proprietarul domeniului de date. Mediile au trei componente principale: un nivel de management și guvernare a datelor, active de date și modele opționale pentru procesarea datelor.
Pentru managementul și guvernanța datelor, domeniile de date se bazează pe Lake Formation, AWS Adezivși CloudTrail. Metoda de implementare și configurarea acestor componente este standardizată în domeniile de date. În acest fel, planul de control NNEDH poate oferi conectivitate și management la domeniile de date într-un mod standardizat.
Activele de date ale fiecărui domeniu care locuiesc într-un mediu sunt organizate într-un set de date, care este o colecție de date asociate utilizate pentru construirea unui produs de date. Include metadate tehnice, cum ar fi formatul datelor, dimensiunea și timpul de creare, și metadate de afaceri, cum ar fi producătorul, clasificarea datelor și definiția afacerii. Un produs de date poate folosi unul sau mai multe seturi de date. Este implementat prin compartimente S3 gestionate și catalogul de date AWS Glue.
Prelucrarea datelor poate fi implementată în diferite moduri. NNEDH oferă modele pentru conductele de date cu conectivitate predefinită la activele de date pentru a accelera livrarea produselor de date. Utilizatorii domeniului de date au libertatea de a utiliza orice altă capacitate de calcul pe domeniul lor, de exemplu folosind servicii AWS nepredefinite în planuri sau accesând seturile de date din alte instrumente de analiză implementate în stratul de consum, așa cum s-a menționat mai devreme în această postare.
Personaj și roluri ale domeniului de date
Pe NNEDH, nivelurile de permisiuni pe domeniile de date sunt gestionate prin persoane predefinite, de exemplu proprietarul datelor, administratorii de date, dezvoltatorii și cititorii. Fiecare persoană este asociată cu un rol IAM care are un nivel de permisiune predefinit. Aceste permisiuni se bazează pe nevoile tipice ale utilizatorilor pe aceste roluri. Cu toate acestea, pentru a oferi mai multă flexibilitate domeniilor de date, aceste permisiuni pot fi personalizate și extinse după cum este necesar.
Permisiunile asociate fiecărei persoane sunt legate doar de acțiunile permise în contul AWS al domeniului de date. Pentru responsabilitatea asupra activelor de date, accesul la date la active este gestionat de politici specifice de resurse în loc de roluri IAM. Numai proprietarul fiecărui set de date sau administratori de date delegați de proprietar pot acorda sau revoca accesul la date.
La nivel de set de date, o persoană necesară este proprietarul datelor. De obicei, aceștia lucrează îndeaproape cu unul sau mai mulți administratori de date în calitate de manageri de produse de date. Administratorul de date este expertul în materie de date din domeniul produsului de date, responsabil pentru interpretarea datelor și metadatelor colectate pentru a obține informații detaliate despre afaceri și pentru a construi produsul. Administratorul de date face legătura între utilizatorii de afaceri și echipele tehnice din fiecare domeniu de date.
Catalog de date de afaceri pentru întreprinderi
Pentru a permite libertatea și a face ca activele de date ale organizației să fie descoperite, este implementat un catalog de date portal bazat pe web. Indexează într-un singur depozit metadate din seturi de date construite pe domenii de date, rupând silozurile de date în întreaga organizație. Catalogul de date permite căutarea și descoperirea datelor în diferite domenii, precum și automatizarea și guvernarea partajării datelor.
Catalogul de date de afaceri implementează procese de guvernare a datelor în cadrul organizației. Acesta asigură proprietatea datelor - cineva din organizație este responsabil pentru originea datelor, definiția, atributele afacerii, relațiile și dependențele.
Construcția centrală a unui catalog de date de afaceri este un set de date. Este unitatea de căutare din catalogul de afaceri, având atât metadate tehnice, cât și metadate de afaceri. Pentru a colecta metadate tehnice din datele structurate, se bazează pe crawlerele AWS Glue pentru a recunoaște și a extrage structurile de date din cele mai populare formate de date, inclusiv CSV, JSON, Avro și Apache Parquet. Oferă informații precum tipul de date, data creării și formatul. Metadatele pot fi îmbogățite de utilizatorii de afaceri adăugând o descriere a contextului de afaceri, a etichetelor și a clasificării datelor.
Definiția setului de date și metadatele aferente sunt stocate într-un Amazon Aurora Serverless baza de date și Serviciul Amazon OpenSearch, permițându-vă să executați interogări textuale în catalogul de date.
Schimbul de date
NNEDH implementează un flux de lucru de partajare a datelor, permițând partajarea de date peer-to-peer între conturile AWS folosind Lake Formation. Fluxul de lucru este următorul:
- Un consumator de date solicită acces la setul de date.
- Proprietarul datelor acordă acces prin aprobarea cererii de acces. Aceștia pot delega aprobarea cererilor de acces administratorului de date.
- La aprobarea unei cereri de acces, se adaugă o nouă permisiune la setul de date specific din Lake Formation al contului de producător.
Fluxul de lucru de partajare a datelor este prezentat schematic în figura următoare.
Securitate și audit
Datele din rețeaua de date Novo Nordisk se află în conturile AWS deținute de conturile de afaceri Novo Nordisk. Configurația și stările rețelei de date sunt stocate în Serviciul de baze de date relaționale Amazon (Amazon RDS). Arhitectura de securitate Novo Nordisk este prezentată în figura următoare.
Accesul și editările la datele din NNEDH trebuie înregistrate în scopuri de audit. Trebuie să putem spune cine a modificat datele, când a avut loc modificarea și ce modificări au fost aplicate. În plus, trebuie să putem răspunde de ce modificarea a fost permisă de persoana respectivă în acel moment.
Pentru a îndeplini aceste cerințe, folosim următoarele componente:
- CloudTrail pentru a înregistra apelurile API. Activem în mod special înregistrarea evenimentelor de date CloudTrail pentru găleți și obiecte S3. Prin activarea înregistrării, putem urmări orice modificare a oricăror fișiere din lacul de date până la persoana care a făcut modificarea. Implementăm utilizarea identitatea sursei pentru sesiunile de rol IAM pentru a asigura trasabilitatea utilizatorilor.
- Folosim Amazon RDS pentru a stoca configurația rețelei de date. Înregistrăm interogări în baza de date RDS. Împreună cu CloudTrail, acest jurnal ne permite să răspundem la întrebarea de ce este posibilă modificarea unui fișier în Amazon S3 la un moment dat de către o anumită persoană.
- Amazon CloudWatch pentru a înregistra activități de-a lungul rețelei.
În plus față de aceste mecanisme de înregistrare, compartimentele S3 sunt create folosind următoarele proprietăți:
- Bucket-ul este criptat folosind criptarea server-side cu AWS Service Management Service (AWS KMS) și chei gestionate de client
- Versiunea Amazon S3 este activată în mod implicit
Accesul la datele din NNEDH este controlat la nivel de grup și nu de utilizatori individuali. Grupul corespunde grupului definit în grupul de directoare Novo Nordisk. Pentru a ține evidența persoanei care a modificat datele din lacurile de date, folosim mecanismul identității sursei explicat în postare Cum să relaționați activitatea rolului IAM cu identitatea corporativă.
Concluzie
În această postare, am arătat cum Novo Nordisk a construit o arhitectură de date modernă pentru a accelera livrarea cazurilor de utilizare bazate pe date. Include o arhitectură de date distribuite, pentru a scala utilizarea la scară petabyte pentru peste 2,000 de utilizatori interni de-a lungul lanțului valoric, precum și o arhitectură distribuită de securitate și audit care gestionează responsabilitatea datelor și trasabilitatea asupra mediului pentru a îndeplini cerințele lor de conformitate.
Următorul post din această serie descrie implementarea guvernării și controlului datelor distribuite la scară a arhitecturii moderne de date Novo Nordisk.
Despre Autori
Jonatan Selsing este fost cercetător cu un doctorat în astrofizică, care s-a orientat spre nor. În prezent, este Lead Cloud Engineer la Novo Nordisk, unde permite încărcările de lucru de date și analize la scară. Punând accent pe reducerea costului total de proprietate al sarcinilor de lucru bazate pe cloud, oferind în același timp beneficii pe deplin de avantajele cloud, el proiectează, construiește și întreține soluții care permit cercetarea pentru medicamentele viitoare.
Hassen Riahi este arhitect senior de date la AWS Professional Services. El deține un doctorat în matematică și informatică pe managementul datelor la scară largă. Lucrează cu clienții AWS la construirea de soluții bazate pe date.
Anwar Rizal este un consultant senior de învățare automată cu sediul la Paris. El lucrează cu clienții AWS pentru a dezvolta date și soluții AI pentru a-și dezvolta afacerea în mod durabil.
Moise Arthur provine dintr-un fundal în matematică și cercetare computațională și deține un doctorat în Inteligență computațională specializat în minerit grafic. În prezent, este inginer de produse cloud la Novo Nordisk, construind lacuri de date și platforme de analiză pentru întreprinderi compatibile cu GxP pentru fabricile globale Novo Nordisk care produc produse medicale digitalizate.
Alessandro Fior este arhitect senior de date la AWS Professional Services. Cu peste 10 ani de experiență în furnizarea de soluții de date și analiză, el este pasionat de proiectarea și construirea de platforme de date moderne și scalabile care accelerează companiile să obțină valoare din datele lor.
Kumari Ramar este un Senior Engagement Manager certificat Agile și certificat PMP la AWS Professional Services. Ea furnizează soluții de date și AI/ML care accelerează analiza intersistemului și modelele de învățare automată, care permit companiilor să ia decizii bazate pe date și să conducă noi inovații.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-novo-nordisk-built-a-modern-data-architecture-on-aws/
- 000
- 10
- 100
- a
- Capabil
- Despre Noi
- REZUMAT
- rezumate
- accelera
- acces
- Acces la date
- accesarea
- Conform
- Cont
- responsabilitate
- Conturi
- peste
- acțiuni
- activând
- activităţi de
- activitate
- adapta
- adăugat
- plus
- Suplimentar
- administrare
- Adoptarea
- Avantajele
- După
- împotriva
- agenție
- agil
- AI
- AI / ML
- TOATE
- permite
- Amazon
- Amazon RDS
- analiști
- Google Analytics
- și
- răspunde
- Apache
- api
- aplicație
- specific aplicatiei
- aplicatii
- aplicat
- aprobare
- arhitectură
- în jurul
- Bunuri
- asociate
- astrofizică
- atribute
- de audit
- audit
- Auroră
- autorizare
- Automatizare
- AWS
- AWS Adeziv
- Servicii profesionale AWS
- înapoi
- fundal
- bazat
- deoarece
- beneficia
- CEL MAI BUN
- Mai bine
- între
- De jos
- limitele
- Breaking
- poduri
- construi
- Clădire
- construiește
- construit
- construit-in
- afaceri
- business intelligence
- denumit
- apeluri
- capacități
- caz
- cazuri
- catalog
- central
- centralizat
- Certificate
- lanţ
- provocări
- Schimbare
- alegere
- clase
- clasificare
- clinic
- studii clinice
- Închide
- îndeaproape
- Cloud
- colabora
- colaborare
- colaborativ
- colecta
- colectare
- combinaţie
- combinaţii
- combinate
- cum
- Companii
- companie
- conformitate
- componente
- compuse
- Compus
- compromisor
- Calcula
- calculator
- Informatică
- conceptual
- Configuraţie
- legat
- Suport conectare
- construi
- consultant
- consuma
- consumator
- Consumatorii
- consum
- context
- Control
- controlată
- controale
- Nucleu
- Istoria
- corespunde
- A costat
- cuplat
- a creat
- creaţie
- Trece
- Curent
- În prezent
- personalizat
- client
- clienţii care
- de date
- accesul la date
- infrastructura de date
- Lacul de date
- management de date
- de prelucrare a datelor
- schimbul de date
- stocare a datelor
- Pe bază de date
- Baza de date
- cărămizi de date
- seturi de date
- Data
- zi
- descentralizată
- decizie
- Luarea deciziilor
- Deciziile
- adânc
- livrarea
- Oferă
- livrare
- desfășurarea
- descrie
- descriere
- Amenajări
- proiectat
- proiect
- modele
- detaliu
- detalii
- dezvolta
- Dezvoltatorii
- dezvoltă
- diferit
- direct
- descoperire
- discuta
- distinct
- distribuite
- Nu
- domeniu
- domenii
- Dont
- jos
- conduce
- drivere
- medicament
- fiecare
- Mai devreme
- ecosistem
- ecosistemele
- Eficace
- element
- accent
- permite
- activat
- permite
- permițând
- încapsulată
- criptate
- criptare
- angajament
- inginer
- Inginerie
- îmbogățit
- asigura
- asigură
- Afacere
- Companii
- Întreg
- Mediu inconjurator
- ecologic
- medii
- Eter (ETH)
- european
- eveniment
- exemplu
- există
- extins
- experienţă
- expert
- experți
- a explicat
- expus
- extrage
- fabrici
- DESCRIERE
- Figura
- Fișier
- Fişiere
- financiar
- First
- Flexibilitate
- debit
- se concentrează
- următor
- urmează
- alimente
- Food and Drug Administration
- format
- formare
- Fost
- Fundație
- Cadru
- Libertate
- din
- Complet
- funcționalități
- viitor
- General
- generează
- obține
- obtinerea
- Da
- oferă
- Oferirea
- Caritate
- Go
- bine
- guvernare
- acordarea
- subvenții
- grafic
- grup
- Crește
- ghida
- orientări
- manipula
- Manipularea
- sa întâmplat
- având în
- deține
- găzduit
- Cum
- Cum Pentru a
- HTML
- HTTPS
- IAM
- Identitate
- implementarea
- implementat
- Punere în aplicare a
- ustensile
- important
- îmbunătățit
- in
- include
- include
- Inclusiv
- Crește
- independent
- indexurile
- individ
- industrie
- informații
- Infrastructură
- Inovaţie
- inovații
- perspective
- in schimb
- instrument
- integrate
- integritate
- Inteligență
- interfaţă
- interfeţe
- intern
- introduce
- introdus
- IT
- în sine
- călătorie
- JSON
- A pastra
- Cheie
- Cunoaște
- lac
- peisaj
- mare
- pe scară largă
- strat
- straturi
- conduce
- conducere
- AFLAȚI
- învăţare
- Nivel
- nivelurile de
- Limitat
- linii
- Link-uri
- locaţie
- pe termen lung
- maşină
- masina de învățare
- făcut
- Principal
- susține
- face
- Efectuarea
- administra
- gestionate
- administrare
- Soluție de management
- manager
- Manageri
- de conducere
- Mandat
- obligatoriu
- de fabricaţie
- multe
- Marketing
- matematică
- materie
- mijloace
- mecanism
- medical
- medicinal
- mediu
- Întâlni
- menționat
- Metadata
- metodă
- Microsoft
- ar putea
- milion
- minim
- Minerit
- dispărut
- model
- Modele
- Modern
- modificările aduse
- modificată
- modular
- mai mult
- cele mai multe
- Cel mai popular
- multiplu
- Numit
- nativ
- Nevoie
- necesar
- nevoilor
- reţea
- cu toate acestea
- Nou
- noi soluții
- următor
- Nou
- Novo Nordisk
- număr
- obiecte
- ofertele
- OKTA
- ONE
- organizație
- organizații
- Organizat
- Origine
- OS
- Altele
- Altele
- global
- propriu
- deţinute
- proprietar
- Proprietarii
- proprietate
- deține
- Paris
- parte
- pasionat
- pacientes
- Model
- modele
- peer to peer
- permisiune
- permisiuni
- persoană
- Personal
- petabyte
- Farmaceutic
- PII
- Platforme
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- Politicile
- Politica
- Popular
- Portal
- porturi
- posibil
- Post
- postări
- putere
- Power BI
- Pregăti
- prezentat
- primar
- procese
- prelucrare
- producător
- Produs
- Produse
- profesional
- profesioniști
- proprietăţi
- furniza
- furnizează
- furnizarea
- scop
- scopuri
- împins
- Punând
- calitate
- întrebare
- ajunge
- cititori
- primește
- recunoaște
- reducerea
- regiune
- regulament
- Autoritățile de reglementare
- legate de
- Relaţii
- eliberat
- înlocuiește
- depozit
- reprezentate
- solicita
- cereri de
- necesita
- necesar
- cerință
- Cerinţe
- cercetare
- resursă
- Resurse
- apreciat
- răspuns
- responsabilitate
- responsabil
- restrictiv
- Rol
- rolurile
- Alerga
- funcţionare
- SaaS
- sigur
- de vânzări
- acelaşi
- scalabilitate
- scalabil
- Scară
- Ştiinţă
- Om de stiinta
- oamenii de stiinta
- Caută
- Al doilea
- secundar
- securitate
- Autoservire
- sensibil
- serie
- serviciu
- Servicii
- servire
- sesiune
- Sesiunile
- configurarea
- câteva
- partajarea
- să
- Arăta
- indicat
- Emisiuni
- simplu
- simultan
- singur
- singular
- Ședință
- Mărimea
- încetineşte
- mic
- socialmente
- Software
- sistem de operare ca serviciu
- soluţie
- soluţii
- unele
- Sursă
- de specialitate
- specific
- specific
- viteză
- împărţi
- standard
- început
- Stat
- Statele
- depozitare
- stoca
- stocate
- Strategic
- lupta
- structurat
- subiect
- Reușit
- astfel de
- a sustine
- Suportat
- Sprijină
- durabilă
- sisteme
- Lua
- Ţintă
- obiective
- echipă
- echipe
- Tehnic
- principii
- Sursa
- Statul
- lor
- prin urmare
- Al treilea
- trei
- Prin
- de-a lungul
- timp
- la
- împreună
- de asemenea
- instrument
- Unelte
- Total
- spre
- urmări
- Trasabilitatea
- urmări
- tradiţional
- Traduceți
- Traducere
- Transparență
- studii
- triplu
- adevărat
- Încredere
- transformat
- Tipuri
- tipic
- tipic
- ne
- în cele din urmă
- uniune
- unitate
- de unităţi
- us
- Folosire
- utilizare
- Utilizator
- utilizatorii
- valoare
- multilateral
- modalități de
- bazat pe web
- bine definit
- Ce
- care
- în timp ce
- OMS
- voi
- în
- fără
- Apartamente
- lucram impreuna
- a lucrat
- flux de lucru
- La locul de muncă
- fabrică
- la nivel internațional.
- ar
- X
- ani
- zephyrnet