Cum să devii o întreprindere AI+ - IBM Blog

Cum să devii o întreprindere AI+ – Blog IBM

Nodul sursă: 2504114


Cum să devii o întreprindere AI+ – Blog IBM



Lider de afaceri folosind o tabletă într-o fabrică

Cu toții am asistat la puterea transformatoare a inteligenței artificiale generative (AI), cu promisiunea de a remodela toate aspectele societății umane și ale comerțului, în timp ce companiile se confruntă simultan cu imperativele acute de afaceri. În 2024, companiile se confruntă cu perturbări semnificative, solicitându-le să redefinească productivitatea muncii pentru a preveni veniturile nerealizate, pentru a proteja lanțul de aprovizionare cu software de atacuri și pentru a integra sustenabilitatea în operațiuni pentru a menține competitivitatea.

AI se află într-un punct de cotitură, conducând la progrese exponențiale în prosperitatea și creșterea unei organizații. Generative AI (gen AI) introduce inovația transformatoare în toate aspectele unei afaceri; de la front la back office, prin modernizarea continuă a tehnologiei și în dezvoltarea de noi produse și servicii.

În timp ce multe organizații au implementat AI, nevoia de a păstra un avantaj competitiv și de a stimula creșterea afacerii necesită noi abordări: evoluția simultană a strategiilor AI, prezentarea valorii acestora, îmbunătățirea pozițiilor de risc și adoptarea de noi capacități de inginerie. Acest lucru necesită o transformare holistică a întreprinderii. Ne referim la această transformare ca devenirea unei întreprinderi AI+.

Deveniți o întreprindere AI+

O întreprindere AI+ inovează cu AI ca obiectiv principal, înțelege că AI este fundamentală pentru întreaga afacere și recunoaște că AI are un impact asupra tuturor aspectelor afacerii: inovarea produselor, operațiunile de afaceri, operațiunile tehnice, precum și oamenii și cultura. 

Diagrama AI+
Figura 1: Transformarea într-o întreprindere AI+ este nucleul a ceea ce face echipa noastră de la IBM

O întreprindere AI+ integrează AI ca o funcție de primă clasă în întreaga afacere. Ei înțeleg că, dacă o zonă a afacerii adoptă AI, în timp ce altele întârzie sau rezistă acesteia (din cauza unor preocupări valide), acest lucru exacerba probleme precum Shadow AI, ceea ce face dificilă implementarea unei strategii holistice.

Beneficiile de a fi o întreprindere AI+

Oportunitatea vastă de afaceri cu inteligența artificială, estimată de Gartner că va aduce beneficii economice de la 3 până la 4 trilioane USD pentru economia globală în toate industriile, determină companiile să recunoască investițiile necesare pentru a utiliza AI în mod eficient și cer o rentabilitate dramatică a investiției (ROI) înainte de a investi într-un caz de utilizare AI.

Devenind o întreprindere AI+, clienții pot realiza rentabilitatea investiției nu numai pentru cazul de utilizare AI, ci și pentru îmbunătățirea capacităților tehnice și de afaceri aferente necesare pentru a furniza cazuri de utilizare AI în producție la scară.

Diagrama ROI
Figura 2: Potențialul rentabilității investiției prin transformarea într-o întreprindere AI+

Organizațiile cu maturitate ridicată a datelor care încorporează un model de transformare AI+ în structura și cultura întreprinderii pot genera un ROI de până la 2.6 ori mai mare.

IBM a dezvoltat AI+ Enterprise Transformation pentru a echipa clienții cu strategia de afaceri și tehnică, arhitecturi, foi de parcurs și experiență practică pentru a deveni o întreprindere AI+.

AI+ Transformarea întreprinderii

Cu profunzimea IBM în AI și cloud hibrid, am descoperit că companiile care devin o întreprindere AI+ duce la realizarea mai rapidă a rezultatelor afacerii. Ceea ce este interesant este că mulți clienți cu care lucrăm excelează deja în AI și, prin adoptarea AI+ Enterprise Transformation, descoperă activități care accelerează creșterea afacerii lor prin rularea AI în producție la scară.

Figura 3: Prezentare generală a domeniului întreprinderii AI+

Figura 3 rezumă AI+ Enterprise Transformation, evidențiind multiplele domenii din cadrul organizației pe care o întreprindere AI+ trebuie să le abordeze pentru a aduce AI la producție la scară: 

  • Cazuri de utilizare cheie care îmbunătățesc performanța afacerii
  • Tehnologie AI responsabilă pentru implementarea acestor cazuri de utilizare
  • O bază de date bine concepută pentru a alimenta inițiativele AI
  • Inovație în aplicații pentru a oferi experiențe AI și modernizare a aplicațiilor pentru a gestiona solicitările AI
  • Platformă cloud hibridă, inclusiv integrări, pentru a rula AI, date și aplicații după cum este necesar
  • Construirea de conducte pentru actualizări continue, îmbunătățiri și remedieri ale aplicațiilor, datelor și inteligenței artificiale, cu protecție la implementare prin scanare și balustrade
  • Operațiunile din ziua 2 folosesc AI pentru a prezice (și repara) defecțiunile înainte ca acestea să se producă, promovând o cultură în care angajații îmbrățișează valoarea AI în loc să se teamă de înlocuire.
  • Mecanismele de securitate, guvernanță, risc și conformitate sunt esențiale nu numai pentru guvernarea AI, ci și pentru gestionarea patrimoniului IT care rulează AI, oferind dovezi pentru conformitatea cu reglementările.

Începeți cu cazurile de utilizare

Cel mai important pas pentru o întreprindere AI+ este identificarea cazurilor de utilizare transformatoare. După ce a experimentat cu diferite opțiuni, întreprinderea selectează cazuri de utilizare de mare valoare care arată un ROI mai rapid. Apoi le pune în producție în peisajul IT, punând bazele pentru cazuri de utilizare suplimentare și încurajând inovația continuă.

Figura 4 ilustrează pâlnia de caz de utilizare AI+ pe care o adoptă o întreprindere AI+ pentru a transforma în mod sistematic și riguros cazurile de utilizare în soluții de întreprindere AI cu anvergură largă, care oferă un ROI ridicat, aliniat la livrare, operațiuni, securitate și guvernanță.  

Pâlnie de caz de utilizare AI+
Figura 4: Pâlnie de caz de utilizare AI+ pentru a furniza soluții AI la producție la scară

Utilizați tehnologia AI potrivită

După identificarea cazurilor de utilizare, următorul pas pentru o întreprindere AI+ este alegerea tehnologiei și arhitecturii AI adecvate. Adesea, această decizie este luată prea repede. Ar trebui abordat cu atenție pentru a ajuta la asigurarea adecvării.

Luați în considerare următoarele:

  • Ai nevoie de un model de fundație publică?
  • Ar trebui să-ți construiești singur? Dacă da, unde va rula?
  • Ar trebui să utilizați un model de generare augmentată de recuperare (RAG) prin împerecherea datelor cu un model de fundație publică?
  • Folosiți gen AI din cutie? Cum poți stăpâni ingineria promptă? Când ar trebui să reglați prompt sau să reglați fin?
  • Ce abordare necesită GPU-uri locale?
  • Unde valorificați AI gen vs. AI predictiv vs. orchestrarea AI? De exemplu, atunci când automatizați solicitările de schimbare a parolei, aveți nevoie de un model de fundație publică cu 175 de miliarde de parametri, un model mai mic ajustat sau o orchestrare AI pentru a apela API-uri?

Pe măsură ce vă identificați tehnologia AI, decizia dvs. afectează celelalte domenii ale AI+ Enterprise Transformation. Pentru mai multe informații, continuați să citiți.

Oferiți o bază de date solidă

AI se bazează în mod fundamental pe date. O întreprindere AI+ se asigură că datele utilizate pentru AI sunt de încredere, transparente și au o descendență și eficacitate clare. În caz contrar, riscurile devin prea semnificative. Cu toții am văzut exemple de companii care oferă IA construită pe baze de date slabe, ceea ce duce la rezultate nedorite. Aceste rezultate se încadrează de obicei într-una dintre cele trei categorii, dintre care niciuna nu este de dorit:

  • Nu este util: clienții rămân neimpresionați de rezultatele dvs. De exemplu, date învechite, halucinații și multe altele.
  • Jenant: rezultatul ofensiv apare pe baza datelor utilizate în AI. De exemplu, ură, abuz, blasfemie și părtinire.
  • Financiar/penal: încălcări ale datelor existente și emergente și ale reglementărilor AI. De exemplu, legile privind drepturile de autor, Legea privind inteligența artificială a Uniunii Europene, Legea privind rezistența operațională digitală (DORA), legile privind suveranitatea datelor și multe altele.

O întreprindere AI+ dă putere arhitecților să aprovizioneze cu încredere, să pregătească, să transforme, să protejeze și să livreze date în locațiile necesare pentru AI. 

Inovați și modernizați aplicațiile

Inovarea cu noi aplicații bazate pe inteligență artificială pentru a oferi experiențe remarcabile este esențială. De asemenea, este esențial să se modernizeze aplicațiile existente care interacționează cu AI. dacă un asistent de resurse umane bazat pe inteligență artificială se oferă să efectueze acțiuni pentru angajați, este vital să ne asigurăm că aplicația apelată poate gestiona un trafic crescut. Frecvent, aceste acțiuni implică apelarea API-urilor către aplicații moștenite care rulează pe arhitecturi necorespunzătoare pentru a face față solicitărilor bruște ale asistentului AI. Acest lucru duce adesea la o experiență dezamăgitoare din cauza timpilor de răspuns lenți.

O întreprindere AI+ excelează în furnizarea de aplicații AI inovatoare clienților săi și în modernizarea aplicațiilor existente pentru a răspunde noilor cerințe pe care AI le prezintă.

Platformă cloud hibrid

Odată ce AI, datele și aplicațiile sunt înțelese, discuția se schimbă în mod natural la „Unde rulăm această soluție?” Din experiența noastră, răspunsul depinde de mulți factori, care se pot schimba în timp, necesitând o platformă flexibilă.

Adoptarea unei platforme cloud hibride bazate pe tehnologii deschise permite unei întreprinderi AI+ să ia decizii informate fără a-și limita activitatea.

Diagrama arhitecturii cloud hibrid AI+
Figura 5: Arhitectura cloud hibrid AI+ pentru întreprinderi

După cum se arată în figura 5, o arhitectură hibridă cloud îmbunătățește întreaga afacere în diferite moduri:

  • Flexibilitate în ceea ce privește unde să antrenați și să reglați modelele mari
  • Flexibilitate în ceea ce privește unde să antrenați și să reglați modelele mai mici
  • Unde să efectueze inferențe on-premises, în cloud-uri private sau chiar pe dispozitive edge
  • Aplicațiile care utilizează arhitecturi RAG au o latență mai mică atunci când rulează în apropierea modelelor
  • Legile privind suveranitatea datelor limitează relocarea datelor, așa că este esențial să ai capacitatea de a muta AI și aplicațiile către date.
  • Crearea unui material AI+ care oferă interconectivitate în peisajul IT și al afacerii

Creați și îmbunătățiți în mod continuu aplicații, date și IA

Atunci când AI, datele și aplicațiile rulează pe o platformă cloud hibrid bine concepută, o întreprindere AI+ construiește conducte și lanțuri de instrumente pentru a îmbunătăți continuu și a livra cu automatizare completă. De exemplu:

  • Conductele platformei furnizează și actualizează infrastructura și software-ul care rulează pe acestea folosind Terraform și Ansible
  • Canalele de aplicații integrează și furnizează actualizări de cod atât pentru aplicațiile inovatoare care oferă experiențe AI, cât și pentru aplicațiile modernizate la care lucrează digitalul AI.
  • Canalele de date procesează datele primite pentru a vă asigura că sursele de date utilizate de AI sunt actuale și valide
  • Conductele AI atrag date, reantrenează și măresc după cum este necesar, pe baza unor valori precum deriva și acuratețea

O întreprindere AI+ știe cum să îmbunătățească în mod continuu aplicațiile, datele și modelele AI pe parcursul ciclului lor de viață, ajutând să se asigure că numai funcțiile AI de încredere și aprobate sunt puse în funcțiune.

Operațiuni

Incidentele apar, chiar și într-o lume bazată pe inteligența artificială. Cu toate acestea, o întreprindere AI+ folosește AI nu numai pentru a încânta clienții, ci și pentru a rezolva problemele IT. Cu instrumentele potrivite, o întreprindere AI+ poate crește semnificativ productivitatea angajaților. Exemplele includ:

  • Detectarea și corectarea când o aplicație este constrânsă și capacitatea de automatizare crește
  • Oferă vizibilitate și perspectivă în întreaga întreprindere pentru a permite niveluri mai înalte de automatizare și pentru a realiza întreținerea predictivă
  • Reducerea amenințărilor de securitate prin eliminarea lacunelor de securitate înainte ca acestea să apară. De exemplu, prin utilizarea scanării de control al conformității a șabloanelor de terraform pentru a eșua furnizarea dacă controalele nu sunt îndeplinite.

O întreprindere AI+ recunoaște, de asemenea, că, alături de instrumentele necesare, este crucială promovarea unei culturi care îmbrățișează AI și antrenează talentul. Această cultură încurajează experimentarea și creșterea expertizei. Este nevoie de oameni instruiți să valorifice, să evalueze și să accelereze AI, mai degrabă decât să se teamă de ea.

Securizează și guvernează AI pe platforma cloud hibridă

Pentru a implementa AI, în special gen AI, la scară în producție, organizațiile trebuie să stabilească un mediu sigur și guvernat. Amploarea și impactul IA de următoarea generație subliniază importanța guvernanței și a controlului riscurilor. O întreprindere AI+ atenuează daunele potențiale prin implementarea unor măsuri solide pentru a securiza, monitoriza și explica modelele AI, precum și monitorizarea controlului de guvernanță, risc și conformitate în mediul cloud hibrid.

Asocierea guvernanței cloud existente cu noile controale de guvernare AI este esențială, necesitând o concentrare continuă pentru a se conforma cu schimbările de reglementare emergente, cum ar fi Cadrul de gestionare a riscurilor AI NIST, Legea privind inteligența artificială a Uniunii Europene, Managementul AI ISO/IEC 42001 și ISO/IEC 23894 AI. Managementul riscurilor.

Incepe astazi

IBM dorește să colaboreze cu tine pentru a deveni o întreprindere AI+, oferind cazuri de utilizare, strategii, arhitecturi și experiențe practice cu impact pentru:

  • Înțelegeți traiectoria actuală
  • Modelează-ți strategia de întreprindere AI+ cu puncte de vedere și modele
  • Creați împreună soluții și arhitecturi de stat țintă
  • Specificați guvernanța și postura de risc
  • Personalizați un caz de valoare pentru afaceri
  • Dezvoltați în comun sprinturi de inginerie cheie pe termen scurt pentru a demonstra valoarea strategiei dvs. de întreprindere AI+

Articolele viitoare vor aprofunda în fiecare domeniu AI+, prezentând perspectiva IBM prin arhitecturi, demonstrații și strategii.

Vizitați Centrul de arhitectură IBM Hybrid Cloud

A fost util acest articol?

DaNu


Mai multe de la AI pentru Enterprise




Deblocarea puterii datelor nestructurate pentru AI: Cloudera Data Platform și integrarea IBM watsonx 

4 citește min - Sentimentul de urgență nu a fost niciodată mai mare pentru companii de a utiliza datele și AI pentru un avantaj competitiv. Liderii din ziua de azi se confruntă încă cu provocări fără precedent de date în ceea ce privește scalarea AI. Nu numai că volumele de date vor continua să crească, dar noile formate de date nestructurate cresc cu 30-60% anual1. Silozurile de date și complexitatea datelor se înmulțesc și mai mult în mai multe locații și aplicații, împiedicând accesarea, îmbogățirea și utilizarea eficientă a datelor. Pentru a utiliza volume mari de date nestructurate pentru analiză și...




Alăturați-vă nouă în fruntea AI pentru afaceri: Think 2024

<1 citește min - Doriți să utilizați AI pentru a accelera productivitatea și inovația pentru afacerea dvs. Trebuie să treci dincolo de experimentare la scară. Trebuie să te miști repede. Alăturați-vă nouă în Boston pentru Think 2024, o experiență unică și captivantă care vă va ghida în călătoria dvs. AI pentru afaceri, indiferent unde vă aflați pe drum. De la construirea pregătirii pentru AI cu o abordare atentă în cloud hibrid, la scalarea AI în funcțiile de bază ale afacerii și nevoile industriei, până la încorporarea AI în...




Faceți cunoștință cu platforma devops.automation creată pentru întreprindere

4 citește min - devops.automation este o platformă de livrare software cu cinci componente de bază și conexiuni deschise la modele de limbaj mari (LLM) și AI artificială, care este concepută pentru a vă ajuta să scalați și să accelerați livrarea de aplicații, AI și integrări în cadrul unei afaceri. Componentele de bază ale devops.automation includ suport pentru: planificarea și gestionarea proiectelor rapid și ușor; instrumente creative pentru modelarea și codificarea cu generare în timp real și construirea de aplicații; Viziunea AI și analiza modelului AI pentru a minimiza efortul de testare; livrare inteligentă...

Buletine informative IBM

Primiți buletinele noastre informative și actualizările subiectelor care oferă cele mai recente idei de lider și perspective despre tendințele emergente.

Abonează-te acum

Mai multe buletine informative

Timestamp-ul:

Mai mult de la IBM