Introducere
Indiferent dacă sunteți un pasionat de jocuri sau nu, trebuie să fi experimentat calitatea jocurilor moderne. Încă din primele zile ale graficii de bază, pixelate și posibilităților de joc limitate, industria jocurilor de noroc a avansat semnificativ. Grafica și narațiunile din jocurile de astăzi sunt uimitor de realiste și oferă nenumărate ore de distracție. Companiile adoptă în mod proactiv ML și AI în dezvoltarea jocurilor pentru a conduce aceste progrese. Designul, dezvoltarea și jocul jocurilor sunt revoluționate de aceste tehnologii de ultimă oră, rezultând o experiență de joc mai dinamică, personalizată și mai distractivă ca niciodată.
În plus, podcast-urile în care jucătorii se adună pentru a discuta recenzii, tendințe, progrese și viitorul roboților și al inteligenței artificiale au devenit foarte populare. Acest lucru indică faptul că jucătorii au fost influențați de apariția experiențelor de joc bazate pe tehnologie și caută din ce în ce mai mult jocuri bazate pe AI și ML cu timpul.
A vorbi despre „AI în jocuri” poate deruta unii oameni în contextul dacă este tipul de AI cu care jucătorii vor interacționa într-un joc sau tipul de AI care este conceput pentru a juca acel joc la un nivel supraomenesc de expertiză, la fel ca DeepBlue de la IBM l-a învins pe Garry Kasparov în 1997. Dar nu, nu vorbim despre acesta din urmă. Pentru a clarifica, acest articol se concentrează pe evoluțiile AI și ML în dezvoltarea jocurilor.
Cuprins
Top 6 moduri în care învățarea automată și inteligența artificială beneficiază dezvoltarea jocului și experiența de joc
Ca și în alte industrii, aceste tehnologii restructurează și peisajul jocurilor de noroc, care era deja o industrie enormă. Învățarea automată și AI în dezvoltarea jocurilor pot beneficia și mai mult industriei în numeroase moduri. Unele dintre acestea sunt:
1. Experiență personalizată a utilizatorului
Folosind mai mulți algoritmi, AI în jocuri le permite dezvoltatorilor de jocuri să creeze jocuri video mai personalizate, adaptate preferințelor fiecărui jucător. Algoritmii AI analizează obiceiurile standard de joc ale fiecărui jucător și utilizează informațiile pentru a recomanda companiilor de jocuri să ofere experiențe personalizate în joc, conținut, provocări și recompense.
2. NPC-uri inteligente (Personaje non-jucători)
Personajele care nu sunt jucători sau NPC-urile sunt personaje din joc care interacționează cu acțiunile jucătorului din povestea jocului. Acestea sunt controlate prin intermediul computerelor. Învățarea automată și inteligența artificială în dezvoltarea jocurilor pot face aceste personaje mai inteligente și hiperrealiste. Algoritmi și tehnici AI precum Consolidarea învățării poate permite NPC-urilor să își adapteze comportamentul și luarea deciziilor în funcție de acțiunile jucătorului.
3. Elimina predictibilitatea în designul jocului
Împiedind ca jocul să devină previzibil și plictisitor pentru jucătorii umani după ceva timp, învățarea automată și AI în dezvoltarea jocului ajută la oferirea unei experiențe inedite și revigorante și la extinderea duratei de viață a jocului. Aceasta înseamnă că creatorul jocului nu poate garanta ce se va întâmpla în continuare. Devine o aplicație esențială a AI în jocuri, deoarece jocurile cu o poveste nedeterministă se descurcă mai bine pe termen lung.
4. Experiență de joc mai realistă
Nevoia de învățare automată și AI pentru industria jocurilor apare și din cerința de a face jocurile video mai realiste. NPC-urile din jocuri se dezvoltă prin auto-învățare din activitățile lor, folosind strategii precum învățarea tiparelor și învățarea prin întărire. În timpul procesului, faptul că jocurile interpretează și reacționează la acțiunile jucătorilor îi face, de asemenea, să se simtă mai realiști.
5. Generarea de conținut procedurală (PCG)
Învățarea automată și AI în industria jocurilor au permis dezvoltatorilor de jocuri video să genereze mai mult conținut asistat de computer, cum ar fi niveluri și provocări. Majoritatea metodelor PCG au fost dezvoltate din cauza necesității unei noi povești și pentru a face jocurile rejucabile. Aceste metode folosesc un sistem AI pentru a genera cadre de joc pe care un designer de joc uman le-ar fi făcut în absența AI, economisind resurse umane și timp.
6. Analiza predictivă și a jocului
Practica de a culege, măsura, analiza și interpreta datele produse de jocurile video este cunoscută sub denumirea de analiză a jocurilor. Înțelegerea comportamentului și preferințelor jucătorilor este scopul analizei jocului, care ajută la îmbunătățirea designului jocului. Cu AI în jocuri, tehnicile pot fi folosite pentru a analiza volume mari de date generate de jucători și interacțiunile acestora cu jocul. Aceste date pot include comportamentul jucătorului, preferințele, mecanica și rezultatele.
Top 15 cazuri de utilizare ale ML și AI în industria jocurilor de noroc
Există multe cazuri de utilizare ale învățării automate și AI în industria jocurilor. Unele dintre ele sunt menționate mai jos în detaliu, cu exemple ale unor jocuri care le folosesc.
1. Îmbunătățirea calității imaginii
Sursa: Segment Next
După cum sugerează și numele, îmbunătățirea calității imaginii se referă la îmbunătățirea calității imaginilor. Este una dintre cele mai comune aplicații ale învățării automate și AI în industria jocurilor. În acest caz de utilizare, programatorii de jocuri încearcă să îmbunătățească calitatea vizuală a cadrelor de imagine din joc, păstrând în același timp aspectul natural.
aplicație
Un exemplu din viața reală în care îmbunătățirea calității imaginii este utilizată în mod repetat este într-un joc video de acțiune în lume deschisă numit Grand Theft Auto 5 (GTA 5). În GTA 5, dezvoltatorii au folosit algoritmi ML pentru a îmbunătăți calitatea vizuală prin creșterea texturilor cu rezoluție joasă la rezoluții mai mari. Dezvoltatorii folosesc învățarea profundă și rețele neuronale instruit pe seturi de date de imagini de înaltă rezoluție pentru a identifica modele și a utiliza constatările pentru a îmbunătăți texturile cu rezoluție scăzută.
2. Generarea nivelului de joc folosind PCG
Sursa: No Man's Sky
Generarea de conținut procedurală, sau PCG, este o tehnică de învățare automată și IA utilizată pe scară largă pentru industria jocurilor, care ajută la crearea nivelurilor de joc, a mediilor și a altor conținuturi folosind algoritmi. Folosind această metodă, designerii de jocuri pot crea rapid și eficient lumi de joc complicate, păstrând în același timp un nivel ridicat de varietate și imprevizibilitate.
aplicație
Un joc de explorare spațială, No Man's Sky, este un exemplu real de designeri care utilizează generarea la nivel de joc bazată pe PCG. În No Man's Sky, această IA în tehnica de joc creează un univers fără sfârșit de planete, floră, faună și teren. Folosind parametri și reguli predeterminați, algoritmul proiectează un anumit tip de planetă pe baza distanței față de stea sau soare, prezența elementelor etc. Acest lucru creează o experiență de joc unică pentru jucători, făcând jocul imprevizibil.
3. Cautare Avansata
Sursa: TechCrunch
Învățarea automată și inteligența artificială în industria jocurilor au revoluționat modul în care oamenii caută conținutul preferat în jocurile video. „Căutările avansate” detaliate în jocurile video permit jucătorilor umani să caute anumite articole sau materiale. Algoritmii ML și AI pot analiza istoricul jocului, preferințele și datele de activitate ale unui jucător pentru a oferi rezultate de căutare mai precise și mai pertinente.
aplicație
Probabil că ați auzit despre AlphaGo Zero, un program controlat de computer dezvoltat de DeepMind care utilizează AI în jocuri pentru a juca Go, un faimos joc de masă. Acest program folosește o tehnică numită „Căutarea arborilor din Monte Carlo (MCTS).' Algoritmul MCTS folosește istoricul unui joc și acțiunile jucătorilor pentru a învăța și a concepe strategii de joc mai bune.
Datorită abilităților sale de căutare sofisticate, AlphaGo poate examina tabla de joc și poate anticipa mișcările adversarului, rezultând un joc mai precis și mai convingător.
4. Stabilizarea complexității în joc
Sursa: Olhar Digital
Învățarea automată și AI în industria jocurilor ajută la echilibrarea gradului de complexitate a unui joc video prin optimizarea ecosistemului și mecanicii jocului, reducând erorile și erorile și îmbunătățind experiența de joc. Analizând datele jucătorilor, comportamentul și statisticile jocului, algoritmii ML pot ajuta dezvoltatorii de jocuri să ajusteze mecanica jocului.
aplicație
FIFA este un joc video de sport bine-cunoscut care folosește ML pentru a controla complexitatea. În FIFA, algoritmii de învățare automată examinează datele echipei și comportamentul jucătorilor. În plus, acești algoritmi efectuează ajustarea dinamică a dificultății. Jocul modifică nivelul de dificultate în funcție de nivelul de calificare și comportament al jucătorului, asigurându-se că jocul rămâne provocator, dar nu copleșitor. Jocul folosește, de asemenea, algoritmi ML pentru a analiza mișcarea și poziționarea jucătorilor, asigurându-se că jucătorii se mișcă și se comportă ca niște jucători umani pe teren.
5. Analiza jocului
Sursa: Supercell
Învățarea automată și inteligența artificială în jocuri au schimbat modul în care dezvoltatorii utilizează analiza jocului, oferind o înțelegere mai aprofundată și informații despre comportamentul jucătorilor, preferințele și interacțiunea cu jocul. Pe măsură ce aceste tehnologii analizează tone de date de joc, ele ajută la optimizarea mecanicii jocului prin îmbunătățirea experienței generale a jucătorului.
aplicație
Unul dintre cele mai populare jocuri de strategie pentru mobil, Clash of Clans, utilizează învățarea automată și AI în industria jocurilor pentru a înțelege comportamentul jucătorilor, pentru a lucra la dezvoltarea stilurilor de joc preferate de unități în joc și pentru a planifica progresul jocului. Clash of Clans folosește, de asemenea, ML și AI pentru segmentarea jucătorilor, alocând jucătorii la diferite grupuri în funcție de performanța și preferințele lor. În cele din urmă, aceste tehnologii acceptă și achizițiile în joc ale jocului.
6. Învățare prin întărire
Sursa: GitHub
Folosind feedback-ul sub formă de stimulente sau penalități pentru anumite acțiuni sau comportamente, învățarea prin consolidare este o tehnică de învățare automată care le permite agenților să învețe prin practică.
aplicație
Minecraft, un popular joc video sandbox, folosește învățarea prin întărire pentru a antrena agenți, numiți „boți”, pentru a îndeplini diverse sarcini și provocări din cadrul jocului. Minecraft folosește și platforma Microsoft Malmo, care încorporează învățarea prin consolidare. Dezvoltatorii pot antrena și testa algoritmi de învățare prin consolidare în lumea virtuală Minecraft folosind platforma Malmo.
7. Analiza comportamentului jucătorului
Sursa: Epic Games
Analiza comportamentului jucătorului este una dintre cele mai standard aplicații ale învățării automate și AI în industria jocurilor. Algoritmii ML analizează jocurile video pentru a oferi informații despre implicarea, preferințele și comportamentul jucătorilor. Apoi lucrează cu aceste date de antrenament pentru a concepe strategii și gameplay pe baza acestei analize, ajutând dezvoltatorii de jocuri să îmbunătățească experiența generală de joc.
aplicație
Jocul Battle Royale PlayerUnknown's Battlegrounds (PUBG) folosește ML pentru a analiza comportamentul jucătorilor. În PUBG, algoritmii de învățare automată examinează interacțiunea jucătorului și datele de activitate pentru a oferi informații despre preferințele jucătorilor, inclusiv stilurile de joc, locațiile și armele preferate.
8. Detectarea fraudei
Sursa: Epic Games
Învățarea automată și inteligența artificială au devenit instrumente valoroase în industria jocurilor video pentru diverse scopuri, inclusiv detectarea fraudelor. Frauda în jocurile video poate lua numeroase forme, cum ar fi înșelăciune, hacking și exploatarea vulnerabilităților pentru a obține un avantaj nedrept. Corectitudinea jocului poate fi afectată dramatic de aceste acțiuni. Algoritmii ML pot analiza cantități mari de date generate de acțiunile jucătorilor și pot detecta modele care indică un comportament fraudulos.
aplicație
Unul dintre cele mai jucate jocuri online multiplayer, League of Legends, folosește ML pentru a detecta și a opri frauda. Riot Games, creatorul League of Legends, a inclus mai mulți algoritmi în sistemul său pentru a preveni frauda.
De exemplu, folosesc un sistem ML pentru a identifica comportamentul toxic în postările de chat ale jucătorilor. Acest program examinează mesajele de chat de la participanți și găsește modele care indică un comportament nefavorabil, cum ar fi insulte, amenințări și hărțuire. Jocul folosește, de asemenea, un sistem ML antifraudă pentru a preveni achizițiile frauduloase în joc, analizând modelele de cumpărare și alertând sistemul dacă găsesc vreunul.
9. Analitică predictivă
Sursa: Ars Technica
Analiza predictivă este o aplicație tipică a sistemelor ML și AI standard. Zynga, unul dintre cei mai importanți dezvoltatori de jocuri sociale, folosește analiza predictivă bazată pe ML pentru a îmbunătăți performanța și implicarea jucătorilor. Această aplicație a fost utilizată pe scară largă și în industria jocurilor de noroc.
aplicație
Zynga folosește învățarea automată și AI în industria jocurilor în următoarele scopuri:
- Reținerea jucătorilor: prin prezicerea probabilității de uzură a jucătorului.
- Achiziții în joc: identificarea celor mai frecventi și probabil jucători să facă o achiziție în joc.
- Pentru a analiza datele de joc și a prezice modul în care jucătorii vor răspunde la schimbările de design al jocului.
10. Traducere în timp real
Sursa: IMDb
AI în jocuri a devenit un instrument vital pentru traducerea în timp real în jocurile video, în special pentru cei cu o bază globală de jucători. Traducerea în timp real bazată pe ML permite jucătorilor care vorbesc diferite limbi să comunice între ei și îmbunătățește experiența generală de joc.
aplicație
Acesta este un alt caz de utilizare în Minecraft, celebrul joc video sandbox de la Mojang Studios care utilizează tehnologia de traducere bazată pe ML pentru a permite jucătorilor care vorbesc diferite limbi să comunice între ei. Minecraft folosește o funcție numită „Detecția limbii”, care detectează limba mesajului trimis de jucător și o traduce. Această funcție folosește algoritmi ML antrenați pe diferite valori de limbă pentru a identifica și traduce limbile în cadrul sistemului de chat.
11. Monetizare
Sursa: Xbox
Învățarea automată și inteligența artificială în industria jocurilor pot ajuta la monetizarea jocurilor prin identificarea tiparelor în comportamentul jucătorilor, predicând preferințele jucătorilor și oferind recomandări și promoții personalizate.
aplicație
Cunoscutul joc battle royale Fortnite, creat de Epic Games, folosește ML și AI pentru a-și îmbunătăți metodele de monetizare. Fortnite folosește algoritmi ML pentru a analiza datele pieței și pentru a ajusta prețurile pentru articolele din joc în timp real. Acești algoritmi pot, de asemenea, prezice ce jucători sunt expuși riscului de a se agita și oferă recompense și promoții personalizate pentru a-i menține implicați.
12. Securitatea ecosistemului de jocuri
Sursa: Blizzard News
Măsurile de securitate pentru mediul de joc pot folosi învățarea automată și inteligența artificială în industria jocurilor pentru a detecta și opri frauda, înșelăciunea și alte comportamente nefaste. Analiza datelor la scară largă folosind algoritmi ML poate dezvălui tendințe care indică o activitate îndoielnică.
aplicație
Cunoscutul joc de împușcături în echipă de la Blizzard Entertainment, Overwatch, folosește funcții de securitate bazate pe ML pentru a găsi și opri înșelăciunea și alte activități ilegale. Examinând comportamentul jucătorilor și activitatea contului, Overwatch folosește algoritmi ML pentru a monitoriza conturile jucătorilor pentru activități discutabile, cum ar fi încercările de conectare de la adrese IP necunoscute sau un joc ciudat. Sistemul folosește date precum mișcarea jucătorului, țintirea și modelele de tragere pentru a identifica comportamentul suspect și a lua măsuri.
13. Personalizare
Sursa: Netflix
AI în jocuri poate ajuta la personalizarea jocului prin analizarea datelor și a comportamentului jucătorilor pentru a permite scriptarea experiențelor personalizate și a recomandărilor de conținut. Acest lucru ajută la ca jocul să fie mai jucabil pentru fiecare jucător.
aplicație
Filmul interactiv Netflix Bandersnatch, care permite spectatorilor să ia decizii care influențează intriga, folosește ML și AI pentru a personaliza experiența pentru fiecare spectator. Folosește algoritmi ML pentru a recomanda conținut pe baza istoricului de vizionare trecut al spectatorului și a alegerilor făcute în timpul filmului.
Mai mult, tehnologia informatică folosită de film analizează răspunsul emoțional al spectatorului la diferite părți ale poveștii. Analizând expresiile faciale și alte răspunsuri fiziologice, Bandersnatch poate determina cele mai interesante părți ale poveștii.
14. Recunoașterea vocii
Sursa: Steam
Învățarea automată și AI pentru industria jocurilor sunt, de asemenea, benefice în recunoașterea vocii. Algoritmii ML pot ajuta la recunoașterea vocii jocului prin analizarea și interpretarea cuvintelor și frazelor rostite, facilitând interacțiunea dintre jucători și joc folosind comenzi vocale.
aplicație
Jocul de strategie în timp real de la Ubisoft, Tom Clancy's EndWar, folosește ML și AI pentru recunoașterea vocii. EndWar efectuează operațiuni în joc, cum ar fi mutarea trupelor, lupta împotriva adversarilor sau dând comenzi ascultând discursul jucătorului și interpretând tonul și contextul acestora. Mai mult, algoritmii utilizați în EndWar pot anula zgomotul de fundal și alte distrageri pentru a face jocul perfect.
15. NLP pentru chatbot și asistenți virtuali
Sursa: Roberts Space Industries
AI în jocuri este, de asemenea, utilizat în mod intenționat pentru procesarea limbajului natural pentru chatbot-urile din joc și asistenții virtuali. Acesta permite chatbot-ului să înțeleagă și să răspundă la interogările și conversațiile în limbaj natural de la jucători. În plus, în jocurile cu mecanisme complexe, capacitățile NLP îi ajută pe jucători să înțeleagă mai bine și să sporească implicarea jucătorilor.
aplicație
Jocul de explorare spațială „Star Citizen” de la Cloud Imperium Games este un exemplu de aplicație de ML și AI pentru a sprijini NLP pentru chatbot. Kraken, un chatbot bazat pe inteligență artificială folosit în Star Citizen, ajută jucătorii cu diverse sarcini și oferă suport pe tot parcursul jocului. De asemenea, poate ajuta la traducerea interogărilor și comenzilor jucătorilor în diferite limbi, făcând jocul mai incluziv și mai accesibil la nivel global.
Domeniul de aplicare al AI și ML în procesul de dezvoltare a jocurilor și jocurilor
Având în vedere aplicabilitatea acestor tehnologii în industria jocurilor de noroc, există un viitor luminos al acestora care va avea un impact semnificativ asupra modului în care sunt jucate și dezvoltate jocurile video. AI și ML în dezvoltarea jocurilor vor deveni o parte mai integrantă a acestuia
- Comportamentul caracterului non-jucător (NPC),
- Generarea de conținut procedurală,
- Modelarea jucătorilor,
- Măsuri anti-înșelăciune,
- Găsirea drumului,
- Procesarea limbajului natural.
Concluzie
Pe scurt, AI și ML joacă un rol semnificativ în dezvoltarea jocului, creând experiențe de joc mai captivante și captivante. Aceste tehnologii revoluționează modul în care jocurile sunt dezvoltate, jucate și experimentate, schimbând totul, de la comportamentul caracterului non-jucător la generarea procedurală, analiza jocului, procesarea limbajului natural și tehnicile anti-cheat. Puteți anticipa să vedeți aplicații și mai fascinante și de ultimă oră ale AI și ML în dezvoltarea jocurilor și a jocurilor, pe măsură ce aceste tehnologii continuă să se dezvolte și să se îmbunătățească.
Puteți merge la Analytics Vidhya pentru a afla mai multe despre masina de învățare și inteligența artificială. Este o platformă online populară care oferă instruire și resurse pentru știința datelor, învățarea automată și inteligența artificială.
Pe această platformă, puteți accesa tutoriale video, articole, cursuri și o comunitate activă de experți din industrie care oferă materiale de studiu de înaltă calitate pe diverse subiecte de știință a datelor. Acestea pot acoperi o gamă largă de subiecte, cum ar fi
- Date mare,
- programare Python,
- Vizualizarea datelor,
- Informatică,
- Algoritmi practici de învățare automată etc.
Platforma este renumită pentru oportunitățile sale de învățare practică, care le permit studenților să-și aplice cunoștințele la problemele actuale și abordarea sa practică a educației în știința datelor.
Întrebări Frecvente
Î1. Cum folosesc jocurile învățarea automată?
A. Jocurile folosesc învățarea automată din următoarele motive:
- Pentru a determina comportamentele NPC.
- Generarea de conținut procedurală.
- Analiza jucătorilor.
- Metode anti-cheat.
- Testarea jocului.
Q2. Care sunt unele dintre provocările cu inteligența artificială și învățarea automată în dezvoltarea jocurilor?
A. Unele provocări cu care se confruntă dezvoltatorii de jocuri în timp ce folosesc ML și AI sunt
- Disponibilitatea datelor,
- complexitatea algoritmului,
- prejudecată de învățare automată,
- Cheltuieli de calcul,
- Integrari cu jocurile existente.
Q3. Care este aplicația AI în jocuri?
A. Reactivitatea și adaptabilitatea jocurilor video sunt denumite inteligență artificială. Aceste experiențe interactive bazate pe inteligență artificială sunt create în mod obișnuit de NPC-uri sau personaje non-jucatoare, care se comportă inteligent sau imaginativ ca și cum ar fi fost regizate de un jucător uman. AI determină comportamentul unui NPC în lumea jocului.
Legate de
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- Sursa: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/ml-and-ai-in-game-development/
- :este
- 2023
- a
- Despre Noi
- acces
- accesibil
- Cont
- Conturi
- Acțiune
- acțiuni
- activ
- activităţi de
- activitate
- adapta
- În plus,
- adrese
- Ajustare
- Adoptarea
- avansat
- progresele
- Avantaj
- După
- agenţi
- AI
- Sisteme AI
- AI-alimentat
- Ajutorul
- SIDA
- Urmarind
- Algoritmul
- algoritmi
- deja
- Sume
- amuzament
- analiză
- Google Analytics
- Analize Vidhya
- analiza
- analize
- analiza
- și
- O alta
- anti-fraudă
- anticipa
- aplicație
- aplicatii
- Aplică
- abordare
- SUNT
- articol
- bunuri
- artificial
- inteligență artificială
- AS
- ajuta
- asistenți
- At
- Încercările
- uzură
- Auto
- disponibilitate
- fundal
- Sold
- de bază
- bazat
- de bază
- Luptă
- luptă royal
- BE
- deoarece
- deveni
- devine
- devenire
- fiind
- de mai jos
- benefică
- beneficia
- Mai bine
- între
- părtinire
- viscol
- bord
- Luminos
- gandaci
- by
- denumit
- CAN
- nu poti
- capacități
- transporta
- caz
- cazuri
- sigur
- provocări
- provocare
- Modificări
- schimbarea
- caracter
- caractere
- chatbot
- chatbots
- înşelăciune
- alegeri
- cetăţean
- Clanuri
- ciocnire
- Cloud
- Comun
- comunica
- comunitate
- Companii
- convingătoare
- Completă
- complex
- complexitate
- calculator
- Informatică
- Calculatoare
- concluzie
- Conduce
- conţinut
- context
- continua
- Control
- controlată
- conversații
- cursuri
- acoperi
- crea
- a creat
- creează
- Crearea
- creator
- personaliza
- personalizate
- ultima generație
- Tehnologii de ultimă oră
- de date
- analiza datelor
- știința datelor
- seturi de date
- Zi
- Luarea deciziilor
- Deciziile
- adânc
- învățare profundă
- DeepMind
- livra
- Amenajări
- proiectat
- proiectant
- Designerii
- modele
- detaliu
- detaliat
- Detectare
- Determina
- determină
- dezvolta
- dezvoltat
- Dezvoltatorii
- în curs de dezvoltare
- Dezvoltare
- evoluții
- valută
- diferit
- Dificultate
- dirijat
- discuta
- distanţă
- face
- dramatic
- conduce
- în timpul
- dinamic
- fiecare
- ecosistem
- Educaţie
- în mod eficient
- element
- elimină
- angajează
- permite
- activat
- permite
- angajat
- angajament
- captivant
- Îmbunătăţeşte
- enorm
- asigurare
- distractiv
- entuziast
- Mediu inconjurator
- medii
- EPIC
- Epic Games
- mai ales
- esenţial
- etc
- Chiar
- EVER
- tot
- Analizează
- examinator
- exemplu
- captivant
- existent
- cheltuieli
- experienţă
- cu experienţă
- Experiențe
- expertiză
- experți
- explorare
- expresii
- extinde
- măsură
- Față
- facial
- facilitând
- cinste
- celebru
- fascinant
- Caracteristică
- DESCRIERE
- feedback-ul
- camp
- FIFA
- luptă
- Film
- Găsi
- descoperiri
- se concentrează
- următor
- Pentru
- formă
- formulare
- Fortnite
- cadre
- fraudă
- detectarea fraudei
- necinstit
- frecvent
- din
- viitor
- Câştig
- joc
- gameplay-ul
- Gamerii
- Jocuri
- jocuri
- experiență de joc
- Industria jocurilor
- culegere
- genera
- generată
- generaţie
- Oferirea
- Caritate
- La nivel global
- Go
- scop
- grafică
- Grupului
- garanta
- hacking
- hands-on
- întâmpla
- hărțuire
- Avea
- cap
- auzit
- ajutor
- ajutor
- ajută
- Înalt
- de înaltă calitate
- Rezoluție înaltă
- superior
- istorie
- ORE
- Cum
- HTTPS
- uman
- Resurse Umane
- identifica
- identificarea
- Ilegal
- imagine
- imagini
- captivantă
- Impactul
- afectate
- îmbunătăţi
- îmbunătățirea
- in
- În altele
- în profunzime
- în joc
- stimulente
- include
- inclus
- Inclusiv
- Inclusiv
- încorporează
- tot mai mult
- indica
- indică
- industrii
- industrie
- experți în industrie
- influențat
- informații
- perspective
- instanță
- integrală
- Inteligență
- Inteligent
- interacţiona
- interacţiune
- interacţiuni
- interactiv
- Introducere
- IP
- Adresele IP
- probleme de
- IT
- articole
- ESTE
- A pastra
- păstrare
- Copil
- cunoştinţe
- cunoscut
- Kraken
- peisaj
- limbă
- Limbă
- mare
- pe scară largă
- conducere
- Ligă
- liga legendelor
- AFLAȚI
- învăţare
- Legends
- Permite
- Nivel
- nivelurile de
- pîrghii
- durata de viata
- ca
- Probabil
- Ascultare
- Locații
- Lung
- Uite
- maşină
- masina de învățare
- făcut
- face
- FACE
- Efectuarea
- multe
- Piață
- Piata de date
- material
- măsuri
- măsurare
- mecanică
- menționat
- mesaj
- mesaje
- metodă
- Metode
- Metrici
- minecraft
- ML
- Algoritmi ML
- Mobil
- modelare
- generarea de bani
- genera bani
- monitor
- mai mult
- În plus
- cele mai multe
- Cel mai popular
- muta
- mişcare
- mişcă
- în mişcare
- multiplayer
- nume
- narațiuni
- Natural
- Limbajul natural
- Procesarea limbajului natural
- nav
- Nevoie
- Netflix
- Nou
- următor
- nlp
- Zgomot
- roman
- numeroși
- of
- oferi
- oferind
- promoții
- on
- ONE
- on-line
- Operațiuni
- Oportunităţi
- Optimizați
- optimizarea
- Altele
- global
- Overwatch
- parametrii
- parte
- participanţi
- special
- piese
- trecut
- Model
- modele
- oameni
- performanță
- efectuează
- personalizare
- Personalizat
- Expresii
- plan
- planetă
- Planete
- platformă
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- Joaca
- a jucat
- player
- jucători
- Podcast-uri
- Punct
- Popular
- poziţionare
- posibilităţile de
- postări
- Practic
- practică
- precis
- prezice
- predictibil
- estimarea
- Analize predictive
- preferinţele
- preferat
- prezenţă
- împiedica
- prevenirea
- Prețuri
- proces
- prelucrare
- Produs
- Program
- Programatorii
- Programare
- progresie
- promoţii
- furniza
- furnizează
- furnizarea
- PUBG
- cumpărare
- achiziții
- de cumpărare
- scopuri
- Q1
- Q2
- Q3
- calitate
- gamă
- Reacţiona
- lumea reală
- în timp real
- realist
- motive
- recunoaştere
- recomanda
- Recomandări
- reducerea
- menționat
- se referă
- Consolidarea învățării
- rămășițe
- Renumit
- REPETAT
- cerință
- Resurse
- Răspunde
- răspuns
- de restructurare
- rezultând
- REZULTATE
- retenţie
- dezvălui
- Recenzii
- revoluționat
- Revoluţionare
- Recompense
- Răscoală
- Riot Games
- Risc
- roboţi
- Rol
- norme
- nisip
- economisire
- Ştiinţă
- domeniu
- fără sudură
- Caută
- securitate
- vedere
- caută
- segment
- segmentarea
- Seturi
- câteva
- filmare
- semnificativ
- semnificativ
- întrucât
- calificare
- aptitudini
- Social
- unele
- sofisticat
- Spaţiu
- explorarea spațiului
- vorbi
- vorbire
- specific
- discurs
- Sportul
- Loc
- standard
- Stea
- statistică
- Stop
- Poveste
- strategii
- Strategie
- Elevi
- studiouri
- Studiu
- astfel de
- sugerează
- REZUMAT
- soare
- suprauman
- a sustine
- suspicios
- sistem
- sisteme
- adaptate
- Lua
- vorbesc
- sarcini
- echipă
- tech
- tehnici de
- Tehnologii
- Tehnologia
- test
- Testarea
- acea
- Viitorul
- informațiile
- furt
- lor
- Lor
- Acestea
- amenințări
- de-a lungul
- timp
- la
- azi
- TONE
- instrument
- Unelte
- subiecte
- Tren
- dresat
- Pregătire
- Traduceți
- Traducere
- Tendinţe
- tutoriale
- tipic
- tipic
- înţelege
- înţelegere
- unic
- de unităţi
- Univers
- imprevizibil
- utilizare
- carcasa de utilizare
- Cazuri de utilizare ale învățării automate
- Utilizator
- folosi
- utilizează
- Utilizand
- Valoros
- varietate
- diverse
- de
- Video
- joc video
- jocuri video
- spectatori
- Virtual
- lume virtuala
- vizualizare
- vital
- Voce
- comenzi vocale
- recunoaștere vocală
- volume
- Vulnerabilitățile
- Cale..
- modalități de
- bine cunoscut
- Ce
- Ce este
- dacă
- care
- în timp ce
- OMS
- pe larg
- voi
- cu
- în
- cuvinte
- Apartamente
- lume
- lume
- ar
- zephyrnet
- zero
- Zynga