Meta-imagini multicanal pentru accelerarea vederii artificiale – Nature Nanotechnology

Simonyan, K. & Zisserman, A. Rețele convoluționale foarte profunde pentru recunoașterea imaginilor la scară largă. În A 3-a Conferință Internațională privind Reprezentările învățării 1–14 (ICLR, 2015).

Wang, G. şi colab. Segmentarea interactivă a imaginilor medicale folosind deep learning cu reglaj fin specific imaginii. IEEE Trans. Med. Imagistica 37, 1562-1573 (2018).

Articol  Google Academic 

Furui, S., Deng, L., Gales, M., Ney, H. & Tokuda, K. Tehnologii fundamentale în recunoașterea vorbirii moderne. Mag. proces de semnal IEEE. 29, 16-17 (2012).

Articol  Google Academic 

Sak, H., Senior, A., Rao, K. & Beaufays, F. Modele acustice de rețea neuronală recurentă rapidă și precisă pentru recunoașterea vorbirii. În Proc. Conferința anuală a Asociației Internaționale pentru Comunicarea Vorbirii, INTERSPEECH 1468–1472 (ISCA, 2015).

El, K., Zhang, X., Ren, S. & Sun, J. Învățare reziduală profundă pentru recunoașterea imaginilor. În Proc. Conferința IEEE Computer Society privind viziunea computerizată și recunoașterea modelelor 770-778 (IEEE, 2016).

Lecun, Y., Bengio, Y. & Hinton, G. Deep learning. Natură 521, 436-444 (2015).

Articol  CAS  Google Academic 

Mennel, L. și colab. Viziune automată ultrarapidă cu senzori de imagine de rețea neuronală din material 2D. Natură 579, 62-66 (2020).

Articol  CAS  Google Academic 

Liu, L. şi colab. Sisteme de calcul pentru conducerea autonomă: stadiul tehnicii și provocări. IEEE Internet Things J. 8, 6469-6486 (2021).

Articol  Google Academic 

Shi, W. şi colab. LOEN: rețea neuronală opto-electronica fără lentile de viziune artificială. Științe ușoare. Aplic. 11, 121 (2022).

Articol  CAS  Google Academic 

Hamerly, R., Bernstein, L., Sludds, A., Soljačić, M. & Englund, D. Rețele neuronale optice la scară largă bazate pe multiplicarea fotoelectrică. Fizic. Rev. X 9, 021032 (2019).

CAS  Google Academic 

Wetzstein, G. şi colab. Inferență în inteligența artificială cu optică și fotonică profundă. Natură 588, 39-47 (2020).

Articol  CAS  Google Academic 

Shastri, BJ și colab. Fotonica pentru inteligența artificială și calculul neuromorfic. Nat. Foton. 15, 102-114 (2021).

Articol  CAS  Google Academic 

Xue, W. & Miller, O. D. Detectarea marginilor optice High-NA prin filme multistrat optimizate. J. Optică 23, 125004 (2021).

Wang, T. şi colab. O rețea neuronală optică care utilizează mai puțin de 1 foton per multiplicare. Nat. Commun. 13, 123 (2022).

Articol  CAS  Google Academic 

Wang, T. şi colab. Sensarea imaginii cu rețele neuronale optice neliniare multistrat. Nat. Foton. 17, 8-17 (2023).

Articol  Google Academic 

Badloe, T., Lee, S. & Rho, J. Calcul la viteza luminii: metamateriale pentru calcule all-optice și rețele neuronale. Adv. Foton. 4, 064002 (2022).

Vanderlugt, A. Procesarea semnalului optic (Wiley, 1993).

Chang, J., Sitzmann, V., Dun, X., Heidrich, W. & Wetzstein, G. Rețele neuronale convoluționale optice-electronice hibride cu optică difractivă optimizată pentru clasificarea imaginilor. Sci. Reprezentant. 8, 12324 (2018).

Articol  Google Academic 

Colburn, S., Chu, Y., Shilzerman, E. & Majumdar, A. Interfață optică pentru o rețea neuronală convoluțională. Aplic. Opta. 58, 3179 (2019).

Articol  Google Academic 

Zhou, T. şi colab. Calcul optoelectronic neuromorf la scară largă cu o unitate de procesare difractivă reconfigurabilă. Nat. Foton. 15, 367-373 (2021).

Articol  CAS  Google Academic 

Chen, Y. H., Krishna, T., Emer, J. S. & Sze, V. Eyeriss: un accelerator reconfigurabil eficient din punct de vedere energetic pentru rețele neuronale convoluționale profunde. IEEE J. Circuite în stare solidă 52, 127-138 (2017).

Articol  Google Academic 

Neshatpour, K., Homayoun, H. & Sasan, A. ICNN: rețeaua neuronală convoluțională iterativă. În Tranzacții ACM pe sisteme de calcul încorporate 18, 119 (ACM, 2019).

Xu, X. şi colab. Accelerator convoluțional fotonic de 11 TOPS pentru rețele neuronale optice. Natură 589, 44-51 (2021).

Articol  CAS  Google Academic 

Feldmann, J. şi colab. Procesare convoluțională paralelă folosind un miez tensor fotonic integrat. Natură 589, 52-58 (2021).

Articol  CAS  Google Academic 

Wu, C. şi colab. Metasuprafețe programabile cu schimbare de fază pe ghiduri de undă pentru rețeaua neuronală convoluțională fotonică multimodală. Nat. Commun. 12, 96 (2021).

Articol  CAS  Google Academic 

Zhang, H. şi colab. Un cip neuronal optic pentru implementarea unei rețele neuronale cu valori complexe. Nat. Commun. 12, 457 (2021).

Articol  CAS  Google Academic 

Ashtiani, F., Geers, A. J. și Aflatouni, F. O rețea neuronală profundă fotonică pe cip pentru clasificarea imaginilor. Natură 606, 501-506 (2022).

Articol  CAS  Google Academic 

Fu, T. şi colab. Învățare automată fotonică cu optică difractivă pe cip. Nat. Commun. 14, 70 (2023).

Articol  CAS  Google Academic 

Lin, X. şi colab. Învățare automată integrală folosind rețele neuronale profunde difractive. Ştiinţă 361, 1004-1008 (2018).

Articol  CAS  Google Academic 

Qian, C. şi colab. Efectuarea de operații de logică optică printr-o rețea neuronală difractivă. Științe ușoare. Aplic. 9, 59 (2020).

Articol  CAS  Google Academic 

Luo, X. şi colab. Rețele neuronale difractive multiplexate pe cip cu metasuprafață în vizibil. Științe ușoare. Aplic. 11, 158 (2022).

Articol  CAS  Google Academic 

Kwon, H., Arbabi, E., Kamali, S. M., Faraji-Dana, M. S. și Faraon, A. Microscopie cu gradient de fază cantitativă cu un singur tir folosind un sistem de metasuprafețe multifuncționale. Nat. Foton. 14, 109-114 (2020).

Articol  CAS  Google Academic 

Xiong, B. şi colab. Încălcarea limitării multiplexării polarizării în metasuprafețele optice cu zgomot proiectat. Ştiinţă 379, 294-299 (2023).

Articol  CAS  Google Academic 

Khorasaninejad, M. şi colab. Metalense la lungimi de undă vizibile: focalizare limitată de difracție și imagini cu rezoluție sublungimi de undă. Ştiinţă 352, 1190-1194 (2016).

Articol  CAS  Google Academic 

Kim, J. şi colab. Fabricarea scalabilă a metasuprafețelor hibride strat atomic-polimer cu indice mare pentru metafotonică în vizibil. Nat. Mater. 22, 474-481 (2023).

Articol  CAS  Google Academic 

Levanon, N. şi colab. Răspunsul de transmisie unghiulară al metasuprafețelor dielectrice cvasi-BIC de rupere de simetrie în plan. Fotonica ACS 9, 3642-3648 (2022).

Articol  CAS  Google Academic 

Nolen, J. R., Overvig, A. C., Cotrufo, M. & Alù, A. Emisia arbitrar polarizată și unidirecțională din metasuprafețele termice. Pretipărire la https://arxiv.org/abs/2301.12301 (2023).

Guo, C., Xiao, M., Minkov, M., Shi, Y. & Fan, S. Placă de cristal fotonic operator Laplace pentru diferențierea imaginii. OPTICA 5, 251-256 (2018).

Articol  Google Academic 

Cordaro, A. și colab. Metasuprafețe dielectrice cu indice ridicat care efectuează operații matematice. Nano Lett. 19, 8418-8423 (2019).

Articol  CAS  Google Academic 

Zhou, Y., Zheng, H., Kravchenko, II & Valentine, J. Optica plată pentru diferențierea imaginii. Nat. Foton. 14, 316-323 (2020).

Articol  CAS  Google Academic 

Fu, W. şi colab. Meta-imagini ultracompacte pentru convoluția totală optică arbitrară. Științe ușoare. Aplic. 11, 62 (2022).

Articol  CAS  Google Academic 

Wang, H., Guo, C., Zhao, Z. & Fan, S. Diferențierea imaginii incoerente compacte cu structuri nanofotonice. Fotonica ACS 7, 338-343 (2020).

Articol  CAS  Google Academic 

Zhang, X., Bai, B., Sun, H. B., Jin, G. & Valentine, J. Diferențierea optoelectronică incoerentă bazată pe filme multistrat optimizate. Laser Photon Rev. 16, 2200038 (2022).

Articol  Google Academic 

Zheng, H. şi colab. Acceleratoare meta-optice pentru clasificatoare de obiecte. Știință. Adv. 8, eabo6410 (2022).

Articol  Google Academic 

Bernstein, L. şi colab. Rețea neuronală optică single-shot. Știință. Adv. 9, eadg7904 (2023).

Articol  CAS  Google Academic 

Shen, Z. şi colab. Cameră monoculară cu metasuprafață pentru imagini 4D pasive cu o singură captură. Nat. Commun. 14, 1035 (2023).

Articol  CAS  Google Academic 

LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. & Haffner, P. Învățarea bazată pe gradient aplicată recunoașterii documentelor. Proc. IEEE 86, 2278-2323 (1998).

Articol  Google Academic 

Zheng, H. şi colab. Meta-optică compusă pentru controlul câmpului complet și fără pierderi. ACS Nano 16, 15100-15107 (2022).

Articol  CAS  Google Academic 

Liu, S. şi colab. Mai multe ConvNet-uri în anii 2020: extinderea nucleelor ​​dincolo de 51×51 folosind sparsity. În A 11-a Conferință Internațională privind Reprezentările învățării 1–23 (ICLR, 2023).

Barron, J. T. O funcție de pierdere robustă generală și adaptivă. În Proc. Conferința IEEE Computer Society privind viziunea computerizată și recunoașterea modelelor 4326-4334 (IEEE, 2019).

Dosovitskiy, A. şi colab. O imagine valorează 16×16 cuvinte: transformatoare pentru recunoașterea imaginilor la scară. În A 9-a Conferință Internațională privind Reprezentările învățării 1–22 (ICLR, 2021).

Stillmaker, A. & Baas, B. Ecuații de scalare pentru predicția precisă a performanței dispozitivului CMOS de la 180 nm la 7 nm. Integrare 58, 74-81 (2017).

Articol  Google Academic 

McClung, A., Samudrala, S., Torfeh, M., Mansouree, M. & Arbabi, A. Imagistica spectrală instantanee cu metasisteme paralele. Știință. Adv. 6, eabc7646 (2020).

Articol  CAS  Google Academic 

Ding, X., Zhang, X., Han, J. și Ding, G. Creșterea nucleelor ​​la 31 × 31: revizuirea designului nucleului mare în CNN-uri. În Proc. Conferința IEEE Computer Society privind viziunea computerizată și recunoașterea modelelor 11953-11965 (IEEE, 2022).

Ding, X. şi colab. RepVgg: refacerea ConvNet-urilor în stil VGG grozav din nou. În Proc. Conferința IEEE Computer Society privind viziunea computerizată și recunoașterea modelelor 13728-13737 (IEEE, 2021).

Li, L. şi colab. Imager și recunoaștere inteligent pentru metasuprafețe. Științe ușoare. Aplic. 8, 97 (2019).

Articol  Google Academic 

Zhao, R. şi colab. Afișare holografică vectorială multicanal și criptare. Științe ușoare. Aplic. 7, 95 (2018).

Articol  CAS  Google Academic 

Kim, I. şi colab. Imprimări color holografice vectoriale dinamice, bifuncționale pixelate, bazate pe metasuprafață, pentru platforma de securitate fotonică. Nat. Commun. 12, 3614 (2021).

Articol  CAS  Google Academic 

Li, L. şi colab. Sursă cuantică de înaltă dimensiune și multifotoni bazată pe matrice Metalens. Ştiinţă 368, 1487-1490 (2020).

Articol  CAS  Google Academic 

Hugonin, A. J. P. & Lalanne, P. Software-ul RETICOLO pentru analiza rețelelor. Pretipărire la https://arxiv.org/abs/2101.00901 (2023).