Economia datelor: cum ne ajută AI să înțelegem și să utilizăm datele noastre 

Acest articol face parte dintr-o serie de informații despre tehnologie și inovație plătită de Samsung. 

Similar cu relația dintre un motor și ulei, datele și inteligența artificială (AI) sunt simbiotice. Datele alimentează AI, iar AI ne ajută să înțelegem datele disponibile. Datele și inteligența artificială sunt două dintre cele mai mari subiecte ale tehnologiei din ultimii ani, deoarece ambele lucrează împreună pentru a ne modela viața în fiecare zi. Cantitatea imensă de date disponibile în acest moment este uluitoare și se dublează la fiecare doi ani. Cu toate acestea, în prezent folosim doar aproximativ 2% din datele disponibile. La fel ca atunci când petrolul a fost descoperit pentru prima dată, oamenilor le ia timp să-și dea seama ce să facă cu noile date disponibile și cum să le facă utile.

Indiferent dacă sunt extrase din cloud, telefonul, televizorul sau dispozitivul IoT, gama largă de fluxuri conectate oferă date despre aproape tot ceea ce se întâmplă în viața noastră de zi cu zi. Dar ce facem cu ea?

La începutul acestei luni, președintele HARMAN Young Sohn s-a întâlnit cu jurnalistul internațional Ali Aslan la Berlin, Germania, la simpozionul video „New Data Economy and its Consequences” organizat de Global Bridges. Young și Ali au discutat despre importanța datelor, de ce AI fără date este inutilă și ce trebuie luat în considerare atunci când ne uităm la utilizarea etică a datelor și a AI - inclusiv părtinire, confidențialitate și securitate.

Părtinire

Spre deosebire de oameni, tehnologia și datele nu sunt în mod inerent părtinire. După cum spune vechea zicală, datele nu mint niciodată. Prejudecățile în date și AI intră în joc atunci când oamenii antrenează un algoritm AI sau interpretează datele. O mare parte din ceea ce consumăm este influențată în funcție de locul de unde provin datele și de ce date intră în sistem. Înțelegerea și eliminarea părtinirii noastre sunt esențiale pentru a asigura un algoritm și un sistem neutru.

Controlul accesului la date și a permisiunilor este un prim pas cheie pentru a elimina părtinirea. Este esențial să existe o echipă diversă și incluzivă atunci când se dezvoltă algoritmi și sisteme. Nu toată lumea a trăit aceleași experiențe și experiențe. Diversitatea în ambele poate ajuta la reducerea prejudecăților prin furnizarea de moduri diferite de interpretare a intrărilor și ieșirilor de date.

Privacy

Permisiunea și accesul sunt primordiale atunci când ne uităm la aspectul confidențial al datelor. Confidențialitatea este extrem de importantă în societatea noastră din ce în ce mai digitală. Ca atare, consumatorii ar trebui să aibă de ales la începutul unei relații cu o organizație și să fie întrebați dacă doresc să se înscrie, mai degrabă decât să fie nevoiți să renunțe. GDPR a fost un prim pas bun pentru a ajuta la protejarea consumatorilor în ceea ce privește capturarea și utilizarea datelor lor. În timp ce GDPR are multe inițiative bine concepute și importante, legislația ar putea fi mai eficientă.

Securitate

În timp ce confidențialitatea datelor reprezintă o preocupare mai mare pentru consumatori și indivizi, securitatea datelor a devenit o preocupare globală pentru consumatori, organizații și statele naționale.

Se pare că în fiecare zi citim despre un alt atac cibernetic sau amenințare de care ar trebui să fim conștienți. Principala dintre aceste preocupări este afluxul de atacuri ransomware. Companiile și indivizii plătesc sume din ce în ce mai mari de bani actorilor răi în încercarea de a atenua riscul, atenția și jena. Aceste atacuri sunt efectuate de indivizi, colectivități și chiar state naționale în încercarea de a paraliza sistemele inamicilor, de a aduna informații clasificate sau de a obține câștiguri de capital.

Deci, cum avem încredere în datele și informațiile noastre sunt sigure și ce putem face pentru a fi mai bine protejați? Deși pot exista actori răi care folosesc tehnologia și datele pentru propriile lor dispozitive nefaste, există și multe utilizări pozitive pentru tehnologie. Volumul de educație și investițiile făcute în spațiul securității cibernetice au ajutat multe organizații să formeze angajații și să investească în tehnologii care sunt concepute pentru a preveni criminalitatea cibernetică la sursă - eroarea umană. Și, deși este posibil să nu putem opri toate crimele cibernetice, facem progrese.

Date și AI pentru totdeauna

În timp ce datele – atât din punct de vedere al colectării, cât și din punct de vedere al stocării – și AI au primit presă negativă în legătură cu prejudecățile, confidențialitatea și securitatea, ambele pot fi, de asemenea, folosite pentru a face o cantitate imensă de bine. De exemplu, atât datele, cât și IA au fost cruciale în industriile biomedicale și agtech. Fie că este vorba despre detectarea COVID-19 și crearea de vaccinuri sau crearea de biomuri și îndepărtarea toxinelor din sol, datele și IA au un potențial incredibil. Cu toate acestea, unul nu poate merge înainte fără celălalt. De asemenea, sunt necesare o infrastructură și o rețea solide și stabile pentru a ne asigura că putem folosi celelalte 98% din datele globale disponibile.

Conținutul VB Lab Insights este creat în colaborare cu o companie care fie plătește pentru postare, fie are o relație de afaceri cu VentureBeat și este întotdeauna clar marcată. Conținutul produs de echipa noastră editorială nu este niciodată influențat de agenții de publicitate sau de sponsori. Pentru mai multe informații contactează sales@venturebeat.com.