ediția-a-26-a-world-ai-show-a-a făcut-lumină-pentru-nevoia-de-accelerare-adopția-ai-în-malaezia.jpg

Top Stories, 2-8 august: 3 motive pentru care ar trebui să utilizați modele de regresie liniară în loc de rețele neuronale; Bootstrap o stivă de date modernă în 5 minute cu Terraform

Nodul sursă: 1860956

Top Stories, 2-8 august: 3 motive pentru care ar trebui să utilizați modele de regresie liniară în loc de rețele neuronale; Bootstrap o stivă de date modernă în 5 minute cu Terraform

Etichete: Stiri de top

De asemenea: Cele mai frecvente întrebări și răspunsuri la interviu pentru știința datelor; Cum transformă vizualizarea analiza exploratorie a datelor; Alternative GitHub Copilot Open Source; Cum să devii un cercetător independent de date – 4 sfaturi practice


Cele mai populare săptămâna trecută

  1. 3 motive pentru care ar trebui să utilizați modele de regresie liniară în locul rețelelor neuronale3 motive pentru care ar trebui să utilizați modele de regresie liniară în locul rețelelor neuronale, de Terence Shin
  2. Cele mai frecvente întrebări și răspunsuri la interviu pentru știința datelor, de Nate Rosidi
  3. Cum se transformă vizualizarea analiza exploratorie a datelor, de Todd Mostak
  4. Alternative GitHub Copilot Open Source, de Matthew Mayo
  5. Cum să devii un om de știință independent de date - 4 sfaturi practice, de Pau Labarta Bajo

Cele mai partajate săptămâna trecută

  1. Bootstrap o stivă de date modernă în 5 minute cu Terraform, de Tuan Nguyen
  2. Știința datelor bazată pe GPU (NU Deep Learning) cu RAPIDS, de Tirthajyoti Sarkar
  3. 3 motive pentru care ar trebui să utilizați modele de regresie liniară în locul rețelelor neuronale, de Terence Shin
  4. Cum se transformă vizualizarea analiza exploratorie a datelor, de Todd Mostak
  5. Povești de top, 26 iulie - 1 august: alternative open source GitHub Copilot; De ce și cum ar trebui să înveți „Știința datelor productive”?, de KDnuggets

Cele mai populare tweets săptămâna trecută

  1. Câștigați un certificat #AI de la Stanford
  2. Viitorul #DeepLearning este fotonic
  3. #Free Mathematics Courses for #DataScience & #MachineLearning – KDnuggets #KDN
  4. A Friendly Introduction to Graph #NeuralNetworks – KDnuggets #KDN
  5. #DataScience Learning Roadmap for 2021 – KDnuggets #KDN

Cele mai populare ultimele 30 de zile

  1. Topul celor 6 cursuri online de știință a datelor în 2021, de Natassha Selvaraj
  2. Oamenii de știință a datelor și inginerii ML sunt angajați de lux, de Adrien Biarnes
  3. Sfaturi pentru învățarea științei datelor de la directorul de cercetare Google, de Benjamin Obi Tayo
  4. Alternative GitHub Copilot Open Source, de Matthew Mayo
  5. Bazele geometrice ale Deep Learning, de Michael Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen și PV

Cele mai comune au trecut 30 de zile

  1. De ce și cum ar trebui să înveți „Știința datelor productive”?, de Tirthajyoti Sarkar
  2. Nu numai pentru învățarea profundă: modul în care GPU-urile accelerează știința datelor și analiza datelor, de Kevin Vu
  3. Bootstrap o stivă de date modernă în 5 minute cu Terraform, de Tuan Nguyen
  4. Știința datelor bazată pe GPU (NU Deep Learning) cu RAPIDS, de Tirthajyoti Sarkar
  5. Deveniți inginer analitic în 90 de zile, de Tuan Nguyen

Sursa: https://www.kdnuggets.com/2021/08/top-news-week-0802-0808.html

Timestamp-ul:

Mai mult de la KDnuggets