Spre un cadru general de Benchmarking randomizat care încorporează zgomot non-Markovian

Nodul sursă: 1765546

Pedro Figueroa-Romero1, Kavan Modi2,3, și Min-Hsiu Hsieh1

1Centrul de Cercetare în calcul cuantic Hon Hai, Taipei, Taiwan
2Școala de Fizică și Astronomie, Universitatea Monash, Clayton, VIC 3800, Australia
3Centrul pentru Tehnologia Cuantică, Transport pentru New South Wales, Sydney, NSW 2000, Australia

Găsiți această lucrare interesant sau doriți să discutați? Scite sau lasă un comentariu la SciRate.

Abstract

Progresul rapid în dezvoltarea dispozitivelor cuantice se datorează în mare parte disponibilității unei game largi de tehnici de caracterizare care să permită sondarea, testarea și ajustarea acestora. Cu toate acestea, aceste metode folosesc adesea aproximări care sunt valabile în circumstanțe destul de simpliste. În special, presupunând că mecanismele de eroare rămân constante în timp și nu au nicio dependență în trecut, este ceva ce va fi imposibil de făcut pe măsură ce procesoarele cuantice continuă să crească în profunzime și dimensiune. Stabilim un cadru teoretic pentru protocolul Randomized Benchmarking care cuprinde zgomot corelat temporal, așa-numitul zgomot non-Markovian, la nivelul porții, pentru orice set de porți aparținând unei clase largi de grupuri finite. Obținem o expresie generală pentru fidelitatea medie a secvenței (ASF) și propunem o modalitate de a obține fidelități medii ale porților ale proceselor complete de zgomot non-Markovian. Mai mult, obținem condiții care sunt îndeplinite atunci când un ASF afișează abateri autentice non-markoviene. În cele din urmă, arătăm că, deși dependența de poartă nu se traduce într-un termen perturbator în cadrul ASF, ca în cazul Markovian, fidelitatea secvenței non-Markoviană rămâne totuși stabilă sub perturbații mici dependente de poartă.

► Date BibTeX

Citat de

[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert și I. Roth, „Estimating gate-set properties from random sequences”, arXiv: 2110.13178.

[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero și Min-Hsiu Hsieh, „Machine Learning of Average Non-Markovianity from Randomized Benchmarking”, arXiv: 2207.01542.

[3] Philip Taranto și Simon Milz, „Hidden Quantum Memory: Is Memory There When Somebody Looks?”, arXiv: 2204.08298.

Citatele de mai sus sunt din ADS SAO / NASA (ultima actualizare cu succes 2022-12-02 00:45:39). Lista poate fi incompletă, deoarece nu toți editorii furnizează date de citare adecvate și complete.

Nu a putut să aducă Date citate încrucișate în ultima încercare 2022-12-02 00:45:37: Nu s-au putut prelua date citate pentru 10.22331 / q-2022-12-01-868 de la Crossref. Acest lucru este normal dacă DOI a fost înregistrat recent.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Jurnalul cuantic