Cipurile tale Crypto Mining nu sunt bune pentru AI – Iată de ce – Decriptează

Lumea profitabilă a exploatării altcoin-ului cu dovezi de lucru a fost un spectacol de privit, răsplătindu-i pe mineri cu profituri uluitoare... până când Ethereum a făcut un ocol spre dovada mizei. Dar o industrie emergentă este captând atenția dintre cei care s-au trezit cu sute de plăci grafice inactive după fuziunea: AI.

Acest nou dragut tehnologic, stimulat de înființarea ChatGPT, necesită calcularea unor cantități mari de date, asemănător mineritului Ethereum, iar cea mai bună modalitate de a face o astfel de muncă grea este cu GPU-uri - multe dintre ele.

Cu toate acestea, s-ar putea să nu fie panaceul pe care mulți l-au sperat, deoarece GPU-urile, calii de bătaie de încredere ai mineritului de criptomonede, nu sunt tocmai MVP-urile din arena de antrenament AI. De ce? Să distilăm această problemă complexă la esența ei.

O poveste cu două nevoi

Iată cheia: Crypto mining și antrenamentul AI au apetite divergente pentru GPU-urile lor perfecte. E ca și cum te-ai întâlni cu doi oameni cu gusturi extrem de diferite. Criptomonedele cu dovadă de lucru au un lucru pentru cardurile cu tone de putere hash, dar nu-i pasă mai puțin de vRAM (Video Random Access Memory). Spre deosebire de aceasta, AI este un nesimțitor pentru cardurile cu vRAM abundent și oferă un umăr rece puterii hash.

Imaginează puterea hash ca mușchiul operațiunii — totul este despre numărul de calcule pe care GPU-ul tău le poate strânge pe secundă. Cu cât rata hash este mai mare, cu atât sunt mai mari șansele de a debloca acel bloc evaziv și de a te bucura de averea cripto. Este ca un scenariu de speed dating: cu cât întâlnești mai mulți oameni (calculele faci), cu atât șansele tale de a descoperi o potrivire (exploatarea unui bloc) sunt mai mari.

În schimb, vRAM este capacitatea de a manipula și stoca simultan volume mari de date. Este diferența dintre jonglarea cu două bile sau douăzeci. Antrenamentul AI este un consumator de date notoriu, care solicită GPU-urilor să gestioneze și să proceseze cantități colosale de date în același timp. Folosind exemplul de întâlniri, a merge pe traseul vRAM ar fi ca și cum ai invita o mulțime într-o cameră și ai pune aceleași întrebări (puncte de date) simultan pentru a găsi potrivirea perfectă (model AI).

Și aici se află paradoxul. GPU-ul tău iubitor, iubitor de puterea de hash, perfect pentru extragerea Ethereum-ului, este lăsat să găsească când vine vorba de antrenarea AI. Este ca și cum ai cere unui sprinter de talie mondială să concureze într-un maraton – pur și simplu nu este jocul lor.

Un plan de rezervă bun?

Acum, lăsând deoparte simplificările excesive, cripto miningul necesită într-adevăr o putere de hash mare, dar nu elimină complet vRAM-ul. Crypto mining utilizează vRAM ca parte a algoritmului său de minerit, deși cerințele vRAM sunt de obicei mai mici în comparație cu cele necesare pentru instruirea AI. De exemplu, un GPU competent pentru cripto mining ar putea avea 4 GB de vRAM, ceea ce nu este potrivit pentru a rula (nici măcar să ne gândim la tren) un generator de imagini AI precum Stable Diffusion.

Pentru a pune lucrurile în context, unul dintre cele mai bune GPU-uri pentru minerit ETH a fost Nvidia RTX 3060Ti cu 60MH/s de putere hash și 8GB de vRAM. În schimb, OpenAI a folosit Nvidia A100 și V100 modele: Un V100 vine cu 32 GB de vRAM, iar modelele A100 gestionează până la 80 GB.

Dar acest lucru nu înseamnă că GPU-urile utilizate pentru cripto mining sunt complet redundante pentru instruirea AI. GPU-urile cu vRAM comparativ mai scăzută pot fi încă folosite pentru antrenarea modelelor AI mai mici sau a sarcinilor care nu necesită vRAM semnificativă.

„Există multe operațiuni și modele AI care funcționează rapid și eficient pe cardurile vechi”, a declarat Scott Norris, CEO și fondator Optiminer. decriptaţi, adăugând că antreprenorii ar trebui să studieze în mod corespunzător aplicația AI pe care se concentrează. GPU-urile utilizate pentru cripto mining pot funcționa în „ferme AI fie cu modele personalizate, fie cu modele ușor ajustate”, a spus el.

Norris a menționat că unele companii de cripto miniere au făcut deja trecerea la operațiunile AI. Omega AI este un exemplu. Stupul Blockchain și Hut8 Mineritul își testează și norocul.

Așadar, deși această soluție poate să nu fie la fel de profitabilă ca vechiul tău cripto mining, ar putea servi ca un „plan C” viabil – dacă „planul B” de extragere alternative a monedelor alternative cu dovadă de lucru pare sumbru.

Vrei să afli mai multe despre AI? Consultați cel mai recent curs al nostru Decrypt U, „Noțiuni introductive cu AI”. Acesta acoperă totul, de la istoria AI la învățarea automată, ChatGPT, ChainGPT și multe altele. Află mai multe aici.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• Mintând viitorul cu Adryenn Ashley. Accesați Aici.
• Cumpărați și vindeți acțiuni în companii PRE-IPO cu PREIPO®. Accesați Aici.
• Sursa: https://decrypt.co/139825/crypto-mining-chips-ai-heres-why