AWS Inferentia și AWS Trainium oferă cel mai mic cost pentru implementarea modelelor Llama 3 în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2566191Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2564067Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Ajustați și implementați modele de limbaj cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2564069Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Automatizați chatbot-ul pentru preluarea documentelor și a datelor folosind agenți și baze de cunoștințe pentru Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2568196Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Dezvoltați și antrenați modele mari în mod eficient din punct de vedere al costurilor cu Metaflow și AWS Trainium | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2561992Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Folosiți-vă identitățile corporative pentru analize cu Amazon EMR și AWS IAM Identity Center | Amazon Web Services Cluster sursă: AWS Big Data Nodul sursă: 2558699Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
Integrați clustere HyperPod cu Active Directory pentru autentificare fără întreruperi multi-utilizator | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2554639Timestamp-ul: Aprilie 22, 2024
Ghidul executivului pentru IA generativă pentru durabilitate | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2554641Timestamp-ul: Aprilie 22, 2024
Utilizați operatorii Kubernetes pentru noi capabilități de inferență în Amazon SageMaker care reduc costurile de implementare a LLM cu 50% în medie | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2551839Timestamp-ul: Aprilie 19, 2024
Vorbește cu platforma de diapozitive folosind modele de fundație multimodale găzduite pe Amazon Bedrock – Partea 2 | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2552718Timestamp-ul: Aprilie 19, 2024
Scalați antrenamentul AI și inferența pentru descoperirea medicamentelor prin Amazon EKS și Karpenter | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2552720Timestamp-ul: Aprilie 19, 2024
Observabilitate open source pentru nodurile AWS Inferentia din clusterele Amazon EKS | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2549583Timestamp-ul: Aprilie 17, 2024
O abordare sigură a IA generativă cu AWS | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2548365Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
AWS la NVIDIA GTC 2024: Accelerați inovația cu AI generativă pe AWS | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2542668Timestamp-ul: Aprilie 11, 2024
Roadshow generativ AI în America de Nord cu AWS și Hugging Face | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2533635Timestamp-ul: Aprilie 2, 2024
Gradient face benchmarkingul LLM rentabil și fără efort cu AWS Inferentia | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2537220Timestamp-ul: Aprilie 2, 2024
Scalați LLM-uri cu PyTorch 2.0 FSDP pe Amazon EKS – Partea 2 | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2532703Timestamp-ul: Aprilie 1, 2024
Cum și-a optimizat Amazon procesul de reconciliere financiară de mare volum cu Amazon EMR pentru scalabilitate și performanță mai ridicate | Amazon Web Services Cluster sursă: AWS Big Data Nodul sursă: 2529380Timestamp-ul: Mar 28, 2024
Obțineți maturitatea DevOps cu BMC AMI zAdviser Enterprise și Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 2528232Timestamp-ul: Mar 27, 2024
Introducerea unei funcționalități îmbunătățite pentru gestionarea configurației lucrătorilor în Amazon MSK Connect | Amazon Web Services Cluster sursă: AWS Big Data Nodul sursă: 2526336Timestamp-ul: Mar 25, 2024