Databricks DBRX este acum disponibil în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2559198
Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
Amazon SageMaker
Implementați un model de diarizare a difuzorului Hugging Face (PyAnnote) pe Amazon SageMaker ca punct final asincron | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2558315
Timestamp-ul: Aprilie 25, 2024
Îmbunătățiți performanța LLM cu feedback uman și AI pe Amazon SageMaker pentru Amazon Engineering | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2556385
Timestamp-ul: Aprilie 24, 2024
Accelerați fluxurile de lucru ML cu modul local Amazon SageMaker Studio și suportul Docker | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2555550
Timestamp-ul: Aprilie 23, 2024
Noile capabilități semnificative facilitează utilizarea Amazon Bedrock pentru a construi și scala aplicații AI generative – și pentru a obține rezultate impresionante | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2555552
Timestamp-ul: Aprilie 23, 2024
Integrați clustere HyperPod cu Active Directory pentru autentificare fără întreruperi multi-utilizator | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2554639
Timestamp-ul: Aprilie 22, 2024
Utilizați operatorii Kubernetes pentru noi capabilități de inferență în Amazon SageMaker care reduc costurile de implementare a LLM cu 50% în medie | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2551839
Timestamp-ul: Aprilie 19, 2024
Meta lansează LLM open-source Llama 3 pe Amazon AWS – Tech Startups
Nodul sursă: 2551472
Timestamp-ul: Aprilie 18, 2024
Modelele Meta Llama 3 sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2553444
Timestamp-ul: Aprilie 18, 2024
Explorați datele cu ușurință: utilizați SQL și Text-to-SQL în blocnotesurile Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2548363
Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
Instruire distribuită și scalare eficientă cu Amazon SageMaker Model Parallel and Data Parallel Libraries | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2547334
Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
Creați aplicații conversaționale bazate pe cunoștințe folosind LlamaIndex și Llama 2-Chat | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2538674
Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Îmbunătățiți performanța de inferență pentru modelele Mixtral și Llama 2 cu noile containere Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2538677
Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Înțelegerea și prognozarea insulelor de căldură urbane de la Gramener folosind capabilitățile geospațiale Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2536482
Timestamp-ul: Aprilie 5, 2024
Nielsen Sports vede o reducere cu 75% a costurilor în analiza video cu punctele finale multimodel Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2535650
Timestamp-ul: Aprilie 4, 2024
Tranziție perfectă între învățarea automată fără cod și cod mai întâi cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2534594
Timestamp-ul: Aprilie 3, 2024
Creați un motor de căutare contextual pentru text și imagini pentru recomandări de produse folosind Amazon Bedrock și Amazon OpenSearch Serverless | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2534596
Timestamp-ul: Aprilie 3, 2024
Activați accesul de conectare unică la Amazon SageMaker Canvas folosind AWS IAM Identity Center: Partea 2 | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2537222
Timestamp-ul: Aprilie 2, 2024
Modelele solare de la Upstage sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2537985
Timestamp-ul: Aprilie 2, 2024
Modele RAG avansate pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Nodul sursă: 2528998
Timestamp-ul: Mar 28, 2024