американский рэпер, игра, ico, незарегистрированный

7 причин, по которым вы должны получить формальную степень в области науки о данных

Исходный узел: 1865212

7 причин, по которым вы должны получить формальную степень в области науки о данных

Сейчас в Интернете доступно так много возможностей для изучения науки о данных. Есть несколько факторов, которые следует учитывать, чтобы определить, являются ли эти варианты или традиционная степень академического учреждения лучшим подходом к вашему личному стилю обучения и карьерным устремлениям.


By Пурванши Мехта, Специалист по данным в Microsoft.

Это правда, что онлайн-обучение дает вам гибкость и доступность для изучения любых курсов, которые вам нравятся. Но есть несколько причин, по которым я думаю, что формальная степень может помочь тем, кто стремится работать в области науки о данных.

Это просто моя точка зрения, и люди могут не соглашаться со мной на многих уровнях. Не стесняйтесь делиться своими собственными баллами.

Не знаю, у кого учиться

Допустим, вы хотите изучить машинное обучение. Вы начинаете с курса машинного обучения Эндрю Нг и заканчиваете его. Теперь вы гуглите, что еще можно изучать в области машинного обучения. Вы найдете сотни из10 лучших курсов по машинному обучению '. Теперь вы не знаете, какой курс выбрать.

В ML, поскольку это такая обширная область, вы можете пройти по одному курсу по SVM, регрессии, и этот список можно продолжить. В конце вы легко можете разочароваться!

Формальная степень обычно включает один прикладной и один теоретический курс машинного обучения, что помогает определить какие темы являются наиболее важными в этих областях, и мы предоставим вам ресурсы, которые их охватывают.

Формальная степень гарантирует преемственность

В настоящее время средний процент завершения курса MOOC составляет всего ~ 15% [1]. Многие люди хотят чему-то научиться, но, возможно, life мешает, или они в конечном итоге теряют интерес.

Формальная степень гарантирует ограничение периода времени и ресурсов, которые вы тратите.

Задания на курс

Решения для большинства популярных онлайн-курсов доступны на GitHub или в других источниках. Время, в течение которого вы сталкиваетесь с проблемой, невелико, так как вы будете искать в Интернете.

На хороших курсах в университете обычно возникают сложные вопросы, которые заставят вас мыслить нестандартно. На самом деле, больше всего я узнал из своих заданий, особенно те задания по теоретическим предметам, которые могут быть действительно увлекательными.

Проекты

Если это популярный курс, то его делают почти все. Итак, «Проект по обнаружению объектов» из курса компьютерного зрения, который вы прошли, прошли тысячи других людей. Чтобы ваше резюме выделялось среди других, вам нужно иметь что-то свое.

Очень сложно найти идеи для работы, когда вы все еще работаете над своими основами. Если у вас есть помощь профессора, который может засыпать вас идеями, вы получите фору.

Исследовательские проекты

Самостоятельно заниматься исследованиями сложно. Статьи не только дают вам преимущество перед другими людьми, но и помогают глубже изучить тему. Вы можете работать под руководством профессора и, может быть, получить какие-то публикации.

Международная экспозиция

Получение диплома о высшем образовании в международной среде и в другой стране может быть самостоятельным опытом.

Промышленность по-прежнему ценит формальное образование

На сегодняшний день есть много должностей, которые легче получить, если у вас есть формальная степень. На это есть несколько причин. Я не комментирую, правильно это или правильно, но есть определенные должности, зарезервированные, скажем, для доктора философии. студенты.

[1] Показатели завершения MOOC (katyjordan.com)

Оригинал, Перемещено с разрешения.

Bio: Пурванши Мехтаявляется членом группы исследователей безопасности Майкрософт, более поздние публикации доступны на Medium.

Связанный:

Источник: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

Отметка времени:

Больше от КДнаггетс