ИИ в повседневной жизни: приложения и угрозы

Переиздано Платоном

Читают: 0

Введение

Мы являемся свидетелями революции в мире из-за искусственный интеллект. Эта отрасль компьютерных наук сосредоточена на создании машин, которые имитируют человеческий интеллект в задачах распознавания речи, решения проблем и распознавания образов. Быстрые достижения в области технологий искусственного интеллекта стали повсеместной частью нашей повседневной деятельности, улучшая все, от потребительских технологий до здравоохранения, автоматизации, финансов и банковского дела. В этой статье мы собираемся обсудить приложения ИИ.

ИИ дал много преимуществ и улучшил нашу жизнь за счет оптимизации процессов. Однако мощная технология также создает потенциальные риски, которые необходимо снижать посредством ответственной разработки и надлежащего регулирования.

Источник: просто узнать

В этой статье рассматриваются различные приложения ИИ и их положительное влияние на различные отрасли. Он также охватывает потенциальные риски, связанные с ИИ, и необходимость ответственной разработки и управления для обеспечения его безопасного роста.

Цели обучения

Ознакомьте читателя с основными понятиями ИИ и его значением в современном обществе.
Обеспечить всестороннее понимание различных приложений ИИ в здравоохранении, потребительских технологиях, производстве, финансах и банковской сфере.
Подчеркните преимущества и возможности использования приложений ИИ в этих отраслях, например, улучшение ухода за пациентами и более эффективное обнаружение мошенничества.
Обсудите потенциальные недостатки и этические соображения, связанные с ИИ, в том числе проблемы, связанные с конфиденциальностью, предвзятостью и увольнением.
Обобщите ключевые моменты и сделайте выводы, чтобы читатель мог лучше понять влияние ИИ на нашу повседневную жизнь и его будущий потенциал.

Эта статья была опубликована в рамках Блогатон по Data Science.

Содержание

ИИ в потребительских технологиях

Источник: pathpartnertech

Умные виртуальные помощники

Интеллектуальные виртуальные помощники, такие как Siri, Alexa и Google Assistant, стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Эти инструменты на основе приложения AI позволяют нам легко выполнять задачи без помощи рук, от воспроизведения музыки до установки напоминаний и предоставления информации. Некоторые конкретные примеры задач, выполняемых интеллектуальными виртуальными помощниками, включают:

Отвечая на такие вопросы, как – Какая сегодня погода?
Настройка напоминаний о встречах или событиях
Совершение телефонных звонков или отправка текстов
Воспроизведение музыки или подкастов

Обслуживание клиентов с помощью ИИ

Фирмы внедряют ИИ для повышения качества обслуживания клиентов за счет использования AI-чаты. Эти чат-боты используют алгоритмы для понимания запросов клиентов и предлагают соответствующую информацию и решения, повышая качество обслуживания клиентов и снижая нагрузку на представителей службы поддержки клиентов. Вот несколько хорошо известных примеров чат-ботов с искусственным интеллектом:

Чат-бот, который помогает клиентам с банковскими запросами.
Чат-бот, который помогает клиентам с банковскими вопросами
Чат-бот, обеспечивающий поддержку клиентов технологической компании.
Чат-бот, который помогает с онлайн-покупками и запросами на доставку

Персонализированная электронная коммерция с искусственным интеллектом

ИИ революционизирует то, как мы делаем покупки в Интернете. Веб-сайты электронной коммерции используют алгоритмы искусственного интеллекта для отслеживания поведения и предпочтений клиентов, предоставления персонализированных рекомендаций и улучшения покупательского опыта. Вот некоторые конкретные примеры персонализированных покупок с использованием ИИ:

Интернет-магазин одежды, который предлагает наряды на основе предыдущих покупок.
Служба доставки продуктов рекомендует рецепты на основе товаров в вашей виртуальной корзине.
Интернет-магазин косметики, который дает персонализированные рекомендации по продуктам в зависимости от вашего типа кожи и предпочтений.

ИИ в здравоохранении

Источник: вельвет

Точная диагностика и эффективные планы лечения

ИИ оказывает огромное влияние на отрасль здравоохранения, повышая точность диагностики и оптимизируя планы лечения. Алгоритмы искусственного интеллекта, способные анализировать большие объемы медицинских данных, могут предоставлять врачам более точные рекомендации по уходу за пациентами. Это может привести к лучшим результатам и снизить риск неправильного диагноза для пациентов.

Например,

Алгоритмы ИИ анализируют медицинские изображения, чтобы помочь в раннем выявлении заболеваний.
Системы на базе искусственного интеллекта, которые анализируют данные пациентов, чтобы предлагать персонализированные планы лечения.

Поиск лекарств с помощью искусственного интеллекта

ИИ революционизирует процесс открытия лекарств, анализируя большие объемы данных, связанных с разработкой лекарств. Это помогает исследователям определять новые цели для разработки лекарств, ускоряя поиск инновационных и эффективных методов лечения многочисленных заболеваний. Некоторые примеры использования ИИ в разработке лекарств включают:

Алгоритмы ИИ, которые анализируют генетические данные для определения целей для разработки лекарств
Системы искусственного интеллекта, которые предсказывают эффективность и токсичность потенциальных лекарств
Улучшение доступа к здравоохранению с помощью телемедицины и виртуальных услуг

Телемедицина и виртуальные медицинские услуги на базе искусственного интеллекта

Пандемия COVID-19 привела к увеличению спроса на услуги телемедицины и цифрового здравоохранения, и искусственный интеллект имеет решающее значение для повышения эффективности этих услуг. Алгоритмы ИИ могут сортировать пациентов, предлагать виртуальные онлайн-консультации и удаленно контролировать пациентов. Это улучшает доступ к здравоохранению, позволяя людям получать медицинскую помощь, не выходя из дома, в безопасности и с удобством. Вот некоторые примеры телемедицины и виртуальных медицинских услуг на базе ИИ:

Чат-боты с искусственным интеллектом, которые помогают с сортировкой пациентов и записью на прием
Алгоритмы ИИ, которые анализируют данные для предоставления виртуальной оценки состояния здоровья
Системы удаленного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями на базе искусственного интеллекта.

ИИ в автоматизации и производстве

Источник: робот данных

Искусственный интеллект революционизирует автоматизацию и производство с несколькими приложениями в отрасли.

Робототехника на базе искусственного интеллекта

Роботы с искусственным интеллектом выполняют производственные задачи, начиная от простой работы на конвейере и заканчивая сложными процессами. Эти роботы могут работать непрерывно, не уставая, а также могут быть запрограммированы на адаптацию в соответствии с производственными потребностями, что делает их ценными машинами для компаний.

Например, производитель автомобилей может использовать роботов с искусственным интеллектом на своей сборочной линии для выполнения таких задач, как сварка, покраска и установка деталей. Это может повысить скорость производства и точность, а также снизить потребность в ручном труде.

Прогностическое обслуживание на основе искусственного интеллекта

Алгоритмы ИИ используются для прогнозирования вероятности отказа производственных машин на основе анализа данных. Это позволяет компаниям планировать техническое обслуживание до того, как машина выйдет из строя, что снижает риск неожиданного простоя и повышает общую эффективность.

Например, производитель самолетов может использовать ИИ для мониторинга своих авиационных двигателей и прогнозирования необходимости технического обслуживания, тем самым снижая вероятность отказа двигателя и обеспечивая безопасность своих полетов.

Контроль качества на основе искусственного интеллекта

Алгоритмы ИИ используются для улучшения контроля качества на производстве. Алгоритмы обучены выявлять закономерности в качественных данных и могут отмечать потенциальные проблемы до их возникновения. Это повышает качество продукции и снижает риск дорогостоящих отзывов продукции и других проблем с качеством.

Например, компания по производству продуктов питания и напитков может использовать ИИ для проверки своей продукции на наличие дефектов и загрязнений, гарантируя, что ее клиенты получат безопасные и высококачественные продукты.

ИИ в финансах и банковском деле

Источник: трамплин

ИИ оказывает значительное влияние на финансовый и банковский сектор, предоставляя учреждениям и клиентам многочисленные преимущества.

Обнаружение мошенничества с помощью ИИ

Обнаружение мошенничества является важным применением искусственного интеллекта в финансах. Он может анализировать большие объемы финансовых данных и выявлять потенциальные случаи мошенничества, снижая риск мошенничества и позволяя финансовым учреждениям быстро реагировать на потенциальные угрозы.

Например, с помощью искусственного интеллекта банк может отслеживать транзакции на предмет подозрительной активности, отмечать любые потенциальные случаи мошенничества и принимать меры до того, как будет нанесен ущерб.

Кредитный скоринг на основе искусственного интеллекта

Алгоритмы искусственного интеллекта могут рассчитывать кредитные рейтинги на основе анализа финансовых данных для отдельных лиц и компаний. Это повышает точность кредитных рейтингов и ускоряет процесс кредитного скоринга, делая его более доступным для людей и компаний для получения кредита.

Например, кредитные компании могут использовать ИИ для анализа финансовой информации соискателей кредита и предоставления кредитного рейтинга, что позволяет им принимать обоснованные решения о кредитовании и повышать процент одобренных кредитов.

Управление инвестициями на основе ИИ

ИИ помогает улучшить инвестиционные решения, анализируя рыночные данные. Это приводит к снижению риска при выборе инвестиций и более быстрому управлению инвестициями. В результате физические лица могут более легко инвестировать в акции и другие финансовые инструменты, улучшая общий инвестиционный процесс.

Например, фирма по управлению инвестициями может использовать ИИ для анализа рыночных тенденций и принятия инвестиционных решений от имени своих клиентов. Результаты их инвестиций улучшатся, а риск убытков снизится.

Потенциальные опасности искусственного интеллекта

Источник: пак паб

Хотя ИИ сулит большие надежды, необходимо решить несколько потенциальных проблем. Среди наиболее актуальных:

Потеря работы

Одной из основных проблем, связанных с ИИ, является смещение рабочих мест. По мере того, как ИИ становится все более совершенным, он может заменить людей во многих отраслях, что приведет к повсеместной безработице. Это важнейший вопрос, требующий комплексной стратегии переподготовки и переподготовки работников, на которых может повлиять ИИ.

Предвзятость и несправедливость

Еще одна опасность ИИ — предвзятость и дискриминация. Беспристрастность алгоритмов ИИ зависит от данных, на которых они обучаются. Если эти данные необъективны, алгоритмы также могут привести к предвзятому отношению к определенным группам людей. Это насущная проблема, которую необходимо решить.

Риски конфиденциальности

Для оптимальной работы алгоритмам ИИ требуется большой объем личной информации, что приводит к значительным рискам для конфиденциальности. Эти данные могут быть использованы не по назначению, и очень важно установить надежные меры для предотвращения несанкционированного доступа или использования личной информации.

Отсутствие регулирования и надзора

В конце концов, растет потребность в большем регулировании и мониторинге развития ИИ. Это является серьезной проблемой, поскольку ИИ становится все более распространенным. Установление руководящих принципов и правил, соответствующих этическим и моральным ценностям, имеет решающее значение для обеспечения безопасной и ответственной разработки и использования ИИ.

Вот несколько примеров того, как отсутствие регулирования может привести к

Предвзятое принятие решений и дискриминация.
Смещение рабочих мест и отсутствие поддержки в переподготовке.
Вопросы конфиденциальности и безопасности данных.
Распространять вводящую в заблуждение информацию через поддельные видеоролики и социальные сети.

Без надлежащего регулирования ИИ может использоваться способами, которые могут нанести вред отдельным людям и обществу в целом. Таким образом, мы можем использовать различные приложения, которые включают приложения AI.

Заключение

Таким образом, искусственный интеллект значительно влияет на различные отрасли и обеспечивает множество преимуществ, таких как улучшение здравоохранения и финансов. Однако необходимо решить важные проблемы, такие как потеря работы, предвзятые результаты, проблемы конфиденциальности и необходимость регулирования.

Решение этих проблем обеспечит этичное и ответственное использование ИИ на благо общества. Это поможет реализовать весь потенциал ИИ и создать лучшее будущее для всех. Приложений ИИ очень много.

Основные выводы

ИИ используется во многих отраслях, включая здравоохранение, финансы, автоматизацию и производство.
ИИ предлагает решения проблем в этих отраслях, таких как онлайн-медицина, обнаружение мошенничества и улучшенное управление инвестициями.
ИИ создает новые рабочие места и повышает эффективность определенных процессов, но существует риск смещения рабочих мест, который необходимо устранить.
Предвзятость и дискриминация — это потенциальные угрозы для ИИ, которые необходимо устранить, обеспечив обучение алгоритмов ИИ на объективных данных.
Конфиденциальность — это проблема искусственного интеллекта, поскольку она требует доступа к большому количеству личных данных.
Необходимо улучшить регулирование разработки ИИ, и крайне важно обеспечить соответствие этических и моральных принципов его разработке и использованию.

Спасибо за чтение!

Хотите поделиться чем-то, что не упомянуто выше? Мысли? Не стесняйтесь комментировать ниже.

Материалы, показанные в этой статье, не принадлежат Analytics Vidhya и используются по усмотрению Автора.