Платформа компьютерного зрения Cogniac привлекла 20 миллионов долларов для поддержки своих усилий по привлечению клиентов

Коньяк, стартап из Сан-Хосе, штат Калифорния, разрабатывающий технологию компьютерного зрения для автоматизации задач, сегодня объявил о привлечении 20 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B1 под руководством National Grid Partners с участием National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital. , Лондонский технологический клуб, Vanedge Capital и Wing Venture Capital. Генеральный директор Чак Майерс говорит, что вырученные средства будут направлены на расширение штата сотрудников Cogniac и наращивание усилий в области исследований и разработок для поддержки подхода компании к компьютерному зрению, хранению данных и «интерактивности человека и ИИ».

Компьютерное зрение — это тип технологии искусственного интеллекта, который позволяет машинам понимать, классифицировать и различать изображения. Используя фотографии с камер и видео, а также компоненты глубокого обучения, компьютерное зрение может идентифицировать и классифицировать объекты, а затем реагировать на то, что оно «видит».

Инвестиции в стартапы в области компьютерного зрения растут, поскольку предприятия внедряют автоматизацию во время пандемии, которая продолжает создавать нагрузку на мировой рынок труда. Несмотря на то, что он не прошел «фазу осознания», согласно одному ,, рынок компьютерного зрения может вырасти с 10.9 млрд долларов в 2019 году до 17.4 млрд долларов к 2024 году. Превышен 3.5 миллиарда долларов, по оценкам McKinsey в 2016 году.

Вверху: платформа компьютерного зрения Cogniac.

Кредит изображения: Коньяк

Платформа искусственного интеллекта Cogniac позволяет клиентам подключать камеры машинного зрения, камеры видеонаблюдения, дроны, смартфоны и другие источники и определять интересующие их объекты и условия. Например, они могут определять повреждения поверхности и контроль качества цепочки поставок или предотвращать несчастные случаи и обнаруживать физические угрозы в режиме реального времени. Затем Cogniac отслеживает и улучшает классификацию, идентификацию, подсчет и измерение с помощью системы обратной связи, а также интегрируется со сторонними приложениями для доставки предупреждений и уведомлений.

Cogniac создает собственные модели искусственного интеллекта для сценариев на основе изображений и отзывов. После развертывания эти модели могут изучать новые характеристики, адаптируясь на основе архивных изображений или данных, которые вводят пользователи. Платформа отслеживает уровень достоверности достижения нового прогноза, отдавая приоритет прогнозам с самым низким уровнем для проверки, в то время как основной механизм обучения ищет варианты конфигурации, якобы уменьшая потребность в ручном вмешательстве.

Коньяк утверждает, что при глубоком сверточные нейронные сети — типы моделей искусственного интеллекта, часто применяемые для анализа визуальных образов — его система может достигать точности более 90% до исправлений человека. Кроме того, стартап заявляет, что эта технология позволяет его платформе поддерживать несколько сред развертывания, включая облачные, межсетевые, локальные и гибридные.

Обещания и подводные камни

Задачи в производстве, которое является одним из ключевых рынков Cogniac, могут быть подвержены ошибкам, когда в цикле участвуют люди. А Исследование из Vanson Bourne выяснили, что 23% всех незапланированных простоев на производстве является результатом человеческой ошибки по сравнению с 9% в других сегментах. Космический аппарат Mars Climate Orbiter стоимостью 327.6 миллиона долларов был уничтожен из-за неправильного преобразования единиц измерения. И одна фармацевтическая компания переправу недоразумение, которое привело к отмене билета с предупреждением, что стоило четыре дня производственной линии по цене 200,000 253,946 фунтов стерлингов (XNUMX XNUMX долларов США) в день.

И вообще говоря, компьютерное зрение можно использовать в гнусных целях, например мониторинг реакции клиентов такси на рекламу в автомобиле. Этим летом, AnyVision, спорный израильский стартап по распознаванию лиц привлек 235 миллионов долларов венчурного капитала от SoftBank и Eldridge Industries. Публичные записи и версия руководства пользователя 2019 года показывают, насколько инвазивным может быть программное обеспечение AnyVision — одна школа, использующая его, увидела, что лицо ученика было снято более 1,000 раз в течение недели.

Cogniac — участник программы ускорения Inception от Nvidia, с партнерами, включая SAP и Rockwell Automation, — предоставила армии США свое программное обеспечение для анализа данных боевых дронов. Компания также участвовала в испытаниях с Таможенной и пограничной службой США и помогла отделу шерифа Аризоны определить, когда люди пересекают границу США и Мексики, и выразила готовность к более масштабному развертыванию в будущем.

Конечно, Cogniac не одинок в этом — поставщики машинного обучения, компьютерного зрения и распознавания лиц, включая TrueFace, Clearview AI, TwoSense и AI. Reverie также имеют контракты с различными военными и правоохранительными органами США. Но, по словам соучредителя Cogniac Билла Киша, государственные контракты составляют небольшую часть бизнеса компании, которая в основном ориентирована на промышленное применение.

Одним из клиентов Cogniac является компания Georgia Pacific, которая завершает развертывание решения, упрощающего процессы, связанные с производственной деятельностью компании. Другим примером является Bobcat, который утверждает, что внедряет платформу Cogniac в рабочие процессы проверки комплектации производственного склада на складах в Отсего, штат Миннесота. (Под комплектацией понимается объединение продуктов в единый «комплект», который затем отгружается покупателю.) Совсем недавно Cogniac объявила о партнерстве с Trimac Transportation, транспортной компанией, базирующейся в Северной Америке, для развертывания технологии стартапа во всех процессах идентификации документов Trimac и процессы подачи.

Что касается предвзятости, которая может возникнуть в моделях Cogniac из-за несбалансированных наборов данных, Киш говорит, что компания использует процесс, в котором несколько человек просматривают неопределенные данные для достижения консенсуса. Система компании действует как источник записей для управления активами, гарантируя, что предубеждения, присущие визуальным данным, выявляются, чтобы их можно было устранить с помощью обратной связи.

«Мы находимся в ключевой переломной точке для внедрения видения ИИ в промышленном и производственном секторах», — говорится в заявлении Майерса. «Эффективность и простота внедрения нашего продукта позволяют нашим клиентам значительно улучшить свои рабочие потоки и процессы. Это финансирование позволяет нам масштабировать нашу деятельность, чтобы удовлетворить потребности этого в настоящее время зарождающегося, но чрезвычайно важного и растущего пространства. Видение ИИ послужит основой безопасности и эффективности для будущего логистики и производства, и мы возглавляем создание этой инфраструктуры и стандарта работы».

На сегодняшний день Коньяк поднятый более 30 миллионов долларов венчурного капитала.