Цифровая трансформация: нужно быть умнее, умнее, умнее

Несмотря на то, что на предприятии, разбирающемся в цифровых технологиях, существуют разные методы, в этой статье обсуждается, как цифровая трансформация может использоваться для разработки рентабельных инноваций.

В это непростое время после пандемии, чтобы повысить ценность для своих клиентов, электронная промышленность должна стать «самой умной» за счет ускоренной цифровой трансформации, которая в современном мире является обязательной.

Благодаря объединению Интернета вещей (IoT), облачных технологий, искусственного интеллекта (ИИ), мобильности, 5G, Wi-Fi 6 и аналитики больших данных конечным результатом является то, что «умное должно быть умнее», а «умнее должно быть». самый умный», одновременно осуществляя управление изменениями и добиваясь успеха, побеждая конкурентов в это непростое время.

Несмотря на то, что существует множество процессов и технологий, которые можно внедрить и использовать, важно знать, какой из них подходит для обеспечения коммерческой ценности для организаций и клиентов.

Согласно отчету IDC, ожидается, что предприятия будут тратить 2.3 триллиона долларов в год на цифровую трансформацию в течение следующих четырех лет, а мировые инвестиции в технологии цифровой трансформации, как ожидается, достигнут как минимум 7.4 триллиона долларов в течение следующих четырех лет.

Цифровая трансформация позволяет избежать сбоев и помогает предприятиям удовлетворить меняющиеся потребности рынка и бизнеса, чтобы оставаться впереди конкурентов.

Цифровая трансформация — это процесс, используемый для интеграции цифровых технологий и использования различных технологий, включающий культурные изменения, создание новых возможностей для бизнеса, улучшение качества обслуживания клиентов и повышение операционной гибкости. Очень важно сосредоточиться на полученных знаниях при внедрении цифровой трансформации. В современную эпоху цифровая трансформация всего мира стимулирует три инновации: Интернет вещей, искусственный интеллект и аналитику больших данных.

Интернет вещей можно определить как технологию цифровой трансформации или набор технологий и компонентов, обеспечивающих цифровую трансформацию. Самый большой вклад, который предоставляет Интернет вещей, — это тонны данных, которыми необходимо управлять, и которые являются отличным топливом для цифровой трансформации.

В этой статье основное внимание уделяется Интернету вещей и цифровой трансформации с оттенком дизайнерского мышления, поскольку эта комбинация очень успешна в разработке рентабельных инноваций.

Цифровая трансформация для Интернета вещей

• По прогнозам IDC, мировые расходы на Интернет вещей, как ожидается, достигнут отметки в один триллион долларов в 2022 году.
• В новом отчете IDC упоминается, что расходы на IoT в Азиатско-Тихоокеанском регионе (за исключением Японии), как ожидается, достигнут 398.6 миллиардов долларов к 2023 году.
• Эксперты прогнозируют, что к 75 году у людей во всем мире будет до 2025 миллиардов устройств, подключенных к Интернету вещей.

Вопросы, на которые нужно ответить, таковы.

• Добьется ли успеха каждая компания, запускающая новый продукт/услугу Интернета вещей? Если они сосредоточатся только на технологиях, достаточно ли этого, потому что они могут столкнуться с трудностями?
• Требуют ли они рентабельных инноваций?
• Нужно ли им сначала решить существующую проблему, поскольку Интернет вещей не ускользает от основ хорошего дизайна продуктов/услуг?

Несмотря на то, что на предприятии, разбирающемся в цифровых технологиях, существуют разные методы, в этой статье обсуждается, как цифровая трансформация может использоваться для разработки рентабельных инноваций.

Хотя цифровая трансформация сама по себе является очень большой темой, проще говоря, она фокусируется на стратегии, культуре, людях, процессах, технологиях и анализе данных.

1. Стратегия развития рентабельных инноваций

Стратегические цели являются ключом к успеху в эту цифровую эпоху для индустрии Интернета вещей. Важно вдохновиться и поверить в перемены, генерируя идеи. Чтобы разработать рентабельную инновацию для цифровой трансформации, крайне важно заручиться поддержкой высшего руководства, подготовиться к культурным изменениям и вдохновиться поверить в разработанную инновацию. Для успеха вашего цифрового путешествия важно сосредоточиться на следующей стратегии:

• Чего мы хотим достичь с помощью этой прибыльной инновации?
• Почему нам нужно трансформироваться?
• Как мы можем трансформироваться?
• Есть ли у нас четкие ключевые показатели эффективности инноваций?
• Нужно ли нам создавать дорожную карту?
• Нужны ли нам СОП и проверка?
• Как обеспечить регулярный доступ всех заинтересованных сторон к информации?
  Клиентам необходимо внедрить правильную технологию, обеспечивающую безрисковый цифровой успех и измеримую рентабельность инвестиций.

На основе многочисленных обсуждений команда принимает решение о рентабельной инновации — полезной и ценной коммерческой возможности разработать устройство, которое сможет превзойти конкурентов и в то же время соответствовать потребностям организации, потребностям клиентов и потребностям рынка.

2. Людей, которых следует привлечь к экономически выгодным инновациям

В этом разделе обсуждаются люди, которым необходимо:

• Будьте готовы к переменам для разработки рентабельных инноваций
• Понять миссию и видение цифровой трансформации
• Используйте проверенные отраслевые принципы, такие как дизайн-мышление.
• Получите мотивацию
• Будьте готовы к изменению поведения
• Вдохновляйтесь на инновации и изобретения
• Включите цифровое мышление в процесс
• Расширьте возможности своей команды

Всегда рекомендуется иметь сильную и слаженную команду HR, которая будет руководить людьми в области цифровой трансформации. Сама HR-команда трансформируется за счет использования цифровых технологий, таких как автоматизация. Эта преобразованная HR-команда подает пример всей организации.

Далее команда формирует сбалансированные команды трансформации в соответствии с разработанным планированием разработки стратегии, разработки, масштабирования и маркетинга рентабельных инноваций. Одной из важнейших областей в этом разделе является мозговой штурм по поиску нужных навыков и ролей для развития рентабельных инноваций.

3. Процесс внедрения рентабельных инноваций

Чтобы повысить производительность и успешную цифровую трансформацию, важно составить список процессов или методов, которые будут более эффективными.

Процесс включает в себя загрузку и выполнение задач Интернета вещей и проверку результатов после завершения этих задач. Внедрение этих процессов является следующим шагом, где могут быть задействованы инновации и даже изобретения.

Для решения сложной цифровой трансформации необходимо несколько процессов для разработки рентабельных инноваций (см. рис. 4).

Хотя приведенный выше рисунок является лишь примером, цифровая трансформация охватывает огромное количество процессов, включая бизнес-процессы (БП), оптимизацию БП и автоматизацию БП. Обсуждается и определяется процесс применения датчиков.

Два примера: датчики дыма используются в промышленных решениях Интернета вещей, чтобы сообщать даже о малейшей утечке или незначительном возгорании. Несколько датчиков могут отслеживать различные уровни загрязнения воздуха или воды в подключенном городе.

Мы все понимаем, что эти датчики/устройства взаимодействуют с облаком, используя определенные возможности подключения, и выполняют действия, отправляя оповещения, и всякий раз, когда критические уровни достигаются с помощью анализа данных за определенный период времени, вводятся процессы обработки исключений.

4. Технологии, которые можно использовать для рентабельных инноваций

Стек технологий Интернета вещей соединяет физический и цифровой миры, а основная функция — сбор данных и их обработка. Программное обеспечение устройства включает в себя операционные системы и приложения для обработки данных. Технология должна поддерживать эталонную модель Интернета вещей, которая включает в себя:

• Физический уровень, такой как устройства и контроллеры
• Уровень интеграции, такой как подключение, анализ элементов данных, хранение данных, обработка данных, отчетность, аналитика и контроль.
• Уровень бизнес-процессов, который управляет согласованием бизнеса

Сочетание искусственного интеллекта с Интернетом вещей является важной областью обсуждения рентабельных инноваций в области автоматизации и управления устройствами.

Рекомендуется использовать искусственный интеллект вещей (AIoT), поскольку когда ИИ сочетается с IoT, можно разработать мощные рентабельные инновации для принятия решений или решения проблем. Но необходимо учитывать риски из-за огромных объемов данных из Интернета вещей и из соображений безопасности.

Другая технология, IoT DaaS (IoT Big Data как услуга), развивается почти в три раза быстрее, чем DaaS, не относящаяся к IoT. В то время как платформы облачных вычислений и Интернета вещей растут, периферийные вычисления и аналитика еще не изучены для получения максимальных преимуществ.

5. Аналитика данных для повышения производительности и принятия правильных бизнес-решений для рентабельных инноваций.

Мы все знаем, что устройства, подключенные к Интернету вещей, собирают огромные объемы данных, которыми необходимо управлять. Исследования показывают, что около 62 процентов организаций используют расширенную аналитику в новых областях, 65 процентов организаций используют данные из новых источников и 64 процента организаций используют новые методы аналитики.

Восемьдесят пять процентов мировых данных сегодня неструктурированы, а девяносто процентов мировых данных были созданы за последние три года.

Успех любой цифровой трансформации Интернета вещей зависит от того, насколько эффективны ваши системы в сборе, организации и поддержании аналитики огромных терабайтов данных. Комбинация искусственного интеллекта и машинного обучения используется компаниями для достижения превосходного качества обслуживания клиентов, предоставления ценной бизнес-информации, улучшения бизнес-решений и повышения производительности.

Важно иметь эффективную и работоспособную стратегию анализа данных, чтобы обеспечить эффективное управление многоструктурными, менее надежными, просто обрабатываемыми данными в реальном времени. Также важно обеспечить эффективную безопасность данных, поскольку недавнее исследование показывает, что около 88 процентов компаний, проводящих IoT Analytics, рассматривают безопасность данных как важную задачу.

6. Как понять клиентов, используя карту пути клиента?

Чтобы решить одну из существующих проблем цифровой трансформации Интернета вещей, я хотел бы объяснить методологию, используя принцип дизайн-мышления.

Дизайн-мышление можно объяснить как ориентированный на человека процесс совместного проектирования с нестандартными решениями для решения проблем и успешного преодоления потрясений и переосмысления пути цифрового бизнеса предприятий.

Существует подход, основанный на мозговом штурме, выгрузке мозгов, написании мозгов, ходьбе по мозгам и записи результатов, как показано на рисунках 2–6.

Чтобы упростить статью, я рассмотрел постановку задачи для варианта использования цифровой трансформации Интернета вещей, которая решается с использованием некоторых методов дизайн-мышления.

7. Развитие необходимых навыков и успешная командная работа для создания рентабельных инноваций в области Интернета вещей.

Для решения вышеуказанной проблемы руководитель проекта осуществляет процесс:

Определение и картирование проблемы. Глубокое погружение в проблему

Сочувствие. Влезть на место клиента

Идеи. Мозговой штурм результатов эмпатии и составление карты пути клиента
Карта пути клиента используется для визуального представления опыта и эмоций клиентов на каждом этапе. Мы можем рассказать историю опыта, изучая точки соприкосновения с клиентами, потребности/ожидания, эмоциональные чувства, потенциальные возможности/препятствия и, наконец, перечисляя идеи/решения.

8. Ценностное предложение рентабельных инноваций

Ценность, создаваемая банковскими инновациями Интернета вещей, является результатом всей деятельности в области стратегии, людей, процессов, технологий и анализа данных, при этом проблема, которую необходимо решить, рассматривается посредством дизайнерского мышления, эмпатии, выработки идей, прототипирования и тестирования с дальнейшим бизнесом. разработка маркетинговой стратегии, разработка продукта и коммерциализация после тестирования на рынке.

В заключение, описанные выше процессы могут быть применены ко всем вариантам использования любых новых или расширяемых инноваций в пространстве Интернета вещей.

Отказ от ответственности. Мнения и содержание этой статьи принадлежат лично автору и основаны на некоторых ссылках.

---

Шринат С. Лакшманан, основатель и генеральный директор i4DigitalValue

Источник: https://iot.electronicsforu.com/content/tech-trends/digital-transformation-smart-smarter-smartest/