Быстрое и постоянное повышение ценности Интернета вещей с помощью экосистемного подхода

После пандемии COVID-19 производство возрождается к жизни, и с ним снова приходит внимание цифровое преобразование инициативы. Отрасль стоит на пороге долгожданного возрождения, и ясно, что лидерам производства необходимо не только внедрять, но и ускорять инновации, управляя критически важными процессами, такими как увеличение мощности, при сохранении качества продукции. Эффективное сотрудничество будет ключом к успеху в обоих направлениях, но это еще более важно, поскольку сотрудники ушли и все еще остаются в значительной степени удаленными.

Воздействие пандемии

Когда вирус охватил земной шар, быстро стало очевидно, что будут победители и проигравшие. Многие производители были, так сказать, застигнуты врасплох. До вышеупомянутого расчета производства отрасль уже была печально известна медленным внедрением цифрового мышления, ориентированного на данные, которое изменило другие отрасли.

Это было полностью продемонстрировано, когда индустрия пошатнулась. Даже те, кто раньше брался за многомиллионные Промышленность 4.0 или инициативы IoT остались без каких-либо результатов. К сожалению, когда разразилась пандемия, ресурсы для поддержки внедрения IoT отошли на второй план.

У них не только не было данных, необходимых для адаптации в данный момент, но их преследовал призрак прошлых инициатив в области Интернета вещей. Поскольку многие производители включают интеллектуальное производство в эти более крупные корпоративные инициативы IoT, потенциальная ценность была потеряна.

Это не означает, что здесь полностью виновата пандемия. По правде говоря, внедрения IIoT перед пандемией уже терпели неудачу с чрезмерно высокими показателями (81%, McKinsey, 2020). Это связано с несколькими факторами, но в первую очередь с трудоемкостью и чрезмерно дорогостоящим характером внедрения и развертывания. В результате получилась большая, громоздкая, трудно реализуемая «инициатива» Интернета вещей без каких-либо реальных сценариев использования.

Эти разработки не только занимают слишком много времени и обходятся слишком дорого, но и постоянно растущая нехватка талантов в производстве означает, что у сотрудников организации, вероятно, нет знаний или навыков на уровне ИТ или ОТ, чтобы справиться со сложностями создания. Работа.

цифровое преобразование

Сегодня возникает вопрос: зачем инвестировать в инициативы по цифровой трансформации на корпоративном уровне, если у вас все еще нет данных, которые можно использовать на заводе? Умное производство не требует целой организации, посвященной его успеху.

Для большинства производителей цифровая трансформация должна начинаться с сбора информации, лежащей в основе производственных операций - машинных активов, которые производят эти продукты, и людей, которые ими управляют. Эти активы, вероятно, представляют собой самые большие капитальные затраты для любой производственной организации и производят тысячи точек данных каждую секунду. Однако эти данные не собираются и не анализируются для повышения эффективности, что препятствует постоянному совершенствованию. Сегодняшние предприятия по-прежнему заняты ручными процессами, что приводит к огромной неэффективности, влияющей на каждый компонент организации.

Данные и выводы (и действия), основанные на этих данных, могут обеспечить производителям основу для развития своего бизнеса и конкурентоспособности. Фактически, неэффективность, существующая на машинном уровне, вероятно, является самым слабым плодом для создания огромного влияния на бизнес, не говоря уже о катализаторе, который будет стимулировать большую часть автоматизации в будущем.

Платформы, которые автоматизируют сбор данных и преобразование или контекстуализацию, предоставляют потребляемые машинные данные и аналитику за считанные минуты. Я не могу не подчеркнуть, насколько безумно сложна эта задача на практике для определенных типов активов, таких как станки. Это не так просто, как стандартизация через OPC-UA или MTConnect, как предлагают многие провайдеры, потому что только часть машин поддерживает эти протоколы.

Инфраструктура машинных данных

Как указывалось ранее, многие производители, консультанты и системные интеграторы пытались восстановить колесо инфраструктуры машинных данных с нуля с разной степенью успеха в рамках более крупных инициатив IoT. Даже при использовании горизонтальной платформы IIoT эти усилия по разработке могут занять месяцы, если не годы. И как только механизм сбора и контекстуализации машинных данных создан, его необходимо поддерживать. Не только стоимость поддержки этих решений непомерно высока, но и упущенная возможность и ценность, связанные с неправильным распределением ресурсов для разработки чего-то, что уже существует, приводят к невыгодному конкурентному положению для производителя.

Точные данные в реальном времени, автоматически собираемые и преобразующиеся из машинных активов, создают прочную основу для увеличения чистой прибыли прямо сейчас и на постоянной основе. В сочетании с прозрачностью и оперативностью с помощью предупреждений, аналитики и автоматизации, запускаемых на основе этих данных, можно за несколько месяцев повысить эффективность использования на 15–20%.

Как только эта основа будет создана, достижение ценности может быть ускорено в нескольких направлениях за счет интеграции этих данных в другие разрозненные данные, хранящиеся на предприятии и в организационных системах, от проектирования продукта до производства, качества, обслуживания и логистики, чтобы обеспечить безграничную автоматизацию и возможности для замечательная ценность быстрее, чем когда-либо прежде.

Это позволяет экосистеме производителей и партнеров ускорить достижение ценности и минимизировать риск неудачи инициативы за счет оптимального согласования уникальных навыков организаций, участвующих в конкретной инициативе IIoT.

Экосистема IIoT

Сегодняшняя экосистема IIoT состоит из производителей, машиностроителей, дистрибьюторов машиностроителей, поставщиков услуг, поставщиков технологий и решений, системных интеграторов, консультантов и поставщиков программного обеспечения. У каждого участника есть свои уникальные возможности, опыт или интеллектуальная собственность, которые можно использовать для реализации успешной инициативы IIoT. Когда эти ресурсы не совпадают или не оптимизированы, IIoT инициативы часто не удается выполнить обещанное ценностное предложение или вообще не удается, как показывает статистика.

На чем следует ориентироваться производителю? Мы считаем, что именно в тех областях, где используется их глубокий опыт. Аналитика, включая алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, может разрабатываться и применяться как на периферии, так и в облаке с использованием аналитических технологий. Такое сочетание навыков и технологий создает оптимальную формулу для быстрого и непрерывного создания стоимости для производителя.

Как показала пандемия, производители не могут позволить себе инвестировать в цифровую трансформацию, но не уверены, на чем сосредоточить свои усилия. Неоптимальная модель, когда компании пытаются сосредоточиться или воссоздать что-то, выходящее за рамки их основной компетенции, приводит как минимум к потере времени и ресурсов. Скорее всего, результатом является неудача и отставание от конкурентов в гонке за дифференциацию и повышение ценности.

Чтобы решить эту проблему и добиться масштабирования цифровой фабрики, нужно упростить задачу. Успешные инициативы IIoT требуют выбора правильных технологий и надлежащего согласования различных субъектов экосистемы, которые участвуют в инициативе. Чтобы оптимизировать быстрое достижение ценности и снизить риск, такое согласование должно использовать уникальные технологии, интеллектуальную собственность и опыт каждого участника в конкретной предметной области. Основное внимание следует уделять мгновенному преобразованию данных, готовым приложениям, автоматизации и интеграции с другими передовыми производственными системами.

Повернуть, ответить, отреагировать

Ранее в этой статье я отмечал, что многие производители пострадали в эти трудные времена, и большая часть этих страданий, несомненно, была не в их руках. Было бы упущением не заявить сейчас, что мы все понесли огромные убытки за последний год, некоторые больше, чем другие. Но кому это удалось? Кто победил? Компании, которые могут поворачиваться, реагировать, адаптироваться. И это была не удача; они могли это сделать, потому что были подготовлены с данными, инструментами и мышлением, чтобы победить.

Для производителей, которые вложили средства в крупные, громоздкие и трудные для реализации инициативы IoT: сейчас хорошее время, чтобы отказаться от перерывов в пользу вертикальных решений, которые могут помочь немедленно.

Утюг еще никогда не был горячее. Вы готовы нанести удар?

Источник: https://www.iotforall.com/driving-rapid-and-continuous-value-for-iot-through-an-ecosystem-approach