Разработчик чипсета Edge AI Sima.ai привлекает 80 миллионов долларов

Сима.ай, компания, разрабатывающая встраиваемое периферийное оборудование для приложений машинного обучения, сегодня объявило что он привлек 80 миллионов долларов в раунде серии B под руководством Fidelity Management & Research Company. Стартап заявляет, что средства будут использованы для коммерциализации его продукта «система на кристалле» первого поколения, а также для ускорения разработки архитектуры продукта второго поколения и поддержки выхода Sima.ai на рынок и успеха клиентов. , а также инициативы по найму во всем мире.

По прогнозам, к 6.72 году рынок периферийных вычислений составит 2022 миллиарда долларов, согласно на рынки и рынки. Его рост будет совпадать с ростом рынка наборов микросхем для глубокого обучения, который некоторые аналитики прогнозируется, что к 66.3 году достигнет $2025 млрд. Для таких радужных прогнозов есть причина — периферийные вычисления ожидаемый в ближайшие шесть лет составят примерно три четверти от общего мирового бизнеса чипсетов для искусственного интеллекта.

Выйдя из скрытности в конце 2019 года, Sima.ai представила то, что она называет своей платформой «система машинного обучения на кристалле»: набор микросхем ускорителя искусственного интеллекта, разработанный с низким энергопотреблением и поддержкой быстрого вывода. Компания заявляет, что производительность ее оборудования варьируется от 50 TOPS (теоретических операций в секунду) до 200 TOPS при мощности от 5 до 20 Вт, что, по утверждению Sima.ai, является «первым в отрасли» показателем 10 TOPS на ватт.

«[Наш чип] сочетает в себе традиционный вычислительный IP от Arm с нашим собственным ускорителем машинного обучения и специальным ускорителем машинного обучения… Объединив несколько мозаик ускорителя машинного обучения через собственное межсоединение, мы можем масштабироваться с 50 TOP при 5 Вт до [теоретической] 400 ТОП в 40 Вт », - Кавита Прасад, вице-президент по развитию бизнеса и системным приложениям в Sima.ai, объяснены в сообщении в блоге в прошлом году. «Хотя он способен выполнять широкий спектр рабочих нагрузок машинного обучения, таких как обработка естественного языка, [чип] SiMa.ai изначально оптимизирован для приложений компьютерного зрения».

Sima.ai стремится работать с клиентами в сфере робототехники, умных городов, автономных транспортных средств, медицинской визуализации и правительства. Компания утверждает, что завершила несколько ранних встреч с клиентами и недавно объявила об открытии центра дизайна в Бангалоре, Индия, который, по словам Sima.ai, будет поддерживать проектирование и операции, одновременно открывая вакансии для разработчиков советов, операций, инфраструктуры и системных приложений. .

«Встраиваемая периферия - это рынок с оборотом в несколько триллионов долларов, на котором до сих пор используются устаревшие технологии. Sima.ai готова разрушить этот огромный рынок с помощью нашей дифференцированной технологии и подхода к машинному обучению », - сказал основатель и генеральный директор Кришна Рангасайи в пресс-релизе.

Конкурентность

Стоит отметить, что у Sima.ai много конкурентов. Стартапов АИСторм, Hailo, Эсперанто Технологии, Квадрик, Graphcore, XNORи Флекс Логикс разрабатывают микросхемы, адаптированные для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, - и они далеко не единственные. Mobileye, тель-авивская компания Intel приобрела за 15.3 миллиарда долларов в марте 2017 года предлагает решение для обработки компьютерного зрения для AV в линейке продуктов EyeQ. А также Baidu В июле прошлого года был представлен Kunlun, чип для периферийных вычислений на устройствах и в облаке через центры обработки данных.

Но Sima.ai, похоже, имеет хорошую капитализацию: на сегодняшний день финансирование составляет 120 миллионов долларов США, поскольку в мае 30 года компания закрыла раунд финансирования на сумму 2020 миллионов долларов США под руководством Dell Technologies Capital. Компания планирует выпустить свой чипсет в начале этого года с целью предоставить инженерные образцы и, возможно, образцы для клиентов к концу 2021 года.

Beyond Fidelity, Adage Capital Management, Amplify Partners, Dell, Wing Venture Capital, Alter Venture Partners и +ND Capital приняли участие в серии B Sima.ai из Сан-Хосе, Калифорния.

Источник: https://venturebeat.com/2021/05/11/edge-ai-chipset-developer-sima-ai-raises-80m/