Изучение будущих отраслевых инноваций!

Переиздано Платоном

Читают: 0

Потребительский спрос растет практически во всех мыслимых отраслях. Клиенты хотят, чтобы их продукты были лучше, быстрее и мощнее; и поскольку они принимают эту мантру «больше, больше, больше», компаниям приходится не отставать. Для этого им придется внести некоторые радикальные улучшения или кардинальные изменения в методы ведения бизнеса посредством отраслевых инноваций – особенно в цепочке поставок.

Точно так же, как достижения интернет-платформ улучшают способы, которыми люди соединяются, общаются и потребляют, достижения в области телекоммуникаций, автоматизации, робототехники и информационных технологий дают отраслям больше возможностей для контроля, надзора и оптимизации своего бизнеса для удовлетворения постоянно растущих потребностей. требовать.

Поэтому неудивительно, что новейшие технологии станут краеугольным камнем бизнес-инноваций в обозримом будущем. В этой статье мы рассмотрим некоторые из этих инноваций, которые популярны среди компаний, и увидим, как новые предприятия могут интегрировать их в свои системы.

Cloud Computing

Большинство людей, вероятно, уже слышали об «облачных сервисах» — особенно об облачных сервисах хранения данных, которые позволяют загружать и хранить цифровые файлы на жестких дисках серверов, к которым вы можете получить доступ везде и в любое время, когда у вас есть доступ к Интернету.

Однако облачные серверы могут делать гораздо больше, чем просто хранить файлы; Поскольку серверы сами по себе являются практически компьютерами, компании, которые владеют и управляют большим количеством этих серверных компьютеров (хранящихся на объектах, называемых серверными фермами), теперь предлагают услуги облачных вычислений, которые выделяют часть вычислительной мощности сервера предприятиям, желающим использовать его для деловые операции и общие операции.

Услуги облачных вычислений могут быть невероятно полезны для малого бизнеса или компаний, сотрудники которых находятся в разных местах по всему миру.

Поскольку компаниям такого типа придется часто общаться через Интернет, использование облачных вычислений может фактически сэкономить компании много денег за счет сокращения инвестиций в компьютерное оборудование, которое само по себе требует собственного отдела для обслуживания оборудования и технической поддержки.

Потребители также могут воспользоваться преимуществами облачных вычислений через услуги, предоставляемые такими компаниями, занимающимися данными, как Amazon Web Services, Google Cloud и т.п. Эти услуги облачных вычислений потребительского уровня предоставляют клиентам доступ к части вычислительной мощности компании со своих серверов, а также к набору программных приложений, которые вы можете использовать для своих исследований, хранения данных и многого другого.

Predictive Analytics

Поскольку требования клиентов в различных отраслях к времени реагирования становятся все короче и короче, реактивный подход к запасам, то есть перемещение запасов при поступлении заказов, уже не является достаточно быстрым. Чтобы справиться с этой проблемой, компании теперь используют прогнозную аналитику для выполнения работы.

Прогнозная аналитика берет статистические данные, собранные, скажем, о покупках клиентов, и накапливает их с течением времени, чтобы создать профиль, который показывает, какие продукты имеют высокий, низкий, постоянный или колеблющийся спрос и откуда этот спрос исходит. Эти данные позволяют компаниям принимать более обоснованные решения, например, организовывать запасы таким образом, чтобы сократить время доставки в регионы с высоким спросом на эти продукты.

Artificial Intelligence

Когда большинство людей думают об искусственном интеллекте, мы можем думать о мощных автоматизированных системах, таких как Скайнет, и хотя величайшие системы искусственного интеллекта, которые мы разработали, вероятно, не достигнут такого уровня в обозримом будущем, мы все равно можем пользоваться преимуществами менее развитый искусственный интеллект.

Сегодня компании стремятся интегрировать автономные системы в производственное оборудование, чтобы оно могло работать самостоятельно, общаться и сотрудничать с другими машинами, а также научиться принимать решения низкого уровня без необходимости постоянного контроля со стороны человека. Почта Австралии фактически провела испытания роботизированная система доставки, из-за огромного спроса, создаваемого онлайн-покупками.

Next-Опора

При интересном повороте событий компании теперь стремятся вновь открыть производственные мощности в своих странах, что называется «следующим размещением».

Эту тенденцию стимулируют различные факторы, которые делают нынешние схемы оффшорного производства все менее и менее жизнеспособными – например, заработная плата растет в странах, которые часто используются для более дешевой рабочей силы; затраты на технологии снижаются, что делает автоматизированные производственные цеха более финансово жизнеспособными для большего числа компаний; а растущий спрос на более быструю доставку продукции побуждает компании перемещать производственные мощности ближе к клиентам.

Промышленность 4.0

Из всех нововведений, упомянутых в этой статье, Промышленность 4.0 является, пожалуй, самым мощным и широкомасштабным. В конце концов, «Индустрия 4.0» — это не унитарная инновация. Скорее, этот термин был придуман для описания новой волны инноваций, которые медленно включаются в цепочки поставок для улучшения бизнес-процессов. Другими словами, он охватывает все технологические достижения, которые призваны обеспечить развитие бизнеса будущего.

Одним из основных аспектов Индустрии 4.0 является оптимизация существующих компьютерных систем посредством внедрения таких технологий, как Интернет вещей – сеть, которая расширяет возможности подключения к Интернету машин, не имеющих доступа к Интернету, позволяя им собирать данные и обмениваться ими. обмениваться данными с другими машинами в сети или передавать данные операторам-человекам.

Использование данных машинами — еще один компонент Индустрии 4.0, называемый «большими данными». Тенденция больших данных подчеркивает сбор огромных объемов информации, которую можно проанализировать с помощью теоретических моделей, чтобы получить ценную информацию о таких аспектах бизнеса, как состояние производственных линий, тенденции потребительского спроса и многое другое. Таким образом, прогнозная аналитика также включена в тенденцию больших данных.

Искусственный интеллект также является важной частью Индустрии 4.0, поскольку машины не смогут эффективно использовать собираемые ими данные или свою способность взаимодействовать с другими машинами без уровня интеллекта и автономности, необходимого для выполнения таких задач.

Таким образом, технология искусственного интеллекта объединяет пакет Индустрии 4.0, облегчая сбор данных по различным аспектам производственного процесса в режиме реального времени, анализ больших наборов данных с помощью нейронных сетей и сложных алгоритмов, а также представление этих данных руководству для управления персоналом. помощь в принятии решений на более высоком уровне.

Инновации в отрасли в заключение

Какими бы мощными и меняющими правила игры ни были эти инновации, компаниям еще предстоит о многом подумать, прежде чем принять решение о внедрении их в экосистему компании, одной из самых больших проблем которых является стоимость.

Интернет вещей и оборудование с искусственным интеллектом потенциально гораздо более полезны, но они, несомненно, потребуют значительных инвестиций, прежде чем технологии смогут оказать заметное влияние на бизнес.

Что бы ни случилось, цель всех этих отраслевых инноваций — обеспечить прибыль, сделать процессы более безопасными и обслуживать клиентов.