Февраль DataHour: улучшите свои навыки с помощью экспертных сессий

Переиздано Платоном

Читают: 0

Введение

Февральская серия вебинаров уже открыта! Настало время прощания с вашими поисками идеальной платформы для обучения науке о данных, поскольку появилась Analytics Vidhya. Исследуйте свое идеальное место для науки о данных, где упор делается на поддержку сообщества и содействие профессиональному развитию. Посещайте сеансы DataHour под руководством экспертов, чтобы улучшить свои знания и способности. Присоединяйтесь к сообществу специалистов по данным и подпишитесь на бесплатное и информативное обучение, просмотрев предстоящее расписание!

Кто может посетить эти сессии DataHour?

Стремящиеся люди, желающие начать карьеру в индустрии информационных технологий, в том числе студенты и первокурсники.
Текущие специалисты, стремящиеся перейти в область технологий данных.
Специалисты по науке о данных, стремящиеся повысить свой карьерный рост и развитие.

Содержание

DataHour: понимание ChatGPT и вариантов его использования
DataHour: Google BigQuery — современное облачное хранилище данных
DataHour: основные понятия объектно-ориентированного программирования на Python
DataHour: создайте Apache Nifi с помощью бессерверной облачной инфраструктуры
DataHour: введение в Docker — обязательную платформу для обработки данных
Заключение

DataHour: понимание ChatGPT и вариантов его использования

Создавая волны и оставляя след в различных онлайн-пространствах, ChatGPT является самым продвинутым чат-ботом на сегодняшний день и может отвечать на сложные вопросы и выполнять различные сложные задачи. Этот революционный чат-бот выходит за рамки того, что мы можем ожидать от генеративного ИИ.

📅Время: 8th февраль 2023
⌚Время: 07:00 по восточному поясному времени
🔗Регистрация: Зарегистрируйтесь сейчас

В этом DataHour Мани представит введение и основные строительные блоки Chat GPT. Вы сможете изучить различные области, в которых можно использовать Chat GPT, и понять текущие усилия и будущие разработки в этой области.

ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС

DataHour: Google BigQuery — современное облачное хранилище данных

Bigquery от Google — это мощное и универсальное решение для аналитического хранилища данных, предназначенное для использования на уровне предприятия. Он предлагается Google и известен своей способностью демократизировать данные, делая их доступными для более широкого круга пользователей.

📅Время: 9th февраль 2023
⌚Время: 7:00 по восточному поясному времени
🔗Регистрация: Зарегистрируйтесь сейчас

В этом DataHour Саурав поделится своими мыслями о том, как Большой запрос может обрабатывать большие объемы данных, даже петабайты, что также является одной из его выдающихся особенностей. Уникальная архитектура Bigquery делает его особенно быстрым, позволяя ему быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных, тем самым выделяя его среди конкурентов на рынке.

ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС

DataHour: основные понятия объектно-ориентированного программирования на Python

Парадигма объектно-ориентированного программирования (ООП) в Python использует объекты и классы для целей программирования. Его цель — имитировать реальные концепции, такие как наследование, полиморфизм, инкапсуляция и т. д. Основная идея ООП — объединить данные и функции, работающие с этими данными, в единое целое, сделав его недоступным для других частей кода.

📅Время: 10th февраль 2023
⌚Время: 7:00 по восточному поясному времени
🔗Регистрация: Зарегистрируйтесь сейчас

В этом DataHour Партха подробно обсудит все принципы. Он также расскажет, как с помощью классов и объектов разработчики могут назначать разные задачи разным объектам, что позволяет им вносить изменения в один объект, не затрагивая другой. Кроме того, ООП позволяет лучше управлять сложностью, разбивая большие программы на более мелкие логические части.

ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС

DataHour: создайте Apache Nifi с помощью бессерверной облачной инфраструктуры

Apache NiFi — это программное обеспечение с открытым исходным кодом для автоматизации и управления потоком данных между системами. Это мощная и надежная система обработки и распространения данных. Он предоставляет пользовательский веб-интерфейс для создания, мониторинга и управления потоками данных. Он имеет легко настраиваемый и модифицируемый процесс потока данных для изменения данных во время выполнения.

📅Время: 10th февраль 2023
⌚Время: 8:30 по восточному поясному времени
🔗Регистрация: Зарегистрируйтесь сейчас

В этом DataHour Винод объяснит, как вы можете создать это приложение с открытым исходным кодом на своем локальном компьютере, а также обсудит создание этого открытого исходного кода на отраслевом уровне с использованием бессерверной архитектуры AWS.

ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС

DataHour: введение в Docker — обязательную платформу для обработки данных

В этом DataHour Прамод познакомит вас с основами платформы Docker и с тем, какую важную роль она играет в современном процессе разработки приложений. Вы получите представление об экосистеме Docker и ее различных компонентах. Вы также познакомитесь с преимуществами использования Docker с точки зрения инфраструктуры приложений и развертывания.

📅Время: 11th февраль 2023
⌚Время: 1:00 по восточному поясному времени
🔗Регистрация: Зарегистрируйтесь сейчас

На этом занятии также будет продемонстрировано практическое программирование с объяснением различных команд докеров и пошаговым процессом использования докеров для разработки приложений.

ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС

Заключение

Итак, пришло время сделать следующий шаг в своем технологическом путешествии и зарегистрироваться на сеансы DataHour. Узнайте о последних разработках и свяжитесь с экспертами в этой области. Если у вас есть вопросы, свяжитесь со спикером во время сессии или напишите нам по адресу [электронная почта защищена] Пропустил сеанс? Следите за записями на нашем YouTube канал и ресурсы, отправленные на ваш зарегистрированный адрес электронной почты. Не ждите; забронируйте место сейчас.

Свяжитесь

Если у вас возникли проблемы с регистрацией или вы хотите провести сеанс с нами. Свяжитесь с нами по [электронная почта защищена]