GPT-3 приходит на предприятия с Microsoft Azure OpenAI Service

Во время его Воспламенять На конференции на этой неделе Microsoft представила Azure OpenAI Service, новое предложение, предназначенное для предоставления предприятиям доступа к OpenAI. GPT-3 языковая модель и ее производные, а также функции безопасности, соответствия требованиям, управлению и другие функции, ориентированные на бизнес. Первоначально только по приглашению в рамках Когнитивные службы Azure, сервис предоставит доступ к API OpenAI через платформу Azure для таких случаев использования, как языковой перевод, генерация кода и автодополнение текста.

По словам корпоративного вице-президента Microsoft по Azure AI Эрика Бойда, компании могут использовать службу Azure OpenAI в маркетинговых целях, например, помогая командам обсуждать идеи для публикаций в социальных сетях или блогов. Они также могут использовать его для обобщения распространенных жалоб в журналах обслуживания клиентов или для помощи разработчикам в написании кода, сводя к минимуму необходимость останавливаться и искать примеры.

«Мы находимся только на начальной стадии выяснения силы и потенциала GPT-3, и именно это делает его таким интересным», — добавил он в своем заявлении. «Теперь мы берем то, что выпустил OpenAI, и делаем его доступным со всеми корпоративными обещаниями, которые необходимы предприятиям для перехода к производству».

Большие языковые модели

Созданный OpenAI, GPT-3 и его доработанные производные, такие как Кодекс, можно настроить для работы с приложениями, требующими глубокого понимания языка: от преобразования естественного языка в программный код до обобщения больших объемов текста и генерации ответов на вопросы. Люди использовали его для автоматического писать электронные письма и статьи, сочинять стихи и рецепты, создавать макеты веб-сайтов и создавать код для глубокого изучения на десятке языков программирования.

GPT-3 общедоступен с 2020 года через API OpenAI; ОпенАИ сказал что GPT-3 сейчас используется в более чем 300 различных приложениях «десятками тысяч» разработчиков и производит 4.5 миллиарда слов в день. Но, по словам корпоративного вице-президента Microsoft по платформе искусственного интеллекта Джона Монтгомери, который недавно дал интервью VentureBeat, служба Azure OpenAI позволяет компаниям развертывать GPT-3 таким образом, который соответствует законам, нормам и техническим требованиям (например, возможности масштабирования, частные сети и управление доступом), уникальные для их бизнеса или отрасли.

«Когда вы управляете национальной компанией, иногда ваши данные не могут быть [использованы], например, в определенном географическом регионе. Служба Azure OpenAI может по сути разместить модель в том регионе, который вам нужен», — сказал Монтгомери. «Для [наших бизнес-клиентов] вопрос сводится к следующему: «Как вы выполняете наши требования безопасности?» и «Как вы справляетесь с такими вещами, как виртуальные сети?» Некоторым из них необходимо централизованное управление всеми конечными точками API или использование предоставленных клиентом ключей для шифрования… Что делает служба Azure OpenAI, так это то, что она объединяет все эти возможности объединительной платы Azure [для] крупных корпоративных клиентов [в] настоящее производственное развертывание. открыть технологию GPT-3».

Монтгомери также отмечает, что служба Azure OpenAI делает выставление счетов более удобным, поскольку за использование модели взимается единый счет Azure, а не отдельно в рамках API OpenAI. «Это немного упрощает клиентам оплату и потребление», — сказал он. «Потому что на данный момент это один счет Azure».

Предприятия действительно увеличивают свои инвестиции в обработку естественного языка (НЛП), область лингвистики, информатики и искусственного интеллекта, связанную с тем, как алгоритмы анализируют большие объемы языка. По данным 2021 г. , из John Snow Labs и Gradient Flow, 60% технологических лидеров указали, что их бюджеты НЛП выросли как минимум на 10% по сравнению с 2020 годом, а треть — 33% — заявили, что их расходы выросли более чем на 30%.

Персонализация и безопасность

Как и API OpenAI, служба Azure OpenAI позволит клиентам настраивать GPT-3 для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса, используя примеры из собственных данных. По словам Бойда, он также обеспечит «прямой доступ» к GPT-3 в формате, интуитивно понятном для разработчиков, но при этом достаточно надежном, чтобы ученые, работающие с данными, могли работать с моделью по своему усмотрению.

«Это действительно новая парадигма, в которой эта очень большая модель теперь сама является платформой. Таким образом, компании могут просто использовать его, привести пару примеров и получить нужные им результаты, не нуждаясь в целой команде специалистов по обработке данных, тысячах графических процессоров и всех ресурсах для обучения модели», — сказал он. «Думаю, именно поэтому мы видим огромный интерес со стороны компаний, желающих использовать GPT-3 — он одновременно очень мощный и очень простой».

Конечно, общеизвестно, что такие модели, как GPT-3, далеки от технического совершенства. GPT-3 был обучен на более чем 600 ГБ текста из Интернета, часть которого поступила от сообществ с распространяющийся пол, раса, физическийи религиозные предрассудки. Исследования показывают, что она, как и другие крупные языковые модели, усиливает предвзятость в данных, на которых она обучалась.

In бумагаЦентр по терроризму, экстремизму и борьбе с терроризмом Института международных исследований Миддлбери заявил, что GPT-3 может генерировать «информационный» и «влиятельный» текст, который может радикализировать людей в сторону крайне правых экстремистских идеологий и поведения. Группа из Джорджтаунского университета использовала GPT-3 для создания дезинформации, в том числе историй о ложных повествованиях, статей, измененных с целью продвижения ложной точки зрения, и твитов, инсценирующих отдельные моменты дезинформации. Другие исследования, например опубликованные в апреле исследователями Intel, MIT и канадской инициативы по искусственному интеллекту CIFAR, обнаружили высокий уровень предвзятости со стороны некоторых наиболее популярных моделей с открытым исходным кодом, таких как BERT от Google и XLNet и Роберт Фейсбука.

Даже тщательно настроенные модели с трудом избавляются от предрассудков и других потенциально вредных характеристик. Например, Кодексу может быть предложено генерировать расистские и иные нежелательные результаты в виде исполняемого кода. При написании комментариев к коду с подсказкой «Ислам» Кодекс выводит слова «террорист» и «насильственный» с большей частотой, чем в случае других религиозных групп.

Более свежий исследованиям предполагает, что токсичные языковые модели, внедренные в производство, могут с трудом понять аспекты языков и диалектов меньшинств. Это может заставить людей, использующих эти модели, переключиться на «белый английский», чтобы гарантировать, что модели будут лучше работать для них, или отбить у носителей меньшинств вообще желание взаимодействовать с моделями.

OpenAI утверждает, что разработала снижения вреда для уменьшения предвзятости и токсичности в GPT-3 и его производных, включая проверку кода, документации, дизайн пользовательского интерфейса, элементы управления контентом и фильтры токсичности. Microsoft заявляет, что сделает службу Azure OpenAI доступной только для компаний, которые планируют реализовать «четко определенные» варианты использования, включающие ее ответственные принципы и стратегии для технологий искусственного интеллекта.

Помимо этого, Microsoft обеспечит мониторинг и анализ безопасности для выявления возможных случаев злоупотреблений или неправильного использования, а также новые инструменты для фильтрации и модерации контента. По словам Бойда, клиенты смогут настраивать эти фильтры в соответствии с потребностями своего бизнеса, одновременно получая рекомендации от Microsoft по использованию службы Azure OpenAI «успешно и справедливо».

«Это действительно критическая область для ИИ в целом, и поскольку GPT-3 расширяет границы возможного с ИИ, нам необходимо быть уверенными, что мы находимся на переднем крае, чтобы быть уверенными, что мы используем его ответственно», — сказал Бойд. «Мы ожидаем, что будем учиться вместе с нашими клиентами, и мы ожидаем, что ответственные области ИИ станут местами, где мы узнаем, какие вещи нуждаются в доработке».

OpenAI и Майкрософт

Углубляющееся партнерство OpenAI с Microsoft отражает экономические реалии, с которыми сталкивается компания. Ни для кого не секрет, что искусственный интеллект является капиталоемкой сферой: в 2019 году OpenAI стала коммерческой компанией, призванной обеспечить дополнительное финансирование, сохраняя при этом контроль со стороны некоммерческой организации, ранее входившей в категорию 501(c)(3). А в июле OpenAI распущен ее команда по робототехнике после многих лет исследований машин, которые могут научиться выполнять такие задачи, как сборка кубика Рубика.

Примерно год назад, Microsoft объявила, что инвестирует 1 миллиард долларов в компанию OpenAI, базирующуюся в Сан-Франциско. для совместной разработки новых технологий для облачной платформы Microsoft Azure. В обмен OpenAI согласилась передать Microsoft лицензию на часть своей интеллектуальной собственности, которую компания затем будет упаковывать и продавать партнерам, а также обучать и запускать модели искусственного интеллекта в Azure, пока OpenAI работает над разработкой вычислительного оборудования следующего поколения.

В последующие месяцы OpenAI выпустила API на базе Microsoft Azure. API OpenAI — это позволяет разработчикам изучить возможности GPT-3. В мае во время конференции разработчиков Build 2020 Microsoft представила то, что она называет Суперкомпьютер с искусственным интеллектом, размещенная в Azure машина, разработанная совместно с OpenAI и содержащая более 285,000 10,000 процессорных ядер и 2020 XNUMX видеокарт. И к концу XNUMX года Microsoft объявило что он будет лицензировать GPT-3 исключительно для разработки и поставки решений искусственного интеллекта для клиентов, а также для создания новых продуктов, использующих возможности генерации естественного языка, таких как Кодекс.

В прошлом году Microsoft объявила, что GPT-3 будет «глубоко интегрирован» с Мощные приложения, платформу для разработки приложений с низким кодом, специально для генерации формул. Функции на основе искусственного интеллекта позволят пользователю, создающему приложение для электронной коммерции, например, описать цель программирования, используя разговорный язык, например «найти продукты, название которых начинается с слова «дети». Совсем недавно GitHub, принадлежащий Microsoft, запустил функцию под названием Copilot это основано на модели генерации кода OpenAI Codex, которую GitHub говорит сейчас используется для написания до 30% нового кода в своей сети.

Конечно, больше всего выиграли от бума NLP поставщики облачных услуг, такие как Azure. Согласно опросу John Snow Labs, 83% компаний уже используют NLP API от Google Cloud, Amazon Web Services, Azure и IBM в дополнение к библиотекам с открытым исходным кодом. Это представляет собой значительную часть изменений, учитывая тот факт, что мировой рынок НЛП ожидаемый вырастет в стоимости с $11.6 млрд в 2020 году до $35.1 млрд к 2026 году. IBM создала Только выручка от программных платформ искусственного интеллекта составила 303.8 миллиона долларов.