Как разработка с низким кодом может ускорить внедрение ИИ

Каждая компания может захотеть поставить искусственный интеллект работать, но большинство компаний не имеют возможности нанимать батальоны ученые-данные–Не обязательно правильный подход. Как однажды заявила аналитик Gartner Светлана Сикуляр, часто лучший специалист по данным это человек, которого вы уже нанимаете, который знает ваши данные и просто нуждается в помощи, чтобы выяснить, как их разблокировать. Для многих владельцев бизнес-направлений именно такой подход может иметь наибольший смысл, поскольку они стремятся разумнее обращаться с уже имеющимися данными.

Одна компания, работающая над реализацией этого видения, - Кембридж, штат Массачусетс, стартап по машинному обучению Akkio, который соединяет ИИ с низкий код в попытке демократизировать ИИ. Я встретился с соучредителем компании и главным операционным директором Джоном Рейли, чтобы узнать больше.  

ВИДЕТЬ: Исследования: более широкое использование платформ с низким кодом / без кода не представляет угрозы для разработчиков. (TechRepublic Premium)

Разработка с меньшим количеством кода

«Происходит революция в том, как создается базовое программное обеспечение», — сказал Рейли. «Подобно тому, как кликабельные значки Windows, а затем и macOS заменили ввод непонятных команд DOS на черный экран компьютерного терминала, новые платформы «без кода» заменяют языки программирования простыми функциями перетаскивания».

Хотя есть Определенные успехи, в которых ИИ значительно улучшил построение технологий, в целом платформы еще недостаточно мощны для создания сложного программного обеспечения (Copilot может помочь с предложениями во время кодирования, в то время как Diffblue может автоматизировать написание модульных тестов Java), но для простых нужд, таких как управление расписанием или отслеживание клиентов, их может быть достаточно. Неизбежная абстракция от кода к графическим интерфейсам открывает возможность любому технически подкованному человеку создать программное решение для базовых задач, а не вставлять билет в переполненную очередь ИТ-отдела. 

Даже программное обеспечение застройщиков используют эти инструменты для быстрого решения простых задач.

«Каждая компания может увидеть рост производительности по мере оцифровки своего бизнеса», — сказал Рейли. «Проблема в том, что не в каждой компании есть техническая команда, способная создавать программное обеспечение. Готовые продукты редко подходят идеально».

Google, Microsoft и Amazon представили продукты, которые позволяют пользователям создавать приложения без написания компьютерного кода. Они нацелены на людей, которые знают бизнес намного лучше, чем ИТ-отдел, но не имеют глубоких технических знаний для написания программного обеспечения. Перетаскивая шаблоны и объединяя их в логические деревья, пользователи могут создавать программное обеспечение для таких вещей, как обработка счетов-фактур или представление оперативных данных в удобном для пользователя формате.

ВИДЕТЬ: Бизнес-лидер как разработчик: рост популярности программного обеспечения без кода и с низким уровнем кода (Специальная функция ZDNet / TechRepublic) | Скачать бесплатную версию PDF (TechRepublic)

Движение без кода даже делает возможности ИИ доступными для менеджеров по маркетингу, отдела продаж и финансовых аналитиков. Подавайте данные на эти платформы без кода, и они будут выдавать прогнозы за секунды, давая любому человеку власть, обычно зарезервированную для компаний или исследовательских институтов, укомплектованных специалистами по данным.

Это особенно важно сейчас, учитывая нехватку ученые-данные и разработчики программного обеспечения. В то время как спрос на разработчиков растет, школы отстают. Согласно с Неделя компьютерного образования, информатика даже не учитывается при окончании средней школы в 35 из 50 штатов. Консалтинговая компания Korn Ferry прогнозирует глобальная нехватка 4.3 млн работников информационных технологий, СМИ и телекоммуникаций к 2030 г..

«Но даже лучше, чем нанимать дефицитных и дорогих разработчиков, платформы без кода невероятно дешевы для того, что они делают», — сказал Рейли. «Это масштабные игры, в которых делается ставка на то, что как только предприятия поймут, насколько просты в их использовании, все будут использовать их для решения десятков процессов или решений, в которых программное обеспечение может помочь. Со временем платформы без кода станут такими же повсеместными, как сегодня программное обеспечение для обработки текста или электронных таблиц».

Предсказывать будущее

Устранение трений от внедрения может раскрыть мощь ИИ во всех новых отраслях и позволить неспециалистам выполнять работу намного быстрее и с большей точностью, буквально предсказывая будущее. Как же так? Эти платформы искусственного интеллекта обещают избавить многих от догадок при прогнозировании и повысить ясность ближайшего будущего для многих предприятий. Обычно они работают с любыми табличными данными, предсказывая все, от победителей в скачках до того, сколько стали потребуется фабрике в следующем году.

Такие платформы искусственного интеллекта уже позволяют отделам продаж определять приоритетность потенциальных клиентов. Вместо того чтобы полагаться на интуицию, алгоритм машинного обучения может предсказать, на какие лиды стоит потратить время, а какие могут подождать. Речь идет об увеличении скорости бизнеса, а это то, что нужно всем организациям.

Рейли поделился примером с производителем. Один из ее поставщиков провел месяцы с командами разработчиков приложений и специалистами по искусственному интеллекту, чтобы создать умное программное обеспечение, позволяющее сортировать онлайн-рекламу производителя и решать, на какие цели стоит потратить больше денег. Это заняло месяцы и никогда не давало хороших результатов. Затем поставщик попробовал платформу без кода и за несколько часов нашел решение. Платформа искусственного интеллекта позволяет им просто загрузить таблицу рекламных целей и других показателей, и, вуаля, цели, которых стоит достичь, поднимаются на вершину.

«Под капотом то, что происходит, называется прогнозной аналитикой с использованием новейших алгоритмов машинного обучения», — сказал Рейли. «Но вот хорошие новости: вам не обязательно волноваться или даже знать об этом. И вам не нужно идти в ИТ-отдел и выпрашивать оборудование, программное обеспечение или специалистов. Вы просто делаете это сами, никакого компьютерного кодирования не требуется».

Раскрытие информации: я работаю в AWS, но изложенные здесь мнения являются моими.

Данные, аналитика и информационный бюллетень AI

Узнайте последние новости и лучшие практики в области науки о данных, анализа больших данных и искусственного интеллекта. Доставлено по понедельникам

Подпишитесь сегодня

Также см