Как страховая отрасль использует ИИ (искусственный интеллект)!

Страхование — одна из наиболее важных отраслей; это то, что спасает людей и организации от финансовых проблем после кризиса или непредвиденного события. Однако ее часто считают наименее инновационной отраслью с устаревшими процессами, трудоемкими процедурами и задержками, устаревшими ИТ-системами и множеством недовольных и даже недовольных клиентов.

С изменением демографической ситуации и быстро растущим населением миллениалов, которые разбираются в технологиях и любят совершать свои банковские и финансовые операции в Интернете, для каждой организации в банковском и финансовом секторе также стало обязательным удовлетворение их потребностей. Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что миллениалы с большей вероятностью приобретут страховку онлайн, если затраты времени и хлопот будут ниже, в отличие от людей среднего и старшего возраста, которые предпочитают приобретать страховку после встречи и обсуждения вариантов со страховщиком. Таким образом, страховая отрасль медленно и неуклонно пытается избавиться от своей репутации технологически устаревшей компании, предоставляющей непоследовательное и противоречивое обслуживание клиентов. Как? Благодаря цифровой трансформации, возглавляемой искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО). Чтобы эффективно понять, как технологии и ИИ изменили и произвели революцию в страховой отрасли, мы должны сначала посмотреть, как отрасль использует ИИ.

Оценка риска: Ядром страховой отрасли является риск и его эффективная оценка. Используя искусственный интеллект и машинное обучение, страховщики могут использовать поток данных для более точной оценки рисков, понимания новых корреляций и закономерностей, получения более глубокой информации, более точных прогнозов и, соответственно, настройки своих планов и корректировки страховых взносов. Например, если с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения фирма обнаружит, что определенная группа страхователей подвергается более высокому риску фактически столкнуться с пожаром, тогда фирма может соответствующим образом скорректировать премию.

андеррайтинг: Чтобы перестраховщики и андеррайтеры могли эффективно и бесперебойно выполнять свои задачи, ИИ эффективно собирает данные из различных внутренних и внешних источников и предоставляет глубокую и интеллектуальную аналитику. Взяв под контроль поток данных и используя его, такие руководители страховых компаний могут перейти от подхода «обнаружение и устранение» к философии прогнозирования и предотвращения, уменьшить количество догадок в страховании, принимать точные решения на основе данных и развивать конкурентное преимущество. для организации.

Круглосуточная помощь покупателям страховых полисов: ИИ в виде диалоговых ботов способен обслуживать гораздо большие объемы покупателей страховых услуг. Они эффективно и результативно обрабатывают большие объемы запросов, предоставляют клиентам автоматизированные консультации и персонализированные рекомендации посредством многоходовых, естественных и целенаправленных разговоров. Таким образом, диалоговые боты позволяют организациям в значительной степени автоматизировать процесс управления запросами. Таким образом, агенты-люди могут быть свободны от рутинной и монотонной работы с регулярными запросами и вмешиваться, когда необходимо настроить, убедить и конвертировать покупателей. Такое автоматизированное консультирование экономит время на выдачу расценок клиенту, позволяя ему быстро принимать решения о покупке страховки на основе данных.

1. Как разговорный ИИ может автоматизировать обслуживание клиентов

2. Автоматизированные и живые чаты: каково будущее обслуживания клиентов?

3. Чат-боты в качестве помощников врачей во время пандемии COVID-19

4. Чат-бот против. Интеллектуальный виртуальный помощник - в чем разница и зачем это нужно?

Увеличьте конверсию агентов-людей с помощью чат-ботов в качестве помощников живых агентов.: Человеческие агенты не могут эффективно и продуктивно обрабатывать большие объемы данных ежедневно, совершать конверсии и продавать продукты. Чат-ботов, обладающих возможностями машинного обучения, можно запрограммировать и научить действовать в качестве живых помощников агентов по продажам. Чат-боты собирают, сопоставляют и анализируют объемные данные из различных источников, предоставляя ключевые идеи политикам, пока они делают предложения потенциальным клиентам. Эти диалоговые боты своевременно предоставляют релевантную информацию и высококачественные аналитические сведения агентам-людям и рекомендуют правильные продукты на основе профиля клиента. Таким образом, агенты-люди не только конвертируют клиентов, но также продают и перепродают нужные продукты и увеличивают пожизненную ценность клиента.

Помощник по адаптации: Это долгий и трудоемкий процесс: подготовка и предоставление расценок клиентам, побуждение их выбрать полис и подготовка политических документов, чтобы заставить их заплатить и присоединиться к полису. Известный как процесс расчета цены за наличные (QTC), затраты времени и хлопот для агентов-людей, связанные с этим процессом, способствуют снижению показателей продаж и неспособности генерировать адекватный дополнительный доход. С помощью диалоговых ботов, которых можно запрограммировать и научить действовать в качестве помощников по адаптации, можно автоматизировать значительную часть процесса, сократить требуемые время и усилия и позволить агентам-людям сосредоточиться на привлечении новых клиентов. Эти помощники по адаптации могут решить любые вопросы клиентов, помочь им найти врачей/больницы в сети, понять покрытие плана и т. д.

Управление претензиями: Подача претензий и их получение часто являются утомительной и эмоциональной задачей, требующей больших затрат времени и хлопот, поскольку клиенты подают претензии после серьезного события, такого как несчастный случай, стихийное бедствие или болезнь/смерть члена семьи. Как и в случае с персонализированной помощью покупателям полисов, диалоговые боты автоматизируют обработку объемных звонков в процессе рассмотрения претензий, который очень часто включает в себя повторяющиеся вопросы. Агенты-люди могут вмешаться, когда это необходимо, и использовать полную историю разговоров для решения более сложных вопросов и проблем. Благодаря чат-ботам и искусственному интеллекту время рассмотрения претензий сокращается, а процент обнаружения мошенничества увеличивается.

Высокое качество и стабильный клиентский опыт: Динамичные и содержательные разговоры на естественном языке с помощью диалоговых ботов позволили страховым организациям обеспечить высококачественное, бесперебойное и последовательное обслуживание клиентов, сократив время ожидания и уровень разочарования клиентов. Они позволили клиентам заниматься самообслуживанием, лучше понимать страховой жаргон и упростили процесс урегулирования претензий. Например, положения, позволяющие клиентам автострахования подавать претензии через мобильное приложение, щелкнув фотографии и мгновенно подав заявку, помогли сократить время, деньги и хлопотные затраты для клиентов.

Влияние диалогового искусственного интеллекта на страховую отрасль

Как упоминалось ранее, цифровая трансформация и внедрение искусственного интеллекта в страховой отрасли происходят медленно, но стабильно. В некоторых аспектах, таких как использование чат-ботов для помощи в адаптации и персонализированной помощи в продажах, многие игроки уже внедрили или внедряют технологию искусственного интеллекта, в то время как в других отношениях полноценное внедрение искусственного интеллекта еще только предстоит. В ближайшие годы страховая отрасль в целом выиграет от внедрения ИИ.

At СмартботыМы помогаем организациям внедрить диалоговый искусственный интеллект (чат-боты/виртуальные помощники) для повышения производительности сотрудников и обеспечения высокого качества обслуживания клиентов. Свяжитесь со мной по адресу stallin@smartbots.ai, чтобы узнать больше о разговорном искусственном интеллекте.

Source: https://chatbotslife.com/how-the-insurance-industry-is-leveraging-ai-artificial-intelligence-6c02e1bb4db5?source=rss—-a49517e4c30b—4