Как вы можете использовать Интернет вещей для разработки решения для интеллектуальной парковки

Переиздано Платоном

Читают: 0

Парковка всегда была проблемой, будь то большая страна или маленькая развивающаяся страна. Таким образом, умная парковка — это возможное решение/приложение IoT, которое может кардинально решить эту проблему и улучшить жизнь каждого», — говорит Ритеш Сутария, генеральный директор компании. Подскажите Софтеч.

Предположим, вы прибываете в пункт назначения на двадцать минут раньше времени очень важной встречи. У вас будет достаточно времени, если вы сможете найти место для парковки. На парковке не осталось места, где можно было бы припарковать машину. Вы отчаянно ездите по улицам в поисках парковки, но не находите ее. Вы также можете воспользоваться подземной парковкой здания через дорогу. Во время движения вам придется нажать кнопку «брейк», чтобы внезапно остановиться. Впереди много машин, пытающихся сделать то же самое. Вы пытаетесь позвонить участнику собрания и сообщить, что опоздаете, но в подземном гараже нет сотовой связи.

Поиск места занимает полчаса. Когда вы, наконец, добираетесь до своего офиса на встречу, обильно потея и запыхавшись, администратор сообщает вам, что все уже ушли. Ваша встреча была отменена из-за вас, и теперь вам предстоит пережить тяжелые потери.

Это история не одного человека. В недавнем исследовании, проведенном SpotHero48% американцев заявили, что парковка автомобиля всегда была стрессовой работой. 27% респондентов потратили почти 30 минут на поиск парковки, а 63% заявили, что поиск места для парковки был основной причиной их опоздания.

В 2022 году около 4.3 млрд человек (55% населения мира) начали жить в городских условиях, и ожидается, что к 80 году эта цифра вырастет до 2050%. Это может оказать прямое влияние на то, как владельцы автомобилей паркуются в городах.

Так как же решить эту проблему и что можно сделать для улучшения городских парковок?

Как работает интеллектуальная парковка IoT

Спасителем проблем с парковкой является технология умной парковки в сочетании с подключением к Интернету вещей. Эта инновационная технология и встроенные датчики определяют наличие свободных парковочных мест. Эти данные IoT передаются по беспроводному соединению на облачный сервер. Все данные о парковочном месте собираются и анализируются в режиме реального времени для создания карты доступных мест для тех, кто ищет место. Водители, ищущие парковочное место, могут использовать инновационную карту парковок в режиме реального времени, чтобы проложить маршрут до ближайшего доступного места.

Современные системы могут бронировать эти места и принимать электронные платежи от водителей. В этом примере решения для интеллектуальной парковки IoT технические компоненты включают в себя ультразвуковой датчик HC-SR04, который рассчитывает физические расстояния с помощью ультразвуковых волн, и микроконтроллер ESP8266. Оба установлены на каждой парковке.

Устройство Интернета вещей отправляет периодические обновления по беспроводному сигналу с использованием протокола MQTT на облачный сервер, на котором работают сервисы AWS IoT. Облачный сервер накапливает данные обо всех парковочных местах. Это показывает пользователям доступные парковочные места через веб-приложение или мобильное приложение, чтобы они могли выбрать одно.

Как датчики Интернета вещей обнаруживают свободное парковочное место

Датчики Интернета вещей используют ультразвуковую волну для определения расстояния до чего-либо. Каждый датчик вживляется в поверхность парковочного места и определяет расстояние до ходовой части автомобиля, если парковочное место заполнено.

3 возможных условия обнаружения:

Если место занято: Расстояние до объекта, определяемое датчиком, составляет от 10 до 50 сантиметров (от четырех до 20 дюймов).
Если место свободно: Расстояние до объекта, определяемое датчиком, составляет более 50 сантиметров (около 20 дюймов).
Если пространство грязное: Расстояние, определяемое датчиком до объекта, составляет менее 10 сантиметров, то есть четырех дюймов.

Если состояние «грязное», это означает, что датчик может быть чем-то закрыт или заблокирован, и устройство требует оперативного обслуживания и чистки.

Приложение работает на AWS IoT и AWS Lambda отображает водителю свободные места зеленым цветом, заполненные/занятые места красным цветом и неисправности датчиков желтым цветом.

Конфигурация интеллектуальной системы парковки на базе Интернета вещей

Количество парковочных мест, доступных на стоянке, определяет потребности в программном и аппаратном обеспечении для конфигурации IoT и системной архитектуры. Для больших парковок лучше всего использовать шлюзы и протокол LPWAN для датчиков.

Использование стандарта LoRaWAN — одна из последних тенденций Интернета вещей и лучший способ улучшить время работы автономной системы за счет минимизации энергопотребления. Согласно спецификациям LoRa Alliance, это снижает потребность в замене батарей. Срок службы батареи увеличивается до пяти лет до замены.

Датчики для интеллектуальной парковки на базе Интернета вещей

Типы интеллектуальных датчиков парковки включают ультразвуковые, электромагнитные и инфракрасные датчики.

Ультразвуковой: Точность измерения повышается за счет использования ультразвука для определения результатов измерения. Недостатком датчика этого типа является возможность засорения грязью.
Обнаружение электромагнитного поля: Этот датчик замечает небольшие изменения в магнитном поле всякий раз, когда металлические предметы приближаются к датчику.
ИК-порт: Датчики этого типа измеряют изменения, происходящие в окружающей температуре, и распознают движение.

Парковка 4.0: Будущее и возможности умных городов:

Ожидается, что внедрение интеллектуальных парковочных систем будет расти, поскольку эта технология полезна и вносит полезные изменения в повседневную жизнь.

Давайте проверим современные функции, которые можно включить в систему, чтобы сделать ее многофункциональным инструментом управления.

Функция управления спросом на парковку и оптимизации пространства.
Возможность персонализированной системы управления парковкой.
Вариант систем бронирования парковки.
Особенность динамических цен на парковку и оптимизации политики.
Возможность обнаружения парковочных зон, сборов и нарушений правил превышения срока пребывания.

Технология дополненной реальности очень полезна для крупных парковок, поскольку она может создавать наложение картографических функций поверх подлинных изображений, снятых смартфоном. Эти наружные и внутренние навигационные системы на основе дополненной реальности могут указывать водителям виртуальный путь к припаркованным автомобилям.

Еще одно нововведение использует визуальную обработку изображений для захвата номерного знака транспортного средства и его идентификации с помощью технологии оптического распознавания символов. Затем автоматически открываются ворота на парковку, и система помогает водителю занять подходящее парковочное место.

Итак, можно сделать вывод, что будущее умных парковочных систем весьма перспективно. Технологии, лежащие в основе этого возможного решения, — это искусственный интеллект, Интернет вещей, машинное обучение и дополненная реальность. Они также отвечают за цифровую трансформацию бизнеса в рамках концепции «Индустрия 4.0». Потенциально используя эти инновации, «Парковка 4.0» повысит эффективность парковочной системы за счет решения проблем урбанизации.

Автор Ритеш Сутария, генеральный директор Prompt Softech.

Прокомментируйте эту статью ниже или через Твиттер: @IoTNow_OR @jcIoTnow