Intel обещает, что промышленность будет соответствовать закону Мура или превосходить его в течение десяти лет

Генеральный директор Intel Пэт Гелсингер в среду пообещал, что полупроводниковая отрасль либо встретится, либо превзойдет Закон Мура (практическое правило гласит, что вычислительная мощность удваивается каждые два года) в течение следующего десятилетия.

Эти замечания важны, поскольку многие в отрасли полагают, что закон Мура больше не действует и что программное обеспечение призвано добиться большего повышения эффективности, чем аппаратное обеспечение.

Гелсингер заявил, что после того, как потребовалось 12 лет, чтобы перейти от петамасштабных вычислений к эксафлопсным, он бросает вызов своей команде, чтобы перейти на следующий порядок величин. зетташкала, в течение пяти лет.

Об этом он заявил в коротком видеоинтервью с соучредителем Intel Гордоном Муром, включенном в Инновации Intel, мероприятие, организованное Intel с целью возродить интерес к продуктам Intel в сообществе разработчиков.

Инновации для разработчиков

Гелсингер и другие руководители компании выступили с предложением удовлетворить самые экстремальные требования поставщиков гипермасштабируемых облаков, одновременно пообещав сделать расширенные возможности доступными для всех.

Даже вступительное видео для клиентов, которое показывалось перед основным докладом, содержало упоминания о том, что Intel «наконец-то» снова обратила внимание на разработчиков.

«Очевидно, что нам есть над чем поработать», — сказал Гелсингер.

Между тем, колебательное движение сетей от централизации вокруг мейнфреймов, затем распространения на ПК, а затем все большей централизации в облаке (тенденция, вероятно, сохранится в течение следующих нескольких лет) вернется к децентрализации с периферийными вычислениями, приближающими интеллект к возможно для пользователя, сказал Гелсингер.

Производительность для предприятия

Включены более конкретные объявления Партнерство Intel с Google в разработке интеллектуального процессорного блока Mount Evans (IPU) и связанный с ним комплект разработки программиста инфраструктуры для обеспечения программируемости сетевой инфраструктуры и инфраструктуры центров обработки данных. И хотя может показаться, что это возможность, разработанная поставщиком облачных услуг для использования поставщиками облачных услуг, сложные предприятия, такие как компании, предоставляющие финансовые услуги, уже используют преимущества программируемых инфраструктурных технологий, таких как Интел Тофино 3 По словам Ника МакКауна, старшего вице-президента, генерального менеджера и старшего научного сотрудника Intel Network and Edge Group, процессор коммутационной матрицы для сетевых коммутаторов и язык P4 для сетевого программирования для достижения высокой производительности в таких приложениях, как высокочастотная торговля.

Эти технологии позволят организациям модернизировать способы управления сетями и центрами обработки данных, сказал Маккеон. Например, предположим, что ваша сеть отбрасывает пакеты. «Мы использовали ping и Traceroute для диагностики сетевых проблем еще со студенческих лет», — сказал он, но зачастую такие методы не позволяют выявить временные проблемы, которые могут возникнуть в течение миллисекунд.

Теперь становится возможным программировать каждый элемент сетевой и серверной инфраструктуры, сказал МакКаун. «Вы просто пишете небольшую программу, работающую в IPU или коммутаторах, и можете решить, нужно ли вам, чтобы она работала постоянно или только тогда, когда это необходимо — потому что это всего лишь программа», — сказал он.

По его словам, эти программы могут работать на «линейной скорости», что означает отсутствие снижения производительности. «Всего несколько лет назад это было бы невозможно себе представить, потому что это стоило бы таких затрат с точки зрения потери пропускной способности», — добавил МакКаун. По его словам, такая работа требует довольно опытного программиста, но организации с высокими требованиями к производительности готовы ею заниматься.

ИИ для большего количества людей

В то же время Intel работает над тем, чтобы сделать сложные вычислительные возможности, такие как машинное обучение, доступными для большего числа людей, с помощью таких инициатив, как наборы инструментов oneAPI и OpenVINO Механизм вывода AI для процессоров Intel. «Мы делаем эту технологию более доступной с помощью инструментов разработки с минимальным кодированием и без него», — сказала Сандра Ривера, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер группы центров обработки данных и искусственного интеллекта в Intel. «Мне нравится говорить, что вам нужен искусственный интеллект на имеющемся у вас процессоре».

Intel стремится еще больше расширить доступность искусственного интеллекта с помощью Sapphire Rapids, кодового названия своего процессора Xeon следующего поколения, который, как она обещает, обеспечит 30-кратный прирост производительности. Это означает, что разработчики ИИ смогут работать с процессором общего назначения, «а не с дорогими и энергоемкими ускорителями, которые мы имеем сегодня на рынке», — сказал Ривера.