Является ли компьютерное зрение лекарством от стрельбы в школах? Скорее всего нет

КОММЕНТАРИЙ В этом году в США произошло более 250 массовых расстрелов, и сторонники искусственного интеллекта считают, что у них есть решение. Не в контроле над оружием, а в улучшенных технологиях, что неудивительно.

Компания Kogniz, занимающаяся машинным обучением, объявила во вторник, что добавляет готовую к развертыванию модель обнаружения оружия к своей платформе компьютерного зрения. Нам сказали, что система может обнаруживать оружие, замеченное камерами видеонаблюдения, и отправлять уведомления тем, кто подвергается риску, уведомляя полицию, блокируя здания и выполняя другие задачи безопасности. 

В дополнение к обнаружению огнестрельного оружия Kogniz использует другие модули компьютерного зрения, чтобы замечать необычное поведение, такое как дети, бегущие по коридору, или кто-то, забирающийся в окно, что может указывать на активного стрелка.

Если вас интересуют ложные срабатывания кода или частота ошибок, Kogniz говорит, что у него есть «многопроходный ИИ» и «обученная команда людей-верификаторов», проверяющая результаты его программного обеспечения для обнаружения. Либо вы приветствуете этот дополнительный уровень подтверждения, либо видите, что технологии потенциально могут отступить от людей именно тогда, когда компьютеры нужны больше всего.

«[Наше решение] значительно упрощает для компаний, правительственных учреждений, школ и больниц подготовку к стрелковому событию, а затем помогает уменьшить вред, причиняемый активным стрелковым мероприятием», — сказал генеральный директор Kogniz Дэниел Путтерман.

Kogniz — не первая компания, занимающаяся компьютерным зрением, которая занимается распознаванием оружия — существует немало компаний, использующих аналогичные технологии, а некоторые, такие как ZeroEyes, специализируются только на обнаружении огнестрельного оружия. 

«Рассредоточивая свое внимание на нескольких предложениях, разработчики в меньшей степени способны предоставить наилучшие услуги по обнаружению оружия», — сказал ZeroEyes в своем отчете. блоге. Технология ZeroEyes была развернута в школах 14 штатов, в том числе Оксфордская средняя школа в метро Детройта, где в прошлом году 15-летний стрелок убил четырех и ранил семерых.

Другие поставщики, такие как Defendry, у которого есть пакет безопасности, включающий приложение тревожной кнопки, звуковые датчики выстрела, дроны быстрого реагирования и ИИ для обнаружения оружия; и Omnilert – находятся на этом удручающем растущем рынке. Дополнительные компании в области обнаружения оружия с помощью ИИ включают Arcarith, Athena Securities и Scylla.

Действительно ли времени достаточно?

В 2019 году реакция полиции на массовую стрельбу в Дейтоне, штат Огайо, составила всего 32 секунды, за это время погибли девять человек. Стрельба в 2021 году на объекте FedEx в Индианаполисе, в результате которой погибли девять человек, также закончилась до прибытия полицейских, хотя они сделали это всего за несколько минут. 

Оба этих случая поднимают вопрос о том, может ли обнаружение оружия ИИ сократить время отклика настолько, чтобы спасти жизни. Особенно, если офицеры слишком напуганы или предпочитают не реагировать, как, например, в случае массового убийства в Увальде.

Было предложено несколько других методов предотвращения массовой стрельбы на основе ИИ, таких как умное оружие которые не будут стрелять, если обнаружат человеческую цель. Другие предлагали обучать ИИ на данных о прошлых перестрелках, местных покупках оружия и социально-экономических данных, чтобы находить тенденции, указывающие на запланированную стрельбу, а также сканировать социальные сети на предмет аналогичных показателей. 

Есть также Смещение AI, чтобы хорошо задокументированная проблема что даже разнообразные наборы данных и сбалансированное обучение не могу решить. Возьмите развертывание технологии распознавания лиц и оружия в 2020 году в школьном округе Нью-Йорка: электронные письма между школьным округом и компанией, которая развернула систему, обычно выражают обеспокоенность по этому поводу. неправильное определение вещи, такие как ручки метлы для оружия. 

В беседе с изданием Deseret News из Юты старший политический аналитик ACLU Джей Стэнли — сказал он был обеспокоен тем, что системы компьютерного зрения могут привести к миру, «где люди избегают таких простых вещей, как прогулка по тротуару, опасаясь срабатывания детекторов аномалий и допроса полицией». 

Однако одно из возможных применений ИИ может быть более многообещающим: 2018 г. Исследование из Медицинского центра детской больницы Цинциннати обнаружили, что анализ терапевтических сеансов с помощью ИИ согласуется с оценками опасности психиатрами и консультантами в 91% случаев. Добавление демографических и социально-экономических данных только улучшило результаты выявления молодых людей, которым угрожала опасность совершения акта насилия. 

С таким количеством потенциальных осложнений, действительно ли машинное обучение готово предотвратить массовые убийства?

Насилие с применением огнестрельного оружия убийца номер один детей и подростков в Америке, унося в среднем 12 молодых жизней и ранив еще 32 каждый день. ИИ может помочь, но без устранения его недостатков, возможно, также необходимы менее технологические подходы. Хорошим началом может стать более мощная и более доступная психиатрическая помощь.

Ранее в этом месяце президент Байден под названием за, среди прочего, запрет на штурмовое оружие, расширенные проверки биографических данных и ограничения на емкость магазинов, которые он назвал «рациональными мерами здравого смысла». ®