Человек, машина и искусство овладения алгоритмами: точка зрения GPT4

В бурлящем водовороте FOMO и постоянно развивающемся мире технологий легко почувствовать себя подавленным или оставленным позади. Появление GPT-4, расширенной языковой модели OpenAI, заставило многих задаться вопросом, как она соотносится с человеческим опытом в решении сложных задач, таких как проблемы LeetCode или общее компьютерное программирование. В этом эклектичном слиянии точек зрения, вдохновленном Дэном Абрамовым, Сэмом Овенсом и Джо Роганом, мы углубимся в ограничения GPT-4, силу КНИГАи гармоничное сотрудничество человека и машины.

От LeetCode к общему программированию: загадка GPT-4

GPT-4 произвел фурор своим пониманием естественного языка и возможностями генерации, но когда дело доходит до средних или сложных алгоритмов LeetCode, он борется. Причина? GPT-4 не предназначен специально для решения алгоритмических задач и не предназначен для оптимизации кода для более сложных вычислительных задач. Этот недостаток очевиден и в общем компьютерном программировании.

Чтобы получить более четкое представление, давайте изучим показатели успешности GPT-4 и людей в решении задач LeetCode различной сложности:

Источник: Исследование GPT4, экзамены, нажмите «Показать больше»

Как показывают данные, GPT-4 имеет значительно более низкий уровень успеха при решении средних и сложных задач по сравнению с простыми. Таким образом, человеческий опыт остается жизненно важным для решения сложных алгоритмических задач и общих задач программирования.

Раскрытие потенциала: КНИГА и искусство обучения

Так же, как боец ​​смешанных единоборств неустанно тренируется, чтобы отточить свое мастерство, программисты должны оттачивать свое алгоритмическое мастерство. КНИГА является основным ресурсом для приобретения знаний и стратегий, необходимых для решения даже самых сложных проблем LeetCode и задач программирования.

Как подчеркивает Сэм Овенс, постоянная практика и целенаправленное мышление являются ключевыми составляющими успеха. Нырнув с головой в КНИГА и посвятив время практике, люди могут превзойти GPT-4 и другие модели ИИ в решении сложных алгоритмов.

GPT-4 развивается: обучение продвинутым алгоритмам и мимикрии человека

Хотя в настоящее время GPT-4, возможно, не является мастером сложных алгоритмов, потенциально его можно обучить, чтобы преуспеть в этой области. Скармливая модели более сложные алгоритмические задачи и решения, GPT-4 может постепенно научиться генерировать оптимизированный код и более эффективно решать сложные задачи.

Люди могут имитировать этот сфокусированный подход, оттачивая определенные области программирования или алгоритмов, которые они хотят улучшить. Нацеливая свое обучение, люди могут быстро прогрессировать и достигать мастерства в выбранных ими областях знаний.

Окончательное сотрудничество: человек, машина и мастерство

По словам Джо Рогана, жизнь — это баланс, и это верно для отношений между человеком и машиной. У GPT-4 могут быть свои ограничения, но он по-прежнему может служить мощным инструментом для увеличения человеческих возможностей. Используя уникальные сильные стороны человека и машины, люди могут преодолеть свои слабости и добиться беспрецедентного успеха в области алгоритмов и программирования.

Чтобы победить FOMO, нужно использовать объединенную силу человеческого опыта, КНИГАи программирование с помощью ИИ.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://www.codementor.io/teodeleanu/man-machine-and-the-art-of-algorithmic-mastery-a-gpt4-perspective-22vtudzetr