Навигация по современной цепочке поставок с помощью ИИ

Строительные блоки развиваются

Современная цепочка поставок всегда представляла собой смесь производителей, грузчиков и продавцов. Эти функции являются основными строительными блоками нашей современной цепочки поставок.

Производители производят товары для продажи. Это может означать взятие сырья, возможное комбинирование его с другими ингредиентами, даже добавление собранных компонентов и создание готового товара, который затем пройдет через цепочку поставок через грузчиков и к конечному потребителю через продавцов.

Как только эти товары произведены, грузчики должны доставить товары в место, где они будут продаваться. Грузчики несут ответственность за получение этих товаров от Создателей, управление товарами в пути и доставку их в нужное место назначения в нужное время.

Теперь продавцы должны получить готовый к продаже продукт от Movers и убедиться, что он доступен для продажи конечному потребителю.

Сбой в любой функции может в конечном итоге привести к тому, что продукт никогда не попадет к конечному потребителю. 

Для борьбы с неудачами и обеспечения эффективной передачи функций между функциями была разработана современная цепочка поставок. Теперь мы можем анализировать каждый аспект того, что происходит в цепочке поставок, по сравнению с тем, что мы хотим, и использовать микрорычаги для корректировки и поворота в режиме реального времени. Это дает каждой функции больше шансов добиться успеха в передаче конечного продукта в руки потребителя.

То, насколько хорошо цепочка поставок может распознавать потенциальные проблемы и приводить решения в действие, теперь является конкурентным и стратегическим преимуществом для многих предприятий, независимо от того, какую функцию они выполняют. Это преимущество стало возможным благодаря развертыванию передовой автоматизации, исследования операций (OR) и искусственного интеллекта (AI) как в каждой функции, так и между функциями.

Новые способы решения старых проблем

В сочетании с расширенной автоматизацией, исследованием операций (ИЛИ) и искусственным интеллектом можно получить ценную информацию и автономное решение в рамках современной цепочки поставок, сделав ее более интеллектуальной.

Создатели, грузчики и продавцы могут индивидуально и коллективно извлечь выгоду из идей, полученных путем развертывания новейших расширенных возможностей. Фактически, понимание и увеличение ценности могут быть экспоненциальными, когда такие методы, как детерминированная эвристика, стохастическая оптимизация и алгоритмы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение и обработку естественного языка, используются для совместной работы во всех функциях.

Производители сталкиваются с трудностями, пытаясь действовать гибко и гибко. Им необходимо управлять нехваткой и излишком деталей, ингредиентов и сырья, а также знать, что происходит на стороне поставщика, чтобы лучше прогнозировать нехватку поставок и удовлетворять спрос покупателей.

Датчик снабжения
Поддерживает оповещение и автономное решение будущих нехваток поставок и минимизирует ускорение за счет оптимизации страхового запаса для случайного спроса с помощью сигналов и событий поставок в режиме реального времени.

Многоступенчатая оптимизация запасов
Оптимизирует уровни запасов по внутренним операциям, внешним поставщикам и экосистеме каналов с помощью нелинейной стохастической оптимизации и интеллектуальной кластеризации продуктов для управления ограничениями, такими как продукты с ограниченным сроком годности.

У грузчиков есть свой набор проблем. Чтобы эффективно перемещать товары, грузчики должны делать все возможное, чтобы знать, когда могут возникнуть проблемы с транспортировкой. Они постоянно оценивают, как они могут точно узнать, когда прибудет груз, и вносят улучшения в расчеты. Дополнительные проблемы возникают при управлении многими аспектами соблюдения требований трансграничной торговли.

Для управления процессом грузчики могут использовать расширенную автоматизацию и операционный процесс, но должны дополнять их преимуществами искусственного интеллекта и передовых методов обучения.

Прогнозируемое прибытие груза
Повышает расчетную точность прибытия за счет использования машинного обучения для определения портов отгрузки и кластеров маршрутов, а также создает собственные модели для оценки времени прибытия в режиме реального времени и с учетом последних обновлений информации.

Проактивная торговля
Повышает соблюдение правил трансграничной торговли за счет упреждающей оценки стран происхождения и назначения и изучения системы классификации, которая обеспечивает надлежащее лицензирование и документацию, что значительно сокращает усилия по обеспечению соблюдения требований вручную.

Продавцы часто действуют вслепую, когда речь идет о том, сколько данных и сигналов они фактически используют по сравнению со всей доступной информацией для оптимизации своих продаж. Типичные решения для повышения видимости и понимания при проведении рекламных акций и понимании истинных и немедленных колебаний спроса не работают, если они не используют доступные передовые методы обучения и алгоритмы.

Определение спроса
Повышает точность краткосрочного спроса с помощью данных в реальном времени, автоматизации и алгоритмов обучения за счет систематической обработки и использования прогностической способности каждого сигнала спроса.

Рекламные идеи
Повышает предсказуемость рекламного эффекта от изменений спроса и предоставляет информацию, связанную с каннибализацией связанных продуктов, путем моделирования рекламного подъема.

Начните свое путешествие в области искусственного интеллекта 

Дорожная карта устойчивой цепочки поставок требует искусственного интеллекта. Получая сигналы и события, происходящие в ваших четырех стенах и за их пределами, и обрабатывая их с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, каждая функция цепочки поставок может создать эффективную дорожную карту с помощью анализа событий и производительности, оптимизации на основе аналитики и создания автономной цепочки поставок. .

Чтобы узнать больше о том, как вы можете обеспечить сквозное сотрудничество и аналитику на основе ИИ в вашей многоуровневой цепочке поставок, посетите веб-сайт наш последний инфографический опыт.

Джефф Экель — директор по маркетингу продуктов в e2open.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://talkinglogistics.com/2023/02/16/navigating-the-modern-supply-chain-with-ai-driven-insight/