Nokia и Schweizer Electronics внедряют видеоаналитику на основе искусственного интеллекта для повышения безопасности железнодорожных переездов в компании Baselland Transport.

Эспоо, Финляндия. 12 января 2021 г. – Nokia объявила о развертывании своего решения Scene Analytics для Базельленд Транспорт АГ (БЛТ) в Мюнхенштайне, Швейцария. Система на основе искусственного интеллекта применяет технологии компьютерного зрения и машинного обучения для мониторинга и анализа в реальном времени, чтобы обеспечить безопасность железнодорожных переездов.

По мере развертывания в Европе сотрудничество Nokia с Швейцер Электроникс и BLT продемонстрировали надежность решений по обеспечению безопасности на железнодорожном транспорте на основе искусственного интеллекта для повседневного использования.

Безопасность пассажиров и транспортных средств на железнодорожных переездах остается проблемой для железнодорожных властей из-за угрозы серьезных травм или гибели людей на этих участках. Статистика из Европейского союза В 250 году было выявлено около 300 погибших и 28 серьезных травм, связанных с железнодорожными переездами в странах ЕС-2018. Даже самые лучшие системы оповещения можно обойти, а переезды заблокировать, поэтому операторам поездов крайне важно получать оповещения о проблемах в режиме реального времени.

Интегрируя Nokia Scene Analytics, BLT может использовать алгоритмы машинного обучения на основе данных камер видеонаблюдения, чтобы постоянно узнавать, что является «нормальным» и аномальным. Помимо сообщения об аномалиях железнодорожной безопасности в режиме реального времени, платформа на базе искусственного интеллекта определяет тип объекта, что обеспечивает более полную картину текущей ситуации. Видеоклипы, изображения и связанные с ними данные сохраняются на основе событий, что позволяет провести судебно-медицинский анализ после инцидента.

Помимо повышения безопасности и времени реагирования, внедрение системы анализа сцены на железнодорожных переездах также повышает эффективность работы за счет сведения к минимуму времени простоев и задержек. Возможности машинного обучения сокращают затраты времени, необходимые железнодорожному персоналу для ручного обновления системы. При этом Nokia Scene Analytics обеспечивает операторам поездов гораздо большую общую экономическую эффективность. Его также можно интегрировать со многими стандартными отраслевыми камерами, что снижает общую стоимость владения и увеличивает отдачу от инвестиций.

Майкл Тайлер, руководитель отдела технического обслуживания электрических систем компании BLT, говорит: «Железнодорожные переезды — это, как известно, сложные места для обеспечения безопасности пассажиров, пешеходов, операторов поездов и автомобилистов. Это развертывание, осуществленное в сотрудничестве с Nokia, представляет собой обнадеживающий шаг на пути к использованию аналитики в качестве еще одного уровня защиты в опасных зонах. Nokia Scene Analytics действует как интеллектуальный «глаз» и, предоставляя важную информацию в режиме реального времени, предотвращает или смягчает последствия инцидента».

Роланд Лием, руководитель отдела безопасности железных дорог компании Schweizer Electronics, говорит: «Объединив системы железнодорожных переездов и аналитику сцены в одном простом интерфейсе, этот проект с Nokia и BLT позволил нам автоматизировать взаимодействие между системами железнодорожных переездов и сигнализацией для повышения безопасности. . Это позволит железнодорожным операторам закрывать шлагбаумы и реагировать на опасные ситуации на переездах в режиме реального времени».

Карстен Оберле, руководитель отдела железнодорожных перевозок компании Nokia, говорит: «Этот проект с участием Schweizer Electronics и BLT, являющийся первым в своем роде развертыванием в Европе, позволил нам решить многие проблемы безопасности на железнодорожных переездах, которые находятся на первом месте в списке приоритетов железнодорожной отрасли. операторы. Теперь мы стремимся к тому, чтобы Nokia Scene Analytics стала ключевой частью перехода к цифровизации железных дорог будущего. Интегрируя машинное обучение в системы железнодорожных переездов, мы сможем постоянно совершенствовать и совершенствовать процессы обеспечения безопасности в режиме реального времени. Это позволит гарантировать, что безопасность останется на переднем плане как для операторов поездов, так и для работников и клиентов».

Прокомментируйте эту статью ниже или через Твиттер: @IoTNow_OR @jcIoTnow

Источник: https://www.iot-now.com/2022/01/13/117024-nokia-and-schweizer-electronics-deploy-ai-based-video-analytics-to-improve-railroad-crossing-safety- для-басселлэнд-транспорта/