Quantum News Briefs от 13 января: Квантовое машинное обучение будет развиваться в 2023 году; IBM объявляет о сделке по квантовым вычислениям на сумму 725 миллионов долларов с правительством Австралии; Объявлено о новом сотрудничестве между промышленностью и академическими кругами между Responsible Technology Institute и Quantum Computing & Simulation Hub + БОЛЬШЕ

Quantum News Briefs 13 октября Квантовое машинное обучение будет развиваться в 2023 году; IBM объявляет о сделке по квантовым вычислениям на сумму 725 миллионов долларов с правительством Австралии; Объявлено о новом сотрудничестве между промышленностью и академией в области ответственных квантовых вычислений между Responsible Technology Institute и Quantum Computing & Simulation Hub + БОЛЬШЕ

*****

Квантовое машинное обучение будет развиваться в 2023 году

Шри Кришна является автором статьи VentureBeat от 12 января, в которой обсуждается развитие квантового машинного обучения (QML) в 2023 году. Краткое изложение Quantum News Briefs приводится ниже.
QML сочетает в себе мощь квантовых вычислений с возможностями прогнозирования ML, чтобы преодолеть ограничения классических алгоритмов и улучшить производительность. В своей газете «О роли запутанности в квантово-вычислительном ускорении», Ричард Джожа и Нил Линден из Бристольского университета в Великобритании пишут, что «алгоритмы QML обещают обеспечить экспоненциальное ускорение по сравнению с их классическими аналогами для определенных задач, таких как классификация данных, выбор признаков и кластерный анализ. В частности, использование квантовых алгоритмов для контролируемого и неконтролируемого обучения может революционизировать машинное обучение и искусственный интеллект».
Исследования в области квантового машинного обучения начались в 1980-х годах. В конце 1990-х и начале 2000-х исследователи разработали квантовые нейронные сети, чтобы продемонстрировать потенциал квантовых систем для машинного обучения, которые можно научить распознавать закономерности в данных. С тех пор эти сети применялись для решения широкого круга реальных проблем. К 2020-м годам QML начал широко применяться в приложениях, включая распознавание образов, обработку естественного языка и оптимизацию.
Зохра Ладра, старший директор по науке о данных и искусственному интеллекту в Tredence, говорит, что QML отличается от традиционного машинного обучения несколькими ключевыми моментами: 1. Квантовый параллелизм; 2. Квантовая суперпозиция. и 3. Квантовая запутанность. Традиционным алгоритмам машинного обучения не хватает этих квантовых возможностей.
Сегодня одним из самых многообещающих применений QML является разработка лекарств. QML может ускорить традиционный длительный процесс. «После нашего первоначального успеха в поиске терапевтической молекулы COVID-19 мы хотели расширить пространство, чтобы теперь создавать молекулы меньшего размера», — сказал Нихил Малхотра, глобальный руководитель Makers Lab в Tech Mahindra.
Финансовые рынки — еще одна область, в которой QML показал себя многообещающе. В документе от 2021 года Лаборатории прикладных исследований и инженерии JPMorgan Future Lab сделан вывод о том, что QML может выполнять такие задачи, как оценка активов, прогнозирование волатильности, прогнозирование результатов экзотических опционов, обнаружение мошенничества, выбор акций, выбор хедж-фондов, алгоритмическая торговля, создание рынка, финансовые прогнозирование, учет и аудит, оценка рисков намного быстрее и точнее, чем классические алгоритмы.
Скотт Буххольц, глобальный руководитель отдела квантовых вычислений и технический директор по работе с государственными и общественными службами Deloitte Consulting LLP, сказал в заключительном абзаце: «… мы продолжаем продвигать современное состояние QML по мере того, как аппаратное обеспечение продолжает улучшаться. Но я ожидаю постепенного прогресса QML в течение 2023 года, то есть продолжая совершенствовать методы масштабирования объема, загрузки данных и запуска моделей». Нажмите здесь, чтобы полностью прочитать статью VentureBeat.

*****

IBM объявляет о сделке по квантовым вычислениям на $725 млн с правительством Австралии

IBM Австралия объявила о подписании очередной версии Общегосударственного соглашения с Агентством цифровой трансформации (DTA) от имени Австралийского Союза. Quantum News Briefs резюмирует объявление от 12 января.
В соответствии с этим соглашением IBM Australia продолжит помогать правительству Австралии в ускоренном внедрении инновационных технологий для модернизации государственных услуг для австралийцев. д
Все правительственные учреждения по-прежнему будут иметь доступ к технологиям IBM и извлекать выгоду из экономической эффективности, обусловленной эффектом масштаба, заложенным в новом соглашении. Для крупных агентств, сотрудничающих с IBM, — Налогового управления Австралии, Министерства обороны, Министерства внутренних дел и служб Австралии — новая договоренность по-прежнему будет предоставлять им автономию для ускорения развертывания технологий, которые соответствуют приоритетам их отдельных агентств и потребности.
У квантовых вычислений есть потенциал для решения некоторых из самых сложных вычислительных задач в различных секторах, которые современные самые мощные классические суперкомпьютеры не могут решить и никогда не смогут. IBM имеет долгую историю продвижения технологии квантовых вычислений и привносит десятилетия исследований в индустрию квантовых вычислений — от теории до всего стека технологий. Благодаря этой работе IBM стала лидером квантовой отрасли с непревзойденной доступностью и ресурсами благодаря крупнейшему в мире парку квантовых компьютеров, доступных через облако. Соглашение с DTA позволит государственным учреждениям работать с IBM над изучением того, как квантовые технологии могут применяться государственными учреждениями для изучения применимости квантовых вычислений к некоторым из их наиболее сложных проблем.
В соответствии с новым соглашением IBM будет сотрудничать с правительством Австралии, чтобы помочь расширить цифровые возможности APS, предоставив доступ к программе IBM Digital Skills Program, которая позволит глобальному обучению руководителей государственного сектора. Это поможет руководителям обнаружить и совместно разработать масштабируемые и устойчивые австралийские подходы к созданию APS, ориентированной на будущее и готовой поддерживать австралийцев в будущих поколениях.  Нажмите здесь, чтобы прочитать полное объявление.

*****

Объявлено о новом сотрудничестве между промышленностью и академией в области ответственных квантовых вычислений между Responsible Technology Institute и Quantum Computing & Simulation Hub

Ассоциация Институт ответственных технологий (RTI) объявила о новом исследовательском сотрудничестве с Центр квантовых вычислений и моделирования (СКК) и EY. Quantum News Briefs резюмирует объявление от 12 января.
Хотя в последние годы в области квантовых вычислений был достигнут значительный прогресс, остается много инженерных проблем, которые необходимо решить, прежде чем коммерциализация технологии станет реальностью. Несмотря на эти проблемы, для сообщества квантовых вычислений настало подходящее время обсудить с промышленностью и обществом значение технологии. Это необходимо для того, чтобы общество могло пользоваться не только преимуществами передовых исследований в области квантовых вычислений, но и чтобы принципы надлежащего управления, прозрачности и других аспектов ответственного развития были переведены из исследовательской среды в коммерческий сектор.
Проект ResQCCom (Responsible Quantum Computing Communications) будет направлен на взаимодействие с промышленностью, политиками и широкой общественностью для обсуждения того, как квантовые вычисления могут повлиять на общество и как к этому подготовиться.
Проект возглавляет профессор Марина Йиротка, профессор человеко-ориентированных вычислений и директор RTI, которая прокомментировала: «Скорость прогресса в квантовых вычислениях значительно ускорилась в последние годы, и промышленный сектор быстро становится более развитым. По мере того, как потенциальные варианты использования становятся более ясными, важность подготовки и прогнозирования его последствий становится все более актуальной».  Нажмите здесь, чтобы прочитать полное объявление на веб-сайте RTI.

****

Австралийские инженеры открыли новый способ точного управления отдельными электронами, расположенными в квантовых точках, управляющих логическими элементами. Более того, новый механизм менее громоздкий и требует меньше деталей, что может оказаться необходимым для создания крупномасштабных кремниевых квантовых компьютеров. Quantum News Briefs резюмирует Покрытие Phys.org.
Случайное открытие, сделанное инженерами стартапа квантовых вычислений Diraq и Университета Нового Южного Уэльса в Сиднее, подробно описано в журнале. Природа Нанотехнология.
«Это был совершенно новый эффект, которого мы никогда раньше не видели и который поначалу не совсем понимали», — сказал ведущий автор доктор Уилл Гилберт, инженер по квантовым процессорам в Diraq, дочерней компании UNSW, базирующейся в Сиднее. кампус. «Но быстро стало ясно, что это новый мощный способ управления спинами в квантовой точке. И это было очень захватывающе».
«Это новый способ манипулирования кубитами, и его создание менее громоздко — вам не нужно изготавливать кобальтовые микромагниты или антенну рядом с кубитами, чтобы создать эффект управления», — сказал Гилберт. «Это устраняет необходимость размещения дополнительных конструкций вокруг каждых ворот. Так меньше беспорядка».
Управление отдельными электронами, не мешая другим близлежащим электронам, имеет важное значение для обработки квантовой информации в кремнии. Существует два установленных метода: «электронно-спиновый резонанс» (ЭПР) с использованием встроенной СВЧ-антенны; и электрический дипольный спиновый резонанс (EDSR), который основан на индуцированном градиентном магнитном поле. Недавно обнаруженный метод известен как «внутренний спин-орбитальный EDSR».  Нажмите здесь, чтобы полностью прочитать статью Phys.org.

*****

Сандра К. Хелсел, доктор философии. занимается исследованиями и отчетами о передовых технологиях с 1990 года. У нее есть докторская степень. из Университета Аризоны.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-news-briefs-january-13-quantum-machine-learning-to-progress-in-2023-ibm-announces-725m-quantum-computing-deal-with-australian-government-new-industry-academia-research-collaboration-announ/