Розничные торговцы все активнее переходят на искусственный интеллект и облачные вычисления  

AI Trends Staff 

Все более широкое внедрение ИИ в розничной торговле помогает отрасли согласовывать свои предложения с ожиданиями клиентов в отношении более персонализированных продуктов и услуг в цифровую эпоху. 

Разрушительное воздействие искусственного интеллекта в розничной торговле проявляется во всей цепочке создания стоимости и становится для розничных брендов мощным инструментом, позволяющим получить стратегическое преимущество над своими конкурентами », - говорится в заявлении. Читраи Мани, директор по технологиям и инновациям (CTIO) для ИнфоВижн, писал недавно в Forbes. InfoVision работает с компаниями в области цифровой трансформации.   

У Mani есть опытные ритейлеры, которые используют ИИ, чтобы:  

Повысьте качество обслуживания в магазине: ИИ можно использовать для автоматизации операций в магазинах и сокращения операционных расходов в магазинах. Его можно использовать для сокращения очередей в магазине за счет оплаты без кассира, пополнения запасов с помощью мониторинга запасов в реальном времени и оцифровки дисплеев магазинов. Недавно запущенная технология покупок Amazon Go и Just Walk Out от Amazon реагирует каждый раз, когда покупатель берет товар с полки магазина. Полка EDGE (улучшенный дисплей для продуктового магазина) от Kroger заменяет ценники цифровыми индикаторами.  

Повышение уровня персонализации и понимания клиентов: Биометрические технологии и технологии распознавания лиц могут идентифицировать клиентов, повторно посещающих магазин, чтобы система могла запомнить их симпатии и антипатии. «Соответственно, они могут рекомендовать продукты и дизайнерские предложения для них», - заявляет Мани. Продвинутые алгоритмы искусственного интеллекта могут определять предпочтения потребителя на основе демографических данных, впечатлений от социальных сетей и цифровых следов. Недавнее исследование Boston Consulting Group показало, что розничные торговцы, которые успешно применяют эту стратегию, смогли увеличить выручку с 6% до 10%, что в два или три раза быстрее, чем компании, не использующие такие стратегии.  

Интеллектуальный поиск продуктов. Клиенты могут сфотографировать понравившийся им продукт в реальном мире, а затем использовать это изображение для поиска продавца, продающего его в Интернете. Программное обеспечение машинного обучения для розничной торговли может классифицировать миллионы товаров от разных продавцов и классифицировать их за секунды. В Любовь веб-сайт использует модель, чтобы помочь покупателям найти лучшее предложение от розничных продавцов. 

ИИ может трансформировать каждый аспект розничного бизнеса, - заявил Мани, советуя: «Руководители бизнеса должны быть прагматичными в своем подходе при внедрении ИИ. Лучше всего начинать с небольших проектов ». 

Ритейлеры активно переходят на облачные вычисления  

Облачные вычисления помогают ритейлерам делать больше со своими данными: «Поскольку власть перешла от ритейлеров к клиентам, отрасль розничной торговли должна подвергнуться цифровой трансформации», - заявил Хинд Насер, директор по развитию бизнеса Vexxhost в Монреале, компании, которая помогает внедрять облачные вычисления для своих клиентов в блоге.  

Исследование, проведенное Accenture в 2019 году, показало, что 76% руководителей отрасли розничной торговли рассматривают мобильные устройства, социальные сети, аналитику и облачные возможности как основные компоненты своих корпоративных ИТ-стратегий.    

«Облачные вычисления - это путь для развития розничной торговли», - заявил Насер. К преимуществам, которые она привела, относятся решения на основе данных, экономическая эффективность, унифицированные вычисления и более простое управление запасами. Например, в качестве унифицированного опыта покупатель может купить-онлайн-забрать-в-магазине (Bopus).  

Ожидается, что рынок облачных услуг для розничной торговли будет расти более чем на 16% в год до 2026 года, согласно исследованиям Мордор Интеллект, "Рост электронной коммерции установил стандарты. Хотя покупатели совершают большинство транзакций в обычных магазинах, покупатели стали ожидать того же персонализированного, актуального, удобного и простого в использовании опыта, с которым они сталкиваются в Интернете при совершении покупок в обычных магазинах », - сообщила компания. 

В региональном плане Северная Америка лидирует по спросу на облачные решения для розничной торговли. «РегиОн имеет один из самых экспериментальных сценариев розничной торговли по сравнению со многими другими регионами », - говорится в отчете Morder. Поучителен опыт мебельной компании Bernhardt из Ленуара, Северная Каролина. Компания использовала облачные продукты IBM для розничной торговли, чтобы создать приложение для мобильных продаж и аналитическую платформу, которые, как сообщается, увеличили продажи компании на 20% за десять недель. Бернхардт также сообщил, что его руководители используют эту технологию, чтобы привлечь еще 205 клиентов во время торговых мероприятий.   

В Wal-Mart полным ходом идет техническая модернизация. Глобальный технический директор Суреш Кумар заявил в недавнем интервью в дигиномика что компания недавно наняла старших руководителей отрасли в свою техническую команду. «Благодаря этому мы приобрели глубокие знания в предметной области, поскольку мы начинаем создавать более современные приложения». 

Walmart активно инвестирует в технологии 

Walmart также «агрессивно» модернизирует свою инфраструктуру, обновляя более 50,000 2.000 серверов, что позволяет магазину использовать преимущества новейшего оборудования и программного обеспечения. Компания также модернизировала более 1 магазинов до оптоволоконного соединения со скоростью XNUMX гигабит в секунду. «Это позволяет нам запускать машинное обучение и рабочие нагрузки с данными, такие как компьютерное зрение и дополненная реальность, которые требуют большой пропускной способности, прямо в наших магазинах », - заявил Кумар.   

Walmart также удваивается при переходе на облачные платформы, принимая на себя серьезные обязательства перед Microsoft. Кумар заявил: «В минувшие выходные мы выполняли 100% операций по электронной коммерции в США и клиентов Sam's Club в облаке. Мы также создали озеро данных в облаке и перенесли в него более 1.7 петабайт данных, что позволяет нам очень эффективно выполнять очень продвинутую аналитику. Наконец, мы развернули нашу облачную систему оплаты почти на 23,000 XNUMX торговых точек. Так что переход в облако действительно был в центре наших усилий по модернизации в прошлом году ». 

Walmart также расширяет использование машинного обучения. Например, компания построила модель машинного обучения, чтобы оптимизировать сроки и цену скидок. «Одно только это усилие сэкономило нам 30 миллионов долларов на уценке», - заявил Кумар. «Мы создаем алгоритмы для более точного прогнозирования спроса и оптимизации как местоположения, так и количества запасов, чтобы в первую очередь снизить потребность даже в уценке», - заявил он.   

Компания также применила машинное обучение для технического обслуживания объектов, создав автоматизированную систему для ежедневного анализа тысяч предложений и счетов-фактур с точностью по нескольким параметрам, таким как исторические затраты на рабочую силу, стоимость запчастей и время в пути. Система рекомендует одобрить или отклонить. Связанные с недвижимостью используют рекомендации для повышения точности предложений и счетов. «Это привело к экономии не менее 40 миллионов долларов в прошлом году», - заявил Кумар.  

Что касается аптек, Walmart создает свое озеро данных, чтобы на его основе запускать модели машинного обучения. «Мы сократили затраты на миллионы долларов, улучшив наши соглашения с поставщиками и улучшив наш выбор мерчандайзинга », - заявил он, добавив:« Сила и потенциал машинного обучения применимы во всем, что мы делаем, и это то, что я действительно взволнован. " 

Прочтите исходные статьи и информацию in Forbes, от Мордор Интеллект, в блоге от Vexxhost из Монреаля и в дигиномика. 

Источник: https://www.aitrends.com/retail/retailers-adopting-ai-and-cloud-computing-more-aggressively/