Спайс ИИ, стартап из Сиэтла, целью которого является значительно облегчить разработчикам использование искусственного интеллекта в своих приложениях, сегодня объявил о привлечении начального раунда финансирования в размере 1 миллиона долларов.
Это, очевидно, небольшой раунд, но инвесторы, вероятно, заставят вас немного воспрянуть духом: Madrona Venture Group, Picus Capital, TA Ventures и такие ангелы, как генеральный директор GitHub Нат Фридман и технический директор Microsoft Azure Марк Руссинович. И команда, стоящая за платформой, также имеет серьезные полномочия: генеральный директор Люк Ким провел десять лет в Microsoft, где он стал соавтором команды инкубаторов в Azure и руководил инженерной работой по созданию ДАПР, а технический директор Филипп ЛеБлан работал над действиями Azure Active Directory, Visual Studio App Center и GitHub.
Команда утверждает, что даже сегодня встроить ИИ в приложение все еще слишком сложно. Во время работы в Microsoft Ким начал работать над личным проектом, посвященным нейрофидбэк. Чтобы сделать этот вид терапии более доступным, он хотел создать систему искусственного интеллекта, которая могла бы анализировать данные временных рядов из ЭЭГ и в процессе он понял, насколько сложно до сих пор создавать подобные системы.
«Это было очень тяжело», — сказал он. "Это забавно. Поскольку я работал в Microsoft, у меня были все ресурсы. И я участвовал в этом побочном проекте — ресурсов не было. И в обоих случаях я видел, что люди с трудом интегрируют настоящий AI/ML в свои приложения».
Он отметил, что, хотя за последнее десятилетие в сфере искусственного интеллекта произошел огромный прогресс, между этим прогрессом и созданием интеллектуального программного обеспечения все еще существует большой разрыв.
«Я думаю об этом как о последней миле. Оптоволоконная инфраструктура была построена, но подключение ее к вашему дому заняло много времени. Это тема, которую я вижу для реального использования ML в приложениях. Мы стремимся восполнить этот пробел и максимально упростить задачу для разработчиков», — сказал Ким.
Он отметил, что при создании Spice AI команда взяла многое из того, чему научилась у Dapr, но также посмотрела на то, что представляет собой Vercel. делаю с Next.js, Например.
Все это может показаться немного знакомым. В конце концов, существует множество стартапов, которые хотят демократизировать ИИ. Но Ким утверждает, что большинство из них просто сосредоточены на том, чтобы сделать ИИ доступным для всех, что делает анализ данных и бизнес-аналитику проще и доступнее для большего числа людей. Однако Spice AI хочет помочь разработчикам интегрировать ИИ в свои приложения. Неудивительно, что это означает, что целевая аудитория компании — профессиональные разработчики, а не команды по обработке данных.
Одним из интересных аспектов того, как Spice AI строит свою систему, является то, что она фокусируется на функциях вознаграждения. Идея здесь в том, что разработчики могут указать, для чего алгоритм должен оптимизировать себя. Если приложение управляет, например, системой кондиционирования воздуха, результатом будет снижение потребления электроэнергии. В проекте, который компания тестирует с австралийским розничным продавцом, основное внимание уделяется поиску идеального места получения заказа клиента, которое не всегда может быть самым близким местом в зависимости от таких переменных, как время в пути, наличие товара и т. д.
Компания также создает менеджер пакетов (называемый Spicerack), который позволит разработчикам публиковать манифест со своими функциями вознаграждения, чтобы другие могли повторно использовать их в своих собственных сценариях.
Как и подобные проекты, команда Spice AI реализует свою идею как проект с открытым исходным кодом. Идея состоит в том, чтобы позже выпустить коммерческую версию с корпоративной поддержкой, но команда также думает о размещенной версии, а также о частных реестрах, которые позволят предприятиям размещать свои модели (компания называет их Spicepods).
«Мадрона инвестирует в интеллектуальные приложения уже почти десять лет, и воодушевлен видением Люка и Филиппа беспрепятственно внедрить разработку искусственного интеллекта в существующие рабочие процессы, позволяющие разработчикам ускорять и создавать высококачественные приложения», — сказал партнер Madrona Venture Group Асим Датар, который до сих пор недавно был генеральным директором/операционным директором Microsoft Cloud. «Это только начало, и я очень рад отправиться в это путешествие вместе и работать с такой талантливой командой с первого дня, чтобы воплотить его в жизнь».
- 98
- активный
- Active Directory
- AI
- алгоритм
- Все
- аналитика
- Ангелы
- объявило
- приложение
- Применение
- Приложения
- аудитория
- свободных мест
- Лазурный
- Немного
- строить
- Строительство
- бизнес
- бизнес-аналитика
- столица
- случаев
- Генеральный директор
- облако
- коммерческая
- Компания
- Полномочия
- кредиты
- CTO
- данным
- Анализ данных
- наука о данных
- день
- застройщиков
- Разработка
- электричество
- Проект и
- Предприятие
- и т.д
- Фокус
- финансирование
- Раунд финансирования
- веселая
- разрыв
- GitHub
- группы
- здесь
- Вилла / Бунгало
- Как
- HTTPS
- огромный
- идея
- Инфраструктура
- Интеллекта
- инвестирование
- Инвесторы
- IT
- Последняя миля
- узнали
- привело
- Кредитное плечо
- расположение
- логотип
- Длинное
- смотрел
- мадрона венчурная группа
- Создание
- отметка
- Microsoft
- миллиона
- ML
- заказ
- Другое
- партнер
- Люди
- Самовывоз
- Платформа
- частная
- Проект
- проектов
- публиковать
- Полезные ресурсы
- розничный торговец
- Наука
- семя
- Семенное финансирование
- Серии
- So
- Software
- Расходы
- и политические лидеры
- ввод в эксплуатацию
- Стартапы
- поддержка
- система
- системы
- цель
- тема
- терапия
- мышление
- время
- предприятие
- VENTURES
- видение
- КТО
- Википедия.
- Работа