Symbl.ai, поставщик API-интерфейсов и инструментов диалогового интеллекта, получает 17 миллионов долларов

Симбл.ai, компания из Сиэтла, которая предоставляет разработчикам API для создания приложений, способных понимать естественные человеческие разговоры, привлекла финансирование серии A в размере 17 миллионов долларов.

Symbl.ai утверждает, что ее API-интерфейсы открывают алгоритмы машинного обучения от различных отраслевых партнеров и источников. Компания помогает разработчикам получать данные разговоров из голосовых сообщений, электронной почты, чатов и социальных сетей, а также обеспечивает понимание и контекст языка без необходимости предварительного обучения, слов или пользовательских классификаторов.

VentureBeat связался с соучредителем и генеральным директором Сурбхи Ратхор, чтобы получить более широкий взгляд на то, что это финансирование означает для Symbl.ai и развивающейся отрасли, которую исследовательская фирма Gartner назвала коммуникационная платформа как услуга (CPaaS).

API-интерфейсы разговорного интеллекта

В то время как множество поставщиков начали предоставлять разработчикам API для диалогового ИИ, Symbl.ai заявляет, что стремится выделиться, предоставляя комплексную платформу для анализа разговоров.

Ратор рассказал VentureBeat: «Существуют и другие продукты, ориентированные на API, которые предоставляют услуги НЛП, пользовательские классификаторы, распознавание речи — все это является частью более широких возможностей анализа разговоров. Symbl.ai объединяет эти и другие фрагменты в связанный контекст без зависимости от огромных наборов данных и знаний машинного обучения».

Многие поставщики диалогового ИИ специализируются на конкретных отраслях. Например, в сфере продаж такие компании, как Gong.io и Хор.ai набирают обороты. Но все больше конечных пользователей стремятся создавать диалоговые возможности искусственного интеллекта в различных функциональных областях, включая вебинары, взаимодействие с клиентами, командную работу и многое другое.

Symbl.ai утверждает, что это позволяет компаниям конкурировать с этими брендами и создавать дифференцированный опыт на основе искусственного интеллекта в своих продуктах с меньшими затратами и за более короткое время от лаборатории до рынка. Предложения Symbl.ai включают Transcription Plus, аналитику разговоров, темы разговоров, контекстную аналитику, отслеживание клиентов и обобщение.

Превращение разговора в данные

Последние прогнозы Мордор Интеллект показывают, что индустрия CPaaS вырастет с 4.54 миллиарда долларов в 2020 году до 26.03 миллиарда долларов к 2026 году при совокупном годовом темпе роста (CAGR) 34.3%. Ожидается, что 20% предприятий по всему миру будут использовать предложения CPaaS с поддержкой API в качестве стратегического набора ИТ-навыков по сравнению с 2020% в 90 году, чтобы повысить свою цифровую конкурентоспособность к 2023 году. Эти цифры дают критическое представление о сегодняшнем непредвиденном темпе внедрения цифровых коммуникаций. Однако даже несмотря на этот недавний рост, Symbl.ai утверждает, что текущие решения не позволяют предприятиям раскрыть потенциал коммуникационного контента и анализировать данные разговоров в большом масштабе.

«Компании стремятся выйти за рамки «простых» возможностей общения, чтобы оправдать ожидания своих клиентов», — заявили в компании. пресс-релизе заявил. Компания заявляет, что продолжит облегчать доступ разработчиков к коммуникационным данным и помогать менеджерам по продуктам заранее внедрять новый пользовательский интерфейс для своего продукта, устраняя необходимость построения моделей ML с нуля.

«Мы надеемся предоставить строителям правильный набор инструментов, который позволит раскрыть ценность данных разговоров по всем цифровым каналам. Разговоры, безусловно, являются наиболее неиспользуемым источником данных, и в этих данных очень большой потенциал. Инструменты должны облегчить задачу сбора, управления, понимания и действий с этими данными — и это именно то, на чем мы сосредоточены. Благодаря этому финансированию мы еще больше ускорим реализацию нашей дорожной карты по продуктам, чтобы повысить осведомленность, внедрение и рост опыта разработчиков, основанного на разговорной аналитике», — сказал Ратор.

Говоря о том, что это означает для индустрии CPaaS, она добавила: «Платформы CPaaS должны позволять разработчикам легко получать доступ к необработанным потокам, чтобы создаваемый опыт выходил за рамки простого включения голоса и видео. Symbl.ai рада сотрудничать с ведущими платформами CPaaS, чтобы вместе дать возможность их пользователям расширить опыт общения и использовать машинное обучение, чтобы понимать содержание этого общения, предпринимать по нему действия и учиться у лучших с помощью API-интерфейсов Plug and Play».

Создание технологии

Symbl.ai сообщает, что основной тенденцией в отрасли является транскрипция, поскольку она стала основным вариантом использования живых субтитров. «Для продуктов крайне важно создавать доступный и инклюзивный опыт — голосовая аналитика, которая в основном ограничивалась индустрией контакт-центров, находит пути в другие вертикали, такие как подбор персонала, образовательные технологии, маркетинг и многое другое. Продукты и компании начинают использовать информацию из текстовых сообщений, чатов, электронной почты, звонков и видео взаимодействия с клиентами для персонализации пользовательского опыта», — сказал Ратор.

«Тенденция цифровых разговоров, усилившаяся за последний год, сохранится. Сурбхи, [технический директор] Тошиш [Джавале] и их команда создали специальный механизм для доставки этих данных удобным для разработчиков способом, и мы рады сотрудничать с ними на следующем этапе роста», — сказал Рэй Лейн, управляющий директор компании. партнер Great Point Ventures.

По словам Ратора, «Традиционные НЛП и НЛУ методы не подходят для разговоров». Технология Symbl.ai сочетает в себе несколько моделей глубокого и машинного обучения для преобразования неструктурированных разговоров из необработанной речи или текста в структурированный формат, к которому можно получить программный доступ и который можно использовать для создания интеллектуального опыта в приложениях по принципу «включай и работай».

«Наша система содержит более 50 различных моделей, созданных собственными силами и совместно решающих три уровня проблем. Первый уровень моделирует основные характеристики разговоров, языка и речи, используя различные существующие языки и методы моделирования речи. Второй уровень предназначен для моделирования контекстной корреляции между различными понятиями и их отношениями. Третий уровень выполняет задачи рассуждения, чтобы сделать выводы или устранить невероятности. Эти уровни особенно необходимы для понимания человеческих разговоров, позволяя нашей системе моделировать несколько аспектов человеческого разговора, которые помогают нам делать выводы и выводы для практической информации, независимо от области разговора», — сказал Ратор.

Ожидания финансирования

Этот инвестиционный раунд проводился компанией Great Point Ventures при дополнительном участии Гатбрейн Венчурс, PBJ Capital, Crosscut Ventures и Flying Fish Ventures.

Ратор сказал, что этот дополнительный капитал, как ожидается, ускорит развитие платформы комплексной диалоговой аналитики, будет способствовать расширению команды в компании и удовлетворит растущий спрос на эту технологию.

Компания заявляет, что среди ее клиентов Rev.ai, Airmeet, Intermedia, Remo, Постигать интуитивно, пропускная способность и Хубило. «Symbl.ai позволяет разработчикам тратить не месяцы, а всего несколько дней на интеграцию, экономя время и деньги с помощью наиболее точного и масштабируемого набора средств анализа диалогов», — говорится в пресс-релизе.

На фоне этого финансирования Lane of Great Point Ventures войдет в совет директоров Symbl.ai. Раунд также будет направлен на привлечение лучших специалистов.