10 основных тенденций и прогнозов в области кибербезопасности, на которые стоит обратить внимание в 2023 году

Информационная безопасность является быстро развивающимся сектором, поскольку и хакеры, и киберпреступники поставщики соревнуются, чтобы перехитрить друг друга. Хакеры может раскрыть вашу личную информацию или даже закрыть все ваши бизнес-операции на любое количество часов или дней. Хакеры могут остановить все бизнес-операции на любое количество дней или часов и раскрыть конфиденциальную информацию. Данные безопасность и управление рисками стали проблемой для организаций на уровне совета директоров. В этой статье мы представляем основные тенденции в области кибербезопасности и прогнозы на 2023 год.

Геотаргетированные фишинговые угрозы: Фишинговые атаки представляют собой широко распространенную угрозу безопасности для ИТ-сектора, и многие люди по-прежнему становятся жертвами фишинговых электронных писем. Киберпреступники атаки, вредоносные URL-адреса и фишинговые электронные письма по-прежнему широко распространены в Интернете, за исключением того, что теперь они строго локализованы, географически ориентированы и более персонализированы.

Осведомленность пользователей: Киберугрозы с каждым днем ​​становятся все более агрессивными, и предприятия и организации предпринимают серьезные шаги для усиления своих мер безопасности. Осведомленность о кибербезопасности необходима для предотвращения дорогостоящей кражи личных данных и сетевых взломов. Это может помочь предотвратить натиск угроз и нападений.

Риски кибербезопасности удаленной работы: Работа на дому создает новые риски кибербезопасности и является одной из самых обсуждаемых новых тенденций в кибербезопасности. Многие сотрудники используют свои личные устройства для двухфакторной аутентификации, и у них вполне могут быть мобильные версии клиентов для обмена мгновенными сообщениями.

Угрозы высшему образованию: Кибербезопасность является главным приоритетом высшего образования, особенно в связи с ростом удаленной работы и онлайн-обучения во время пандемии. Растет число кибератак, направленных на высшее образование, включая постпериметровую безопасность при защите конечных точек, идентификационной информации и доступе к облаку.

Машинное обучение: Роль машинного обучения (ML) развивается и становится все более активной в кибербезопасности. Он может реагировать и предвидеть активные атаки в режиме реального времени. Это помогает сократить количество необходимого времени и предотвратить подобные атаки в будущем для информационной безопасности специалистов для выполнения рутинных задач.

Развитие Интернета вещей: Интернет вещей (IoT) создает больше возможностей для киберпреступности. Интернет вещей относится к физическим устройствам, отличным от компьютеров, и серверам, которые подключаются к Интернету и обмениваются данными. Тенденция к удаленной работе способствует этому росту. По сравнению с ноутбуками и смартфонами, большинство устройств IoT имеют меньше возможностей для обработки и хранения данных.

Конфиденциальность данных как дисциплина: Рост конфиденциальности данных как самостоятельной дисциплины. Организации, которые не соблюдают правила и теряют доверие потребителей. Конфиденциальность данных затрагивает почти все аспекты деятельности организации. Компании уделяют больше внимания найму специалистов по обеспечению конфиденциальности данных и обеспечению контроля доступа на основе ролей, многофакторной аутентификации и внешних оценок для выявления областей, требующих улучшения.

Атаки на сектор здравоохранения: Киберугрозы в секторе здравоохранения подвергают многих людей и организации всевозможным проблемам ответственности и безопасности. В настоящее время организации здравоохранения уделяют значительное внимание своим требованиям цифровой безопасности. Утечки данных представляют собой постоянную угрозу для организаций здравоохранения, так как представляют собой конфиденциальную информацию о компаниях, а пациенты остаются главной целью киберпреступников.

Искусственный интеллект: Организации все чаще обращаются к ИИ и машинному обучению, чтобы отточить свою инфраструктуру безопасности. ИИ играет первостепенную роль в создании автоматизированных систем безопасности, НЛП и автоматического обнаружения угроз. В то время как ИИ предоставляет значительные возможности для более надежного обнаружения угроз среди предприятий, используя методы отравления данных и кражи моделей.

Облачная безопасность: С помощью лучших программных решений для управления облаком все больше и больше предприятий и организаций переходят в облако. ITбезопасность специалисты видят необходимость ужесточения облачной безопасности.