Используйте расширенную обработку естественного языка и анализ тонов, чтобы извлечь значимые идеи

Обзор

Узнайте, как извлечь информацию из текста на естественном языке, такого как категория, концепции, эмоции, сущности, ключевые слова, настроения, лучшие положительные предложения и облака слов, с помощью IBM® Watson ™ Natural Language Understanding и Watson Tone Analyzer.

Описание

Watson Natural Language Understanding включает в себя набор функций анализа текста, которые можно использовать для извлечения значений из неструктурированных данных, таких как текстовый файл. Watson Tone Analyzer понимает эмоции и стили общения в тексте. Комбинируя возможности обоих сервисов, вы можете извлечь значимые идеи в форме отчета об анализе понимания естественного языка из стенограммы естественного языка. Стенограмма, используемая в этом шаблоне кода, генерируется из видеозаписи собрания IBM Q1 2019 по заработку. Отчет состоит из анализа настроений на собрании, лучших положительных предложений, произнесенных на собрании, и облаков слов на основе ключевых слов с использованием среды выполнения Python Flask.

После завершения шаблона кода вы понимаете, как:

• Используйте расширенную обработку естественного языка для анализа текста и извлечения метаданных из контента, такого как понятия, сущности, ключевые слова, категории, настроения и эмоции
• Используйте когнитивно-лингвистический анализ Watson Tone Analyzer для определения разнообразных тонов как на уровне предложения, так и на уровне документа
• Подключайте приложения напрямую к облачному хранилищу объектов

Поток

1. Переписанный текст из предыдущий код Эта серия извлекается из IBM Cloud Object Storage.
2. Watson Natural Language Understanding и Watson Tone Analyzer используются для извлечения идей из текста.
3. Ответ от Watson Natural Language Understanding и Watson Tone Analyzer анализируется приложением, и создается отчет.
4. Пользователь может загрузить отчет, который состоит из текстовой информации.

инструкции

Найти подробные шаги для этого шаблона в ридми файл. Шаги показывают вам, как:

1. Клонируйте репозиторий GitHub.
2. Создайте сервисы Watson.
3. Добавьте учетные данные в приложение.
4. Разверните приложение.
5. Запуск приложения.

Этот шаблон кода является частью Извлечение идей из видео с помощью IBM Watson серия прецедентов, в которой показано решение для извлечения значимых данных из видео с использованием служб Watson Speech to Text, обработки естественного языка Watson и служб Watson Tone Analyzer.

Источник: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/