Веб-скрейпинг с Node JS в 2023 году

Веб-скрейпинг с Node JS в 2023 году

Исходный узел: 2022732

Хотите извлечь данные с веб-страницы?

Отправляйтесь в Нанонец парсер веб-сайтов, Добавьте URL-адрес и нажмите «Очистить», чтобы мгновенно загрузить текст веб-страницы в виде файла. Попробуйте бесплатно прямо сейчас.

Парсер сайта Nanonets


Что такое веб-скрапинг и его преимущества?

Веб-скрапинг используется для автоматического извлечения данных с веб-страниц в больших масштабах. Очистка веб-страниц выполняется для преобразования данных в сложных структурах HTML в структурированный формат, такой как электронная таблица или база данных, и используется для различных целей, таких как исследования, анализ и автоматизация.

Вот некоторые из причин, по которым люди используют веб-скрапинг:

  • Эффективно извлекайте данные веб-страницы для расширенного анализа.
  • Следите за развитием веб-сайтов конкурентов и следите за изменениями в их предложениях продуктов, тактике или ценах.
  • Извлеките лиды или данные электронной почты из LinkedIn или другого каталога.
  • Автоматизируйте такие задачи, как ввод данных, заполнение форм и другие повторяющиеся задачи, экономя ваше время и повышая эффективность.

Почему вам следует использовать Node.js для парсинга веб-страниц?

Node.js широко используется, поскольку это легкая, высокопроизводительная и эффективная платформа. Вот несколько причин, по которым node.js — отличный выбор для парсинга веб-страниц:

  • Node.js может обрабатывать несколько запросов на парсинг веб-страниц параллельно.
  • Он имеет большое сообщество, которое обеспечивает поддержку и создает значимые библиотеки веб-скрейпинга.
  • Node.js является кроссплатформенным, что делает его универсальным выбором для проектов веб-скрейпинга.
  • Node.js легко освоить, особенно если вы уже знаете JavaScript.
  • Node.js имеет встроенную поддержку HTTP-запросов, что упрощает получение и анализ HTML-страниц с веб-сайтов.
  • Node.js обладает высокой масштабируемостью, что важно для парсинга веб-страниц при обработке большого объема данных.

Хотите извлечь данные с веб-страницы?

Отправляйтесь в Нанонец парсер веб-сайтов, Добавьте URL-адрес и нажмите «Очистить», чтобы мгновенно загрузить текст веб-страницы в виде файла. Попробуйте бесплатно прямо сейчас.

Парсер сайта Nanonets


Как очистить веб-страницы с помощью Node JS?

Шаг 1 Настройка вашей среды:

Вы должны установить node.js, если вы еще этого не сделали. Скачать его можно с официального сайта.

Шаг 2 Установка необходимых пакетов для парсинга веб-страниц с помощью Node.js:

Node.js имеет несколько вариантов парсинга веб-страниц, таких как Cheerio, Puppeteer и request. Вы можете легко установить их, используя следующую команду.

npm install cheerio
npm install puppeteer
npm install request

Шаг 3 Настройка каталога вашего проекта:

Вам нужно создать новый каталог для нового проекта. А затем перейдите в командную строку, чтобы создать новый файл для хранения вашего кода парсинга веб-страниц NodeJS.

Вы можете создать новый каталог и новый файл, используя следующую команду:

mkdir my-web-scraper
cd my-web-scraper
touch scraper.js

Шаг 4. Выполнение HTTP-запросов с помощью Node.js:

Чтобы парсить веб-страницы, вам нужно делать HTTP-запросы. Теперь Node.js имеет встроенный модуль http. Это упрощает выполнение запросов. Вы также можете использовать аксиомы или запросы, чтобы сделать запрос.

Вот код для выполнения http-запросов с помощью node.js

const http = require('http');
const url = 'http://example.com';
http.get(url, (res) => {
let data = '';
res.on('data', (chunk) => {
data += chunk;
});
res.on('end', () => {
console.log(data);
});
});

Замените http.//example.com URL-адресом по вашему выбору, чтобы очистить веб-страницы,

Шаг 5. Очистка HTML с помощью Node.js:

Когда у вас есть HTML-контент веб-страницы, вам нужно проанализировать его, чтобы извлечь нужные данные. Для анализа HTML в Node.js доступно несколько сторонних библиотек, таких как Cheerio и JSDOM.

Вот пример фрагмента кода, использующего Cheerio для анализа HTML и извлечения данных:

const cheerio = require('cheerio');
const request = require('request');
const url = 'https://example.com';
request(url, (error, response, html) => {
if (!error && response.statusCode == 200) {
const $ = cheerio.load(html);
const title = $('title').text();
const firstParagraph = $('p').first().text();
console.log(title);
console.log(firstParagraph);
}
});

Этот код использует библиотеку запросов для получения HTML-содержимого веб-страницы по URL-адресу, а затем использует Cheerio для анализа HTML и извлечения заголовка и первого абзаца.

Как обрабатывать javascript и динамический контент с помощью Node.js?

Многие современные веб-страницы используют JavaScript для отображения динамического содержимого, что затрудняет его очистку. Для обработки JavaScript-рендеринга вы можете использовать безголовые браузеры, такие как Puppeteer и Playwright, которые позволяют имитировать среду браузера и очищать динамический контент.

Вот пример фрагмента кода, использующего Puppeteer для очистки веб-страницы, которая отображает контент с помощью JavaScript:

const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://example.com');
const title = await page.$eval('title', el => el.textContent);
const firstParagraph = await page.$eval('p', el => el.textContent);
console.log(title);
console.log(firstParagraph);
await browser.close();
})();

Этот код использует Puppeteer для запуска безголового браузера, перехода на веб-страницу по URL-адресу и извлечения заголовка и первого абзаца. Метод page.$eval() выбирает и извлекает данные из элементов HTML.

Вот несколько библиотек, которые вы можете использовать для простого парсинга веб-страниц с помощью NodeJS:

Приветствую: — это быстрая, гибкая и легкая реализация ядра jQuery, разработанная для серверной части.

JSDOM: — это реализация модели DOM для Node.js на чистом JavaScript. Он предоставляет способ создать среду DOM в Node.js и управлять ею с помощью стандартного API.

Кукольник: — это библиотека Node.js, предоставляющая высокоуровневый API для управления безголовым Chrome или Chromium. Его можно использовать для просмотра веб-страниц, автоматического тестирования, сканирования и рендеринга.

Лучшие практики для парсинга веб-страниц с помощью Node.js

Вот несколько рекомендаций, которым следует следовать при использовании Node.js для парсинга веб-страниц:

  • Перед парсингом веб-сайта ознакомьтесь с их условиями использования. Убедитесь, что веб-страница не имеет ограничений на парсинг или частоту парсинга веб-страниц.
  • Ограничьте количество HTTP-запросов, чтобы предотвратить перегрузку веб-сайта, контролируя частоту запросов.
  • Установите соответствующие заголовки в ваших HTTP-запросах, чтобы имитировать поведение обычного пользователя.
  • Кэшируйте веб-страницы и извлеченные данные, чтобы снизить нагрузку на сайт.
  • Веб-скрапинг может быть подвержен ошибкам из-за сложности и изменчивости веб-сайтов.
  • Отслеживайте и корректируйте свою активность по скрейпингу, а также корректируйте ограничение скорости, заголовки и другие параметры по мере необходимости.

Хотите извлечь данные с веб-страницы?

Отправляйтесь в Нанонец парсер веб-сайтов, Добавьте URL-адрес и нажмите «Очистить», чтобы мгновенно загрузить текст веб-страницы в виде файла. Попробуйте бесплатно прямо сейчас.

Парсер сайта Nanonets


Отметка времени:

Больше от ИИ и машинное обучение