Yellowfin исследует будущее повествования данных и раскрывает влияние повествования и автоматизации на бизнес-аналитику.

Лондон. 27 октября, 2021 – Yellowfin, поставщик аналитики, который сочетает в себе информационные панели, основанные на действиях, автоматическое обнаружение и мощное повествование о данных, выпускает технический документ, посвященный «Будущее рассказывания историй о данных: как повествование и автоматизация изменят следующее десятилетие аналитики», предлагая организациям ценную информацию о мощь и потенциал будущих дополненных и автоматизированных решений для повествования на основе данных.

В официальном документе представлены ограничения исторических подходов, которые основывались на статических информационных панелях и визуализации данных для выявления, передачи и изучения информации на основе сложных бизнес-данных. Они полагаются на уровень грамотности в отношении данных, который не гарантирован среди ключевой бизнес-аудитории и не предлагает важнейшего контекста, который стимулирует понимание и действие.

В сторителлинге данных, напротив, используются методы повествования, которые помогают менее разбирающейся в данных аудитории интерпретировать то, что находится в наборах данных, и позволяют экспертам в предметной области добавлять контекст, отсутствующий в данных. Это стимулирует текущий спрос на возможности повествования данных, поскольку пользователи бизнес-аналитики указывают новые решения.

Gartner сообщает, что каждый четвертый бизнес-лидер рассматривает повествование о данных как одну из важных возможностей новых решений, и прогнозирует, что истории о данных станут наиболее распространенным способом использования анализа данных к 2025 году.

Пересечение повествования о данных и дополненной аналитики 

В официальном документе Yellowfin рассматривается, как расширенная аналитика в современных инструментах бизнес-аналитики автоматизирует часть анализа данных в описательном процессе, делая анализ более полным и эффективным. В нем также исследуется, как такие технологии, как искусственный интеллект, запросы на естественном языке и машинное обучение, могут помочь пользователям лучше понять, что означают их данные.

Однако, как объясняет вице-президент Yellowfin в регионе EMEA Джефф Шеппард, рассказывание данных по-прежнему в значительной степени управляется человеком и выполняется вручную: «Люди всегда будут играть роль в рассказывании историй, поскольку они обладают непревзойденной способностью добавлять контекст и эмоциональный интеллект, которого нет в данных». . Но автоматизируя те части процесса повествования данных, которые лучше всего подходят для машинной поддержки, мы помогаем пользователям стать более эффективными и сделать инструменты анализа данных полезными для более широкой базы бизнес-пользователей».

Yellowfin выделяет три новые проблемы, которые потенциально может решить автоматизированное и дополненное повествование на основе данных: 

• Человеческая предвзятость: рассказывание данных основано на том, что люди выявляют аномалии и находят их достаточно важными для дальнейшего изучения, но уровень интереса и усердия варьируется от человека к человеку. Приняв анализ наборов данных с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения и дополнив его модулем повествования, можно было бы создавать полезные повествования на основе данных, которые могли быть пропущены, упущены из виду или недооценены, когда они создавались людьми.
• Низкая грамотность в отношении данных: уровни грамотности в отношении данных различаются, что делает решения для анализа самообслуживания слишком сложными для менее способных пользователей. За счет автоматизации распространенных процессов бизнес-аналитики самообслуживания устраняется необходимость в высокой грамотности в отношении данных, а аналитические данные представляются в удобоваримой форме для более широкой базы пользователей.
• Масштабирование рассказывания историй на основе данных по всему бизнесу: поскольку это деятельность под руководством человека, масштабирование ее по всему бизнесу может оказаться нереальным. Однако, расширив возможности автоматизированного бизнес-мониторинга и аналитики за пределы возможностей оповещения, можно создавать истории данных в больших масштабах.

Способность ИИ автоматически генерировать истории дополненных данных с тем уровнем эмоций, актуальности, контекста и повествовательного опыта, который могут обеспечить люди, еще не является реальностью. Однако, как объясняет Джефф Шеппард Желтоперый 9.6, запущенный ранее в этом году, уже использует методы аналитики, которые улучшают взаимодействие с пользователем и начинают решать эти три проблемы:

«Наши вспомогательная информация автоматизирует часть интерпретации данных, на основе которых пользователь может создавать истории, снижая грамотность в отношении данных, необходимую для получения пользы от аналитики. Наш продукт ПРО Сигналы обеспечивает автоматический непрерывный мониторинг, который обнаруживает закономерности или отклонения в данных, генерируя оповещения в заголовках, чтобы помочь пользователям узнавать о важных открытиях.

«В сочетании Assisted Insights и Signals позволяют быстро обнаруживать и анализировать большие объемы сложных данных, передавая информацию таким образом, чтобы не влиять на человеческую предвзятость. Эти автоматически генерируемые пояснения к данным и оповещения о новых тенденциях или заметных изменениях могут эффективно служить стимулом для процесса повествования данных. Вместе с Истории и настоящее, специализированных модулей рассказывания данных Yellowfin, пользователи могут быстрее находить проблемы и возможности в данных и создавать истории на основе этих автоматизированных результатов, используя мощь данных, слов и мультимедийных средств».

Yellowfin объединяет все эти мощные автоматизированные методы в единую панель анализа, при этом генерируемая искусственным интеллектом интерпретация аналитических данных, автоматические оповещения и повествование данных подаются на информационную панель, которая может стать частью рабочего процесса BI каждого пользователя.

«Люди всегда будут движущей силой рассказывания историй на основе данных», — заключает Джефф Шеппард. «Алгоритмы просто не могут создавать богатые контекстуальные повествования, которые естественны для нас. Однако они могут указать путь, направляя и предупреждая нас об интересных моментах, которые могут быть упущены из виду, и побуждая нас создавать более эффективные, увлекательные и ценные истории данных».

Скачать полный официальный документ «Будущее повествования о данных: как повествование и автоматизация изменят определение аналитики в следующем десятилетии».

Прокомментируйте эту статью ниже или через Твиттер: @IoTNow_OR @jcIoTnow

Источник: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- бизнес-аналитика/