привел

Анализ моделей продажи токенов

Исходный узел:
Отметка времени: 20 февраля 2024 г., 1:29 - Изменено: 20 февраля 2024 - Опубликовано:
Исходный кластер:
Переиздано Платоном

Примечание. Ниже я упоминаю названия различных проектов только для сравнения и сопоставления их механизмов продажи токенов; это НЕ следует воспринимать как одобрение или критику какого-либо конкретного проекта в целом. Вполне возможно, что любой проект в целом окажется полным мусором, но при этом будет иметь отличную модель продажи токенов. За последние несколько месяцев наблюдалось увеличение количества инноваций в моделях продажи токенов. Два года назад ситуация была простой: существовали ограничения продаж, при которых продавалось фиксированное количество

Хард-форки, софт-форки, дефолты и принуждение

Исходный узел:
Отметка времени: 20 февраля 2024 г., 1:15 - Изменено: 20 февраля 2024 - Опубликовано:
Исходный кластер:
Переиздано Платоном

Одним из важных аргументов в сфере блокчейна является вопрос о том, являются ли хард-форки или софт-форки предпочтительным механизмом обновления протокола. Основное различие между ними заключается в том, что софт-форки меняют правила протокола, строго сокращая набор действительных транзакций, поэтому узлы, следующие старым правилам, все равно попадают в новую цепочку (при условии, что большинство майнеров/валидаторов реализуют форк), тогда как хард-форки позволяют ранее недействительным транзакциям и блокам стать действительными, поэтому клиенты должны обновить свои клиенты.

Модель ИИ для борьбы с технологическими предубеждениями в ближайшем будущем

Исходный узел:
Отметка времени: 2 мая 2023 г., 11:42 - Изменено: 3 мая 2023 - Опубликовано:
Исходный кластер:
Переиздано Платоном

Машины постоянно становятся умнее за счет использования НЛП или обработки естественного языка; однако у этого есть и обратная сторона: нельзя полностью исключать удобство моделей на основе ИИ, будь то чат-боты, виртуальные помощники или инструменты для создания контента. Почему человек должен так себя чувствовать? Что ж, большинство моделей ИИ имеют предвзятый подход к решению проблем. Однако с помощью TruthGPT будущее может пролить свет на возможности предвзятых моделей ИИ, несмотря на их способность сеять социальное недовольство, поощрять культурные различия и создавать

Причины регулирования

Исходный узел:
Отметка времени: 5 января 2023 г., 3:57 - Изменено: 5 января 2023 - Опубликовано:
Исходный кластер:
Переиздано Платоном

Существует несколько причин усиления регулирования криптовалют, наиболее распространенными из которых являются защита инвесторов, институциональное принятие и безопасность. Хотя правила в целом могут рассматриваться как хорошая вещь для космоса, они ни в коем случае не являются универсальной панацеей. Изучение того, как центральные банки хотят, чтобы регулирование выглядело, дает более четкое представление о том, кто получает от них наибольшую выгоду. В декабре сэр Джон Канлифф, заместитель управляющего Банка Англии, заявил: «Нам потребуется регулирование, чтобы обеспечить такой же уровень защиты,