моральный

Хард-форки, софт-форки, дефолты и принуждение

Одним из важных аргументов в сфере блокчейна является вопрос о том, являются ли хард-форки или софт-форки предпочтительным механизмом обновления протокола. Основное различие между ними заключается в том, что софт-форки меняют правила протокола, строго сокращая набор действительных транзакций, поэтому узлы, следующие старым правилам, все равно попадают в новую цепочку (при условии, что большинство майнеров/валидаторов реализуют форк), тогда как хард-форки позволяют ранее недействительным транзакциям и блокам стать действительными, поэтому клиенты должны обновить свои клиенты.

[Зеркало] Философия дизайна Proof of Stake

Виталик Бутерин через блог Виталика Бутерина. Это зеркало публикации по адресу https://medium.com/@VitalikButerin/a-proof-of-stake-design-philosophy-506585978d51. Такие системы, как Ethereum (и Bitcoin, и NXT, и Bitshares и т. д.) представляют собой принципиально новый класс криптоэкономических организмов — децентрализованных, не имеющих юрисдикции образований, которые полностью существуют в киберпространстве и поддерживаются сочетанием криптографии, экономики и социального консенсуса. Они чем-то похожи на BitTorrent, но они также не похожи на BitTorrent, поскольку у BitTorrent нет понятия состояния — различие, которое оказывается чрезвычайно важным. Их иногда называют децентрализованными автономными.

Столкновение титанов: AI и Web3

За последнее десятилетие в сфере технологий появились два титана, каждый из которых обещает переопределить саму структуру нашей глобальной инфраструктуры — искусственный интеллект (ИИ) и Web3. Но что произойдет, когда эти две силы сойдутся? Находимся ли мы на пороге нового цифрового ренессанса или потенциально неизведанной антиутопии? Подумайте вот о чем: ИИ по своей сути является воплощением развитой логики и принятия решений, способности машины «думать» и обрабатывать информацию способами, очень похожими на человеческие. Речь идет уже не только об алгоритмах; речь идет о создании синтетических

Модель ИИ для борьбы с технологическими предубеждениями в ближайшем будущем

Машины постоянно становятся умнее за счет использования НЛП или обработки естественного языка; однако у этого есть и обратная сторона: нельзя полностью исключать удобство моделей на основе ИИ, будь то чат-боты, виртуальные помощники или инструменты для создания контента. Почему человек должен так себя чувствовать? Что ж, большинство моделей ИИ имеют предвзятый подход к решению проблем. Однако с помощью TruthGPT будущее может пролить свет на возможности предвзятых моделей ИИ, несмотря на их способность сеять социальное недовольство, поощрять культурные различия и создавать