6 načinov, kako umetna inteligenca pospeši postopek zaposlovanja – IBM-ov blog

Nihče ne mara papirologije. In ne glede na to, kako pomembno je pridobivanje talentov za vsako organizacijo, vključuje veliko tega: prebiranje življenjepisov, objavljanje opisov delovnih mest, vključevanje novih zaposlenih. Vse te naloge niso dolgočasne in pravzaprav pogosto zahtevajo človeško razsodnost. Vendar pa je zdaj mogoče veliko komponent teh nalog avtomatizirano ali nadgrajeno z AI, ki vodjem zaposlovanja omogoča, da se osredotočijo na zagotavljanje pametnejšega sodelovanja s kandidati na višji ravni. Organizacija, ki se nauči uporabljati najnovejša orodja umetne inteligence, lahko zaposlenim sprosti čas, tako da lahko v svoje kadrovske operacije vložijo malo več »človečnosti«.

Tipičen cilj postopek selekcije talentov je preprosta: ciljajte na najkvalificiranejše kandidate in jih prepričajte, da se prijavijo na prosta delovna mesta in podpišejo pogodbe po najugodnejših cenah za organizacijo. Vendar obstaja veliko načinov, kjer se lahko ta na videz preprost postopek pokvari. Slabo napisan opis delovnega mesta lahko na primer povzroči pomanjkanje prijav ali obilico prijav kandidatov, ki morda nimajo ustreznih veščin, kar v obeh primerih povzroči izgubljen trud in čas. Optimiziranje procesa z orodji AI lahko pomaga ekipam pri zaposlovanju, da se osredotočijo na prave kandidate, kar je bistvena zmogljivost na vse bolj konkurenčnih trgih dela.

Spodaj je nekaj načinov, kako umetna inteligenca izboljšuje postopek zaposlovanja v celotnem poteku dela, od odkrivanja potreb po zaposlovanju do privabljanja, dvorjenja, vključitve in ohranjanja najboljših talentov.

Napovedna analitika

Preden se sploh napiše seznam novih delovnih mest ali se odkrije odprto delovno mesto, lahko algoritmi umetne inteligence pomagajo analizirati različne vire podatkov, kot so pretekli trendi zaposlovanja, stopnje fluktuacije zaposlenih, projekcije poslovne rasti in demografija delovne sile. Z obdelavo teh podatkov umetna inteligenca identificira vzorce in korelacije ter zagotavlja vpogled v prihodnje potrebe po zaposlovanju na podlagi preteklih trendov in ciljev organizacije. Umetna inteligenca lahko pomaga napovedati trende povpraševanja po določenih kompetencah in pomaga ekipam za zaposlovanje razviti strategije zaposlovanja za načrtovanje vrzeli v spretnostih, ki se morda še niso izkazale za problematične. Umetna inteligenca lahko analizira tudi zunanje podatke, zbira objave za delovna mesta in javne podatke o plačah, nato modelira različne scenarije in ustvari poročila, ki bi lahko delodajalcu pomagala pri odločitvah o zaposlovanju, na primer, ali naj delovno mesto zapolni z interno zaposlitvijo, vrzel zapolni z pogodbeno razmerje ali spomladi za novo zaposlitev. Takšna orodja lahko tudi pomagajo organizacijam razviti načrte zaposlovanja za doseganje ciljev raznolikosti, pravičnosti in vključevanja (DEI), pri čemer identificirajo področja, kjer bi lahko politike zaposlovanja in trende prilagodili tako, da se uskladijo s širšo strategijo DEI organizacije.

Objava zaposlitve

Ko je razvita celovita strategija zaposlovanja, se lahko AI loti dela in prispeva k ustvarjanju opisov delovnih mest. Generativna orodja AI lahko hitro razvijejo opise na podlagi kratkih pozivov. Potem, ko so ti objavljeni na oglasnih deskah, lahko umetna inteligenca izvede A/B testiranje različnih različic opisov delovnih mest, da oceni njihovo učinkovitost pri privabljanju kandidatov. Z analizo meritev, kot so razmerje med prikazi in kliki, razmerje pretvorbe prošenj za zaposlitev in čas do izpolnitve, AI pomaga organizacijam prepoznati najuspešnejše ponovitve in ustrezno izboljšati svoj pristop. Podjetja družbenih medijev, ki temeljijo na zaposlovanju, kot je LinkedIn, uporabljajo AI za pomoč organizacijam pri A/B testiranju oglasov na njihovi platformi.

AI prispeva k ustvarjanju bolj vključujočih in široko privlačnih opisov delovnih mest. Jezikovne pristranskosti in nenamerne izključitve lahko različne kandidate odvrnejo od prijave. Algoritmi umetne inteligence, oboroženi z vpogledi, pridobljenimi iz velikega nabora podatkov, lahko oblikujejo opise delovnih mest, ki niso le spolno nevtralni in kulturno občutljivi, ampak so tudi optimizirani za privabljanje širše skupine kandidatov. S spodbujanjem inkluzivnosti lahko organizacije izkoristijo bolj raznolik nabor talentov, prinesejo sveže perspektive in spretnosti, ki prispevajo k živahni in inovativni kulturi podjetja.

Nadaljujte s pregledom

Pregledovanje življenjepisov je verjetno prva stvar, ki si jo mnogi kadroviki zamislijo, ko pomislijo na delo na pamet želijo, da bi lahko avtomatizirali. In na srečo tehnologije preverjanja, ki temeljijo na umetni inteligenci, postajajo vedno pametnejše, zato je manj možnosti, da bi pomotoma izločili veliko potencialno zaposlitev.

S tradicionalnimi metodami so se kadrovniki spopadali s poplavo življenjepisov in spremnih pisem, včasih na tisoče za posamezno vlogo. Kako lahko kadroviki pričakujejo, da bodo pravočasno pobrali iglo iz sena? Po drugi strani pa lahko umetna inteligenca hitro analizira ogromne količine življenjepisov, izvleče ustrezne informacije in izpostavi najboljše kandidate, katerih kvalifikacije najbolj ustrezajo specifikacijam delovnega mesta. To zagotavlja bolj objektiven in dosleden postopek preverjanja, kar zmanjšuje tveganje, da bi spregledali kvalificirane kandidate. Orodja umetne inteligence lahko vodjem za zaposlovanje zagotovijo ožji izbor, kar jim omogoči, da porabijo manj časa za prebiranje ogromnih kupov življenjepisov in več časa za izboljšanje izkušenj kandidatov in zagotavljanje vrednosti njihovi organizaciji.

Začetni razgovori

Programska oprema za zaposlovanje z umetno inteligenco lahko pride prav tudi v tej fazi za načrtovanje intervjujev z usklajevanjem razpoložljivih časovnih intervalov med kandidatom in zaposlovalcem. To zmanjša administrativno breme za zaposlovalce in poenostavi postopek razgovora.

Nekatera delovna mesta zahtevajo veliko razgovorov. Izvajanje intervjujev, zlasti kadar so vpleteni vodje na visoki ravni, lahko postane precej drago. Bistvo vprašanj na začetnem razgovoru je podati kandidatu in organizaciji osnovne informacije drug o drugem. Ta »prvi vtis« ne vključuje nujno človeškega agenta na strani organizacije. Klepetalni roboti lahko vključijo kandidate v pogovor, da zberejo osnovne informacije o njihovih željah, razpoložljivosti in upravičenosti do vloge. To lahko služi kot dodaten filter poleg faze pregleda življenjepisa. Medtem lahko chatboti odgovarjajo na pogosto zastavljena vprašanja (FAQ) in potencialnim kandidatom razdelijo dokumentacijo o organizaciji.

Ta izmenjava informacij lahko naredi naslednje intervjuje bolj uporabne za obe strani in pomaga obema stranema prihraniti čas, če kandidat nima potrebnih veščin, ki jih pregled življenjepisa iz kakršnega koli razloga ni zajel. Po drugi strani pa lahko razgovor, ki ga vodi chatbot, sogovorniku tudi nakaže, da položaj ni takšen, kot so mislili, s čimer se izogne ​​potrebi po poznejših intervjujih.

Klepetalni roboti lahko izvajajo tudi kvize ali ocene spretnosti, da ocenijo kandidatovo znanje, spretnosti ali zmožnosti reševanja problemov. Virtualni pomočniki lahko uporabljajo najnovejše Obdelava naravnega jezika (NLP) zmožnosti podajanja odprtih odgovorov v preprostem jeziku in pomoč pri ugotavljanju, ali ti odgovori napovedujejo, ali je verjetno, da bo zaposleni dobro »kulturno prilagojen«. Če kandidat v tej fazi ne izpolni določenih kriterijev uspešnosti, lahko organizacija nadaljuje s primernejšimi kandidati, ne da bi zaposlila kadrovsko osebje. Umetna inteligenca lahko tudi pomaga iskalcem zaposlitve pri zagotavljanju informacij za preverjanje preteklosti.

Pogajanja o pogodbi

Po izbiri kandidatov in oblikovanju ponudbe za delo se lahko organizacija za pogajalski proces zanese na AI. AI je vse bolj uspešen pri razčlenjevanju informacij v ponudbenih pismih in pogodbah, da zagotovi skladnost z ustreznimi zakoni, predpisi in industrijskimi standardi. Z označevanjem morebitnih pravnih težav ali neskladij AI pomaga zagotoviti, da so pogodbe v skladu z zakonskimi zahtevami, kar zmanjša tveganje sporov ali sodnih postopkov. Z ocenjevanjem dejavnikov, kot so odpovedne klavzule, pogodbe o prepovedi konkurence in pravice intelektualne lastnine, umetna inteligenca pomaga pogajalcem oceniti potencialni vpliv pogodbenih pogojev in se ustrezno pogajati.

Umetna inteligenca lahko analizira klavzule v pogodbah o zaposlitvi in ​​jih primerja s panožnimi merili ali standardnimi predlogami. Z odkrivanjem odstopanj ali nenavadnih določb AI pomaga pogajalcem razumeti posledice vsake klavzule in se pogajati učinkoviteje.

Umetna inteligenca lahko organizaciji zagotovi priporočila za pogajalske strategije na podlagi preteklih podatkov, industrijskih norm in posebnega konteksta pogajanj. Z analizo preteklih rezultatov pogajanj in dejavnikov uspeha umetna inteligenca pomaga pogajalcem razviti informirane strategije za doseganje svojih ciljev.

Umetna inteligenca lahko avtomatizira redčenje in pripravo sprememb ali revizij pogodbe na podlagi vnosa pogajalcev. Novo delovno mesto? Brez težav. Tehnologija NLP omogoča hitre posodobitve, ki ne zahtevajo ročnega urejanja. Z ustvarjanjem predlaganih sprememb in alternativ AI poenostavi pogajalski proces in pospeši izmenjavo osnutkov pogodb med strankama.

Uvajanje in zadrževanje

Proces vključevanja je fantastično prizorišče, kjer se umetna inteligenca izkaže za uporabno, od zagotavljanja ustreznih informacij novim zaposlenim, odgovarjanja na njihova vprašanja do vodenja skozi začetne korake in zagotavljanja bolj gladkega prehoda za nove zaposlene. Klepetalni roboti ali virtualni pomočniki, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko nudijo takojšnjo podporo novim zaposlenim tako, da odgovorijo na pogosto zastavljena vprašanja o politikah podjetja, ugodnostih, nastavitvah IT in drugih vprašanjih, povezanih z vključitvijo. S tem zmanjšamo obremenitev kadrovika in novim zaposlenim omogočimo hitro in samostojno iskanje informacij.

Sistemi AI lahko avtomatizirajo ustvarjanje in obdelavo dokumentacije o vkrcanju. Z racionalizacijo administrativnih nalog umetna inteligenca kadrovskemu osebju omogoča, da se osredotoči na pomembne vidike procesa uvajanja, hkrati pa zagotavlja skladnost z regulativnimi zahtevami.

Kot razširitev splošne izkušnje zaposlenih, lahko umetna inteligenca tudi pomaga zagotoviti, da zaposleni ostanejo zadovoljni ves čas svojega mandata v organizaciji. AI lahko priporoči ustrezne priložnosti za usposabljanje in razvoj za zaposlene na podlagi njihove uspešnosti, spretnosti in kariernih ciljev, kar prispeva k stalnemu strokovnemu razvoju. S ponudbo prilagojenih programov usposabljanja in kariernih poti, usklajenih s cilji posameznika, AI pomaga zaposlenim, da se počutijo cenjene in da so vloženi v svojo poklicno rast, kar povečuje njihovo verjetnost, da bodo ostali v podjetju.

Algoritmi lahko analizirajo delovne obremenitve zaposlenih, ravni produktivnosti in indikatorje stresa, da prepoznajo posameznike, ki jim grozi izgorelost. S priporočanjem prilagoditev delovne obremenitve, strategij upravljanja s časom ali pobud za dobro počutje AI pomaga preprečevati izgorelost in spodbuja ravnotežje med poklicnim in zasebnim življenjem, kar vodi do višjih stopenj zadrževanja. Algoritmi umetne inteligence lahko analizirajo profile, veščine in interese zaposlenih, da povežejo nove člane ekipe z vrstniki in mentorji. S povezovanjem novih zaposlenih z izkušenimi sodelavci, ki lahko zagotovijo smernice in podporo, umetna inteligenca pospeši proces integracije in spodbuja izmenjavo znanja znotraj organizacije.

Avtomatizacija vašega procesa zaposlovanja

Iščete načine za razvoj učinkovitejšega postopka zaposlovanja? Vaše iskanje bi nekaj pogrešalo, če ne bi vključevalo AI. IBM watsonx Orchestrate avtomatizira ponavljajoče se kadrovske naloge s pogovornim vmesnikom za upravljanje in poenostavitev več delovnih tokov aplikacij v kadrovski službi. Vključuje robustno zmožnosti avtomatizacije zaposlovanja. Watsonx Orchestrate, izdelan za avtomatizacijo ponavljajočih se nalog v vašem procesu zaposlovanja, se integrira z vrhunskimi orodji, ki jih že uporabljate vsak dan, da vam prihrani čas in trud v delovnem procesu zaposlovanja.

Olajšajte delo svoje ekipe z Orchestrate

Preberite več o avtomatizaciji zaposlovanja