7 razlogov, zakaj bi morali dobiti formalno diplomo iz podatkovne znanosti
Na spletu je zdaj na voljo veliko možnosti za učenje na področju znanosti o podatkih. Upoštevati je treba več dejavnikov, da ugotovite, ali so te možnosti ali tradicionalna diploma akademske ustanove najboljši pristop za vaš osebni učni slog in karierne želje.
By Purvanshi Mehta, podatkovni znanstvenik pri Microsoftu.
Res je, da vam spletno učenje omogoča prožnost in cenovno dostopnost, da se udeležite katerega koli tečaja, ki vam je všeč. Vendar obstaja več razlogov, zaradi katerih menim, da lahko formalna diploma pomaga nekomu, ki si želi vstopiti na področje podatkovne znanosti.
To je samo moj pogled in ljudje se lahko z mano ne strinjajo na več ravneh. Delite svoje točke.
Ne vem, od kje bi se učil
Recimo, da se želite naučiti strojnega učenja. Začnete s tečajem strojnega učenja Andrewa Nga in ga dokončate. Zdaj poguglajte, kaj še lahko študirate v ML. Našli boste 100 '10 najboljših tečajev strojnega učenja. Zdaj ste v zadregi, kateri tečaj bi ubrali.
V ML, ki je tako obsežno področje, lahko vsak opravi en tečaj o SVM, regresiji in seznam se nadaljuje. Na koncu lahko zlahka postanete malodušni!
Formalna diploma bo običajno imela en aplikativni in en teoretični tečaj v strojnem jeziku, ki pomaga pri opredelitvi katere so najpomembnejše teme na področjih in vam bodo zagotovili vire, ki jih pokrivajo.
Formalna diploma zagotavlja kontinuiteto
Trenutna povprečna stopnja dokončanja tečaja MOOC je le ~15 % [1]. Veliko ljudi se želi česa naučiti, a morda življenje ovirajo ali pa na koncu izgubijo zanimanje.
Formalna diploma zagotavlja omejitev glede časovnega obdobja in sredstev, ki jih porabite.
Naloge za tečaj
Za večino priljubljenih nalog v spletnih tečajih so rešitve na voljo na GitHubu ali drugih virih. Količina časa, ko ste obtičali s težavo, je krajša, saj boste nagnjeni k iskanju na spletu.
Dobri tečaji na univerzi bodo običajno imeli težka vprašanja in vas bodo prisilili, da razmišljate nestandardno. Pravzaprav sem se največ naučil iz svojih nalog, sploh tiste naloge pri teoretičnih predmetih so lahko res zabavne.
projekti
Če je tečaj priljubljen, ga izvajajo skoraj vsi. Torej, 'Projekt zaznavanja predmetov' v tečaju računalniškega vida, ki ste ga obiskovali, se je udeležilo 1000 drugih ljudi. Da bo vaš življenjepis izstopal, morate imeti nekaj svojega.
Pridobiti ideje, na katerih bi delali, ko še delate na svojih osnovah, je zelo težko. Če imate pomoč profesorja, ki vas lahko zasipa z idejami, boste imeli prednost.
Raziskovalni projekti
Težko se je sam potopiti v raziskovanje. Dokumenti vam ne dajejo le prednosti pred drugimi ljudmi, ampak vam tudi pomagajo, da se poglobljeno naučite o temi. Lahko delate pod vodstvom profesorja in morda dobite nekaj publikacij.
Mednarodna izpostavljenost
Pridobiti diplomsko izkušnjo v mednarodnem okolju in drugi državi je lahko posebna izkušnja.
Industrija še vedno ceni formalno izobrazbo
Do danes obstaja veliko položajev, ki jih je lažje dobiti, če imate uradno diplomo. To je zaradi več razlogov. Ne komentiram, ali je to narobe ali prav, vendar so določena mesta rezervirana za, recimo, dr. študenti.
[1] Stopnje dokončanja MOOC (katyjordan.com)
prvotni. Poročeno z dovoljenjem.
Bio: Purvanshi Mehtaje član Microsoftove varnostne raziskovalne skupine, ki ima na voljo več najnovejših člankov srednje.
Povezano:
Vir: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html
- "
- &
- 7
- uporaba
- Osnove
- BEST
- Pasovi
- Kariera
- Skupno
- Računalniška vizija
- se nadaljuje
- Trenutna
- datum
- znanost o podatkih
- podatkovni znanstvenik
- globoko učenje
- Odkrivanje
- Direktor
- Edge
- okolje
- izkušnje
- Področja
- prva
- prilagodljivost
- brezplačno
- zabava
- GitHub
- Grafične kartice
- diplomiral
- Glava
- Kako
- HTTPS
- ustanova
- obresti
- Facebook Global
- Intervju
- IT
- Zadnji
- UČITE
- naučili
- učenje
- Seznam
- strojno učenje
- Izdelava
- srednje
- Microsoft
- ML
- Nevronski
- na spletu
- spletni tečaj
- Online učenje
- odprite
- open source
- možnosti
- Ostalo
- ljudje
- perspektiva
- Popular
- publikacije
- Python
- Cene
- Razlogi
- regresija
- Raziskave
- viri
- Znanost
- Znanstveniki
- Iskalnik
- varnost
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- So
- rešitve
- preživeti
- Začetek
- zgodbe
- študija
- čas
- vrh
- Teme
- univerza
- Vizija
- WHO
- delo
- X