Ustvarjalnost, ki jo poganja umetna inteligenca, daje premočnim osebnim računalnikom končno nekaj vrednega dela

Stolpec Do nedavnega se je zdelo, da je strojna oprema osebnega računalnika preskočila vse zahteve, ki bi ji jih programska oprema lahko postavila. Celo igre višjega cenovnega razreda – ki so tradicionalno vodilne pri zahtevah uporabnikov glede zmogljivosti – so komaj obdavčile izjemno zmogljiv vrhunski silicij, ki je na voljo. Potem je prišla umetnost AI.

Applov mikroprocesor M1 Ultra ima število tranzistorjev severno od 100 milijard. Nvidia ga je pravkar izdala vodilni grafični procesor RTX 4090, s 76 milijardami tranzistorjev – trikratno povečanje v primerjavi s prejšnjo generacijo, produkt najnovejšega procesnega vozlišča in brezbrižnega odnosa do porabe energije. Skoraj 500 W TDP? Zaženite in ogrejte svoj dom to zimo.

Toda s kakšnim namenom? 300fps Fortnite Battle Royale? Aprila Napisal sem: "Te pošasti je treba ukrotiti, usposobiti in dati na delo." Tehnologija sovraži vakuum – štiri desetletja na tem področju so me naučila tega. Kjer je zmogljivost, bo prišlo nekaj, kar jo bo zaposlilo.

Tisti drugi čevelj padel v začetku septembra, ko HuggingFace AI – zasebno podjetje, ki ustvarja programska orodja, ki izkoriščajo vrhunske tehnike umetne inteligence – objavljeno Stabilna difuzija.

Podobno kot sistemi, kot sta DALL•E in vmesna pot, Stable Diffusion prestreže in nato zmanjša milijarde slik na simbolično utežene žetone, ki jih je mogoče znova prikazati v vidnosti z ustrezno oblikovanim besedilnim pozivom. Celotna stvar je samo na tej strani čarovništva – vendar deluje neverjetno dobro.

Za razliko od DALL•E ali Midjourney je Stable Diffusion popolnoma samostojen – lahko deluje na kateri koli dovolj zmogljivi napravi – in čisti FOSS. To je pomenilo, da čeprav je prvotna izdaja zahtevala nekaj Nvidijinih najvišjih grafičnih procesorjev, so sodelavci projekta v enem tednu imeli odstranil svojo kodo in zmanjšal zahteve glede strojne opreme. Trenutna različica lahko precej udobno deluje na močnem osebnem računalniku, ki sem ga kupil pred šestimi leti, da bi raziskal na novo prerojeni svet navidezne resničnosti – kot tudi na skoraj vseh Macih, ki temeljijo na M1. Številni igralni osebni in prenosni računalniki lahko poganjajo Stable Diffusion dovolj dobro, da ga lahko uporabljajo za ustvarjalne potrebe na podlagi projektov – ali samo za zabavo.

Nato skupina raziskovalcev objavil prispevek na nečem, kar so poimenovali Dreamfusion – zmožen pričarati neskončno serijo popolnoma realiziranih 3D modelov iz besedilnih pozivov. Vtipkaj pineapple, računalnik pa bo razmislil in nato ustvaril najboljši približek tega, kako naj bi ta model izgledal. Čeprav ta skupina še ni izdala svoje kode, je dokument zagotovil dovolj načrta za ambicioznega koderja, da prilagodi kodno osnovo Stable Diffusion za ustvarjanje Stabilna Dreamfusion – kar spet zahteva dokaj zmogljivo strojno opremo.

Druga skupina na Univerzi v Tel Avivu je osupnila svet z Model difuzije človeškega gibanja. Ta dokument je pokazal, kako so raziskovalci uporabili tehnike umetne inteligence, ki temeljijo na difuziji, za pretvorbo poziva, kot je »the person walks forward two steps and does a cartwheel” v humaniformno animacijo. Teden dni kasneje pa raziskovalci sami izdali svojo kodo kot FOSS.

Še vedno smo nekoliko zgodnji v tej eksponentni rasti zmogljivosti umetne inteligence, da vemo, kam bo katera od njih pripeljala. Tako Canva kot Microsoft sta v svoja ustvarjalna orodja že integrirala generatorje slik, ki temeljijo na pozivih. meta, googlein drugi so predstavili lastniške generatorje pozivov za video. Glede na trenutni trend nam ne bo treba dolgo čakati, dokler ne bomo imeli ustreznikov FOSS.

Vizualne umetnosti imajo zmogljiva nova orodja, ki niso izključna domena velikanov, kot sta Google ali OpenAI – slednji je podjetje, ki je obljubilo, da bo demokratiziralo umetno inteligenco že ob ustanovitvi, vendar se zdi sprevrženo osredotočeno na ustvarjanje lastnega lastniškega imperija z Microsoftom kot njegovim neuradni lastnik.

V eni mojih prvih kolumn za Register sem pokazal na konec neskončnega cikla nadgradnje za osebne računalnike. Nič več tekalne steze: dovolj dobre, zamenjali bi jih šele, ko bi se obrabili. Z izjemo množice nadgradenj, ki jih je treba prilagoditi videokonference zaradi pandemije ta napoved se je izkazala za pravilno.

Toda osebni računalnik je odvrgel kožo in razkril svojo gladko novo obliko kreativnega superračunalnika: z difuzijskim pogonom in ustvarjalno zmožen na načine, ki se stari osebni računalniki niso mogli približati. Namesto da bi ponudili še eno novo pisalo ali čopič, ta kvalitativno drugačna orodja kujejo novo vrsto ustvarjalnega partnerstva.

Junija sem kupil visoko zmogljiv prenosni računalnik – in se takoj počutil krivega, ker sem mislil, da ga nikoli ne bom zares uporabil. Danes v celoti uporabljam stroj, ki zmore tako vsakdanje kot neverjetno. V retrospektivi je ta nakup videti kot pametna kupčija – znanilec resnične renesanse – ko se PC, prerojen, loti dela. ®