AI v podjetju? Čas je, da se nehate igrati in začnete uvajati

Izvorno vozlišče: 1573089

Webinar Edina stvar, ki manjka? Zanesljiv način za zagotovitev, da se lahko njihove zamisli in poskusi hitro premaknejo skozi razvoj do uvajanja v velikem obsegu na kateri koli platformi, ki je najprimernejša.

Brez tega se soočajo s stalnim preoblikovanjem orodij za različne platforme, medtem ko razpoložljivih virov nikoli ne izkoristijo v celoti. Lahko pa se odločijo za namensko platformo od konca do konca – če nimajo nič proti omejenemu kompletu orodij in imajo neomejeno kreditno kartico.

Vendar obstaja še en način. Red Hat OpenShift Data Science odpira razvoj in uvajanje, več pa lahko izveste tako, da spremljate ta prihajajoči spletni seminar “Gradnja poenostavljene platforme za AI podjetja” 16. decembra ob 9 po pacifiškem času / 12 ET / 5 po GMT.

Nicole Hemsoth iz skupine The Next Platform se bosta pridružila vodja trženja izdelkov Red Hat za podatkovne storitve v oblaku, Will McGrath, in glavni arhitekt za Red Hat OpenShift Data Science, Karl Eklund, kot tudi tehnična svetovalna inženirka Intel AI, Rachel Oberman, in izdelek OpenVINO. menedžer Ryan Loney.

Razpravljali bodo o tem, zakaj je toliko eksperimentov z umetno inteligenco obsojenih na neuspeh, veliko preden se bodo razvijalci približali uvedbi v produkcijo.

Razložili pa bodo tudi, kako Red Hat OpenShift Data Science zagotavlja platformo, ki omogoča strokovnjakom za umetno inteligenco, da uporabljajo svoja želena orodja in okvire, prepričani, da jih lahko uvedejo v proizvodnjo v velikem obsegu.

Razpravljali bodo tudi o tem, kako lahko Intelov OpenVINO in OneAPI AI Kit dodatno pospešita razvoj, pomagata optimizirati modele, pospešita uvajanje in odpreta svet platform strojne opreme.

Če se želite vključiti v ta zanimiv pogovor, samo glavo tukaj in se registriraj. Poskrbeli bomo, da boste na dan opozorjeni – in potem lahko začnete odštevati do uvedbe.

Vir: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/12/15/ai_enterprise_deployment/

Časovni žig:

Več od Register